一鉴象、案例背景
在分析金融用戶的生命周期時抑胎，不僅要考慮到用戶隨著時間變化而產(chǎn)生的購買情況，也要考慮到新用戶和老用戶在相同時間周期內(nèi)的留存情況雹洗，群組分析既考慮了時間面的變化香罐，又能更好地對比新老用戶留存情況。
二时肿、數(shù)據(jù)處理
本案例數(shù)據(jù)處理主要步驟如下：
- 讀取數(shù)據(jù)源
- 按照訂單匯總庇茫，得到每個訂單日期的周期orderperiod
- 按照用戶匯總，得到每個用戶最早使用日期的周期cohortgroup
- 按照cohortgroup和orderperiod進行分組得到每月的用戶總數(shù)螃成、訂單總數(shù)旦签、金額總數(shù)
- 轉(zhuǎn)置表格啥容，將周期作為列名
- 計算得到每月留存率
三、數(shù)據(jù)可視化
通過進行數(shù)據(jù)處理顷霹，得到不同月份用戶在不同周期的留存情況，進一步可視化表格以進行直觀展示击吱。
總體來說淋淀，經(jīng)過2019-2月之后，第2周期的留存有一定提升覆醇，策略取得了一定效果
