你的大腦是個(gè)什么樣的算法依痊?

人工智能(AI)到底能不能超越人類智能避除,這個(gè)問題有很大的爭議。要回答這個(gè)問題胸嘁,非得認(rèn)識到人的大腦是怎么運(yùn)轉(zhuǎn)的瓶摆。有人說大腦無非就是原子構(gòu)成的,只要能模擬原子的計(jì)算性宏,就能用計(jì)算機(jī)取代大腦群井。說這話的人有可能對原子級的計(jì)算復(fù)雜度沒有很好的認(rèn)識,目前全球最快的超級計(jì)算機(jī)是中國國產(chǎn)的“神威.太湖之光”毫胜,每秒可以進(jìn)行10的17次方次浮點(diǎn)運(yùn)算书斜,需要1000平方來裝這個(gè)家伙,總造價(jià)需要20億RMB酵使。能夠達(dá)到模擬神經(jīng)元級的計(jì)算荐吉,但科學(xué)家認(rèn)為要能模擬大腦,需要達(dá)到模擬分子級別的運(yùn)算水平凝化,就目前來看最厲害的計(jì)算機(jī)也無能為力了稍坯。

正確的策略是不能模擬人的大腦,而是模擬“智能”搓劫。我們也知道現(xiàn)在AI在很多計(jì)算上是已經(jīng)超越了人類的瞧哟,要不然也不會有那么多人擔(dān)心我們會被AI所取代。萬維鋼老師繼續(xù)在他的得到APP訂閱專欄《精英日課》第二季為我們解讀泰格馬克的《生命3.0》枪向,從人類的智能結(jié)構(gòu)談到AI怎么實(shí)現(xiàn)智能勤