代碼隨想錄算法訓(xùn)練營第17天|二叉樹part04

平衡二叉樹

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https://programmercarl.com/0111.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%B0%8F%E6%B7%B1%E5%BA%A6.html

思路

遞歸判斷左右子樹深度面褐,如果差值為>1即是不平衡的

    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
    return getDepth(root) != -1;
}

private int getDepth(TreeNode node) {
    if(node == null) {
        return 0;
    }
    int leftHeight = getDepth(node.left);
    if(leftHeight == -1) {
        return -1;
    }
    int rightHeight = getDepth(node.right);
    if(rightHeight == -1) {
        return -1;
    }
    if(Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
        return -1;
    }
    return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}

二叉樹所有路徑

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https://programmercarl.com/0257.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E8%B7%AF%E5%BE%84.html

思路

遞歸回溯咱士,每一次遞歸記錄當(dāng)前遍歷的節(jié)點路徑,遞歸出來后需要回溯進入下一次遞歸

    public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
    List<String> list = new ArrayList();
    List<Integer> path = new ArrayList();
    visitPaths(root, path, list);
    return list;
}

private void visitPaths(TreeNode node, List<Integer> path, List<String> res) {
    path.add(node.val);
    if(node.left == null && node.right == null) {
        // 輸出
        StringBuilder sb = new StringBuilder();// StringBuilder用來拼接字符串窘问,速度更快
        for (int i = 0; i < path.size() - 1; i++) {
            sb.append(path.get(i)).append("->");
        }
        sb.append(path.get(path.size() - 1));// 記錄最后一個節(jié)點
        res.add(sb.toString());// 收集一個路徑
        return;
    }
    if(node.left != null) {
        visitPaths(node.left, path, res);
        path.remove(path.size() - 1);
    }
    if(node.right != null) {
        visitPaths(node.right, path, res);
                    path.remove(path.size() - 1);

    }
}

左葉子之和

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思路

理解左葉子定義,遞歸實現(xiàn)

    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
    if(root == null) {
        return 0;
    }
    int val = 0;
    if(root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) {
        val = root.left.val;
    }
    return val + sumOfLeftLeaves(root.left) + sumOfLeftLeaves(root.right);
}
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