添加索引語(yǔ)句：ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);
數(shù)據(jù)庫(kù)方面需要準(zhǔn)備的點(diǎn)
- 索引怎么建的琅捏，怎么用的？
比如我建好了一個(gè)索引炭分，在where 語(yǔ)句里寫 name like '123%'會(huì)不會(huì)走索引，怎么情況下不該建索引拷沸，哪些語(yǔ)句不會(huì)走索引介衔。 orderby like'%%' null 在列上進(jìn)行運(yùn)算時(shí)
MySQL索引的概念
索引是一種特殊的文件(InnoDB數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個(gè)組成部分)址貌，它們包含著對(duì)數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針。更通俗的說贪绘，數(shù)據(jù)庫(kù)索引好比是一本書前面的目錄兑牡，能加快數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢速度。上述SQL語(yǔ)句税灌，在沒有索引的情況下均函，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)遍歷全部200條數(shù)據(jù)后選擇符合條件的亿虽；而有了相應(yīng)的索引之后，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)直接在索引中查找符合條件的選項(xiàng)边酒。如果我們把SQL語(yǔ)句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”经柴，那么你是希望數(shù)據(jù)庫(kù)按照順序讀取完200萬(wàn)行數(shù)據(jù)以后給你結(jié)果還是直接在索引中定位呢？上面的兩個(gè)圖片鮮明的用時(shí)對(duì)比已經(jīng)給出了答案（注：一般數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)都會(huì)為主鍵生成索引）墩朦。
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種坯认，
聚簇索引是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了氓涣；
聚簇索引能提高多行檢索的速度牛哺，而非聚簇索引對(duì)于單行的檢索很快。
MySQL索引的類型
- 普通索引
這是最基本的索引劳吠，它沒有任何限制引润，比如上文中為title字段創(chuàng)建的索引就是一個(gè)普通索引，MyIASM中默認(rèn)的BTREE類型的索引痒玩，也是我們大多數(shù)情況下用到的索引淳附。
–直接創(chuàng)建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
–修改表結(jié)構(gòu)的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
–創(chuàng)建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
)
–刪除索引
DROP INDEX index_name ON table
- 唯一索引
與普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一蠢古，但允許有空值（注意和主鍵不同）奴曙。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一草讶，創(chuàng)建方法和普通索引類似洽糟。
–創(chuàng)建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
–修改表結(jié)構(gòu)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
–創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定
CREATE TABLE table (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
content text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE indexName (title(length))
);
- 全文索引（FULLTEXT）
MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索，F(xiàn)ULLTEXT索引僅可用于 MyISAM 表堕战；他們可以從CHAR坤溃、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語(yǔ)句的一部分被創(chuàng)建，或是隨后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加嘱丢。////對(duì)于較大的數(shù)據(jù)集薪介，將你的資料輸入一個(gè)沒有FULLTEXT索引的表中，然后創(chuàng)建索引越驻，其速度比把資料輸入現(xiàn)有FULLTEXT索引的速度更為快昭灵。不過切記對(duì)于大容量的數(shù)據(jù)表，生成全文索引是一個(gè)非常消耗時(shí)間非常消耗硬盤空間的做法伐谈。
–創(chuàng)建表的適合添加全文索引
CREATE TABLE table (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
content text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (id),
FULLTEXT (content)
);
–修改表結(jié)構(gòu)添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
–直接創(chuàng)建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
- 單列索引、多列索引
多個(gè)單列索引與單個(gè)多列索引的查詢效果不同试疙，因?yàn)閳?zhí)行查詢時(shí)诵棵，MySQL只能使用一個(gè)索引，會(huì)從多個(gè)索引中選擇一個(gè)限制最為嚴(yán)格的索引祝旷。
- 組合索引（最左前綴）
平時(shí)用的SQL查詢語(yǔ)句一般都有比較多的限制條件履澳，所以為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率嘶窄，就要考慮建立組合索引。例如上表中針對(duì)title和time建立一個(gè)組合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))距贷。建立這樣的組合索引柄冲，其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面兩組組合索引：
