機(jī)器學(xué)習(xí)小鳥嘗鮮 環(huán)境配置

Ubuntu-gnome-16.04-desktop-amd64 實(shí)現(xiàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)小鳥
注意:如果是虛擬機(jī)桃笙,磁盤最好大于20G

preprocess.png 引用于github

軟件源

在Sofware&Updates中將源換成中科大的源
http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu
直接在軟件中心鼠標(biāo)操作切換就行,找到ustc那個(gè)

Opencv安裝

先通過(guò)
http://blog.topspeedsnail.com/archives/4755
安裝OpenCV
中間可能出現(xiàn)incorrect hash in cmake ippicv when installing的問(wèn)題
https://github.com/Itseez/opencv/issues/5973 中提到

去下載
https://github.com/Itseez/opencv_3rdparty/tree/ippicv/master_20151201/ippicv
對(duì)應(yīng)的linux壓縮包放到 OpenCV_code/opencv/3rdparty/ippicv/ 中即可

另外出現(xiàn)其他問(wèn)題請(qǐng)參考
http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html
中的cmake用法具體配置

Python IDE使用Anaconda

下載Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64并安裝
將anaconda的源換成清華的源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
使用中科大的PyPI鏡像加速服務(wù)
https://lug.ustc.edu.cn/wiki/mirrors/help/pypi

Tensorflow安裝

根據(jù)
https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#anaconda-environment-installation使用conda 虛擬環(huán)境安裝

下載https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl 并更名為
'tensorflow-0.8.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl'
使用

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-0.8.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

形式安裝

Opencv鏈接庫(kù)設(shè)置

然后將
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
拷貝到
~/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.5中

Pygame安裝

最后通過(guò)
http://askubuntu.com/questions/401342/how-to-download-pygame-in-python3-3
中的步驟來(lái)安裝pygame

可以玩了

最后在DeepLearningFlappyBird-master路徑下python ./deep_q_network.py即可實(shí)現(xiàn)

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