流如何關(guān)聯(lián)維表-FlinkStreamSQL代碼流程解析

因公司產(chǎn)品需要用到Flink和動態(tài)維表關(guān)聯(lián)的功能页眯。但Flink目前截至1.8版本還不支持這種維表的join操作虫溜,需要在阿里給Flink貢獻的 Flink Aysnc I/O 功能上再做封裝尝胆,則在GitHub上找到了FlinkStreamSQL開源項目,并記錄下了代碼閱讀記錄。

核心方法

其實很簡單使用Apache Calcite把SQL抽象成語法樹鹉动,如果遇到j(luò)oin語句就把這個語句拆出來,專門做處理宏邮,使用Flink底層api生成新的DataStream泽示,然后在做join缸血,這樣就變成流與流之間Flink語法支持的join了。

  • 維表的數(shù)據(jù)量不大械筛,可以全部加載到內(nèi)存中捎泻。

  • 維表的數(shù)據(jù)量比較大加入LRU緩存,異步記載并部分加載到內(nèi)存中埋哟。

  • 還可以不用緩存純異步生成DataStream

異步調(diào)用官方圖:


image.png

代碼閱讀流程圖

本地模式SQL解析流程.jpg

運行模式支持

目前開源的支持本地測試笆豁,Standalone、yarn和yarnPer模式


ClusterMode分類.jpg
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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