為什么沒有time這樣的組合索引呢？這是因?yàn)镸ySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果忠蝗。簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開始組合现横。并不是只要包含這兩列的查詢都會(huì)用到該組合索引，如下面的幾個(gè)SQL所示：
MySQL索引的優(yōu)化
上面都在說使用索引的好處阁最，但過多的使用索引將會(huì)造成濫用戒祠。因此索引也會(huì)有它的缺點(diǎn)：雖然索引大大提高了查詢速度，同時(shí)卻會(huì)降低更新表的速度速种，如對(duì)表進(jìn)行INSERT姜盈、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r(shí)配阵，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)馏颂，還要保存一下索引文件。建立索引會(huì)占用磁盤空間的索引文件棋傍。一般情況這個(gè)問題不太嚴(yán)重救拉，但如果你在一個(gè)大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件的會(huì)膨脹很快舍沙。索引只是提高效率的一個(gè)因素近上，如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表，就需要花時(shí)間研究建立最優(yōu)秀的索引拂铡，或優(yōu)化查詢語(yǔ)句壹无。下面是一些總結(jié)以及收藏的MySQL索引的注意事項(xiàng)和優(yōu)化方法。
1. 何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引感帅？
| 動(dòng)作描述 | 使用聚集索引 | 使用非聚集索引 |
| 列經(jīng)常被分組排序 | 使用 | 使用 |
| 返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù) | 使用 | 不使用 |
| 一個(gè)或極少不同值 | 不使用 | 不使用 |
| 小數(shù)目的不同值 | 使用 | 不使用 |
| 大數(shù)目的不同值 | 不使用 | 使用 |
| 頻繁更新的列 | 不使用 | 使用 |
| 外鍵列 | 使用 | 使用 |
| 主鍵列 | 使用 | 使用 |
| 頻繁修改索引列 | 不使用 | 使用 |
事實(shí)上斗锭，我們可以通過前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來理解上表。如：返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)一項(xiàng)失球。比如您的某個(gè)表有一個(gè)時(shí)間列岖是，恰好您把聚合索引建立在了該列，這時(shí)您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數(shù)據(jù)時(shí)实苞，這個(gè)速度就將是很快的豺撑，因?yàn)槟倪@本字典正文是按日期進(jìn)行排序的，聚類索引只需要找到要檢索的所有數(shù)據(jù)中的開頭和結(jié)尾數(shù)據(jù)即可黔牵；而不像非聚集索引聪轿，必須先查到目錄中查到每一項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼，然后再根據(jù)頁(yè)碼查到具體內(nèi)容猾浦。其實(shí)這個(gè)具體用法我還不是很理解陆错，只能等待后期的項(xiàng)目開發(fā)中慢慢學(xué)學(xué)了灯抛。
2. 索引不會(huì)包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值音瓷，那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無效的对嚼。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。
3. 使用短索引
對(duì)串列進(jìn)行索引绳慎，如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度纵竖。例如，如果有一個(gè)CHAR(255)的列偷线，如果在前10個(gè)或20個(gè)字符內(nèi)磨确，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引声邦。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作乏奥。
4. 索引列排序
MySQL查詢只使用一個(gè)索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話亥曹，那么order by中的列是不會(huì)使用索引的邓了。因此數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個(gè)列的排序媳瞪，如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引骗炉。
5. like語(yǔ)句操作
一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作，如果非使用不可蛇受，如何使用也是一個(gè)問題句葵。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
6. 不要在列上進(jìn)行運(yùn)算
例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，將在每個(gè)行上進(jìn)行運(yùn)算，這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描虱痕，因此我們可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′哄芜。
最后總結(jié)一下瘤睹，MySQL只對(duì)一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時(shí)候的like(不以通配符%或_開頭的情形)。而理論上每張表里面最多可創(chuàng)建16個(gè)索引，不過除非是數(shù)據(jù)量真的很多，否則過多的使用索引也不是那么好玩的请垛，比如我剛才針對(duì)text類型的字段創(chuàng)建索引的時(shí)候，系統(tǒng)差點(diǎn)就卡死了洽议。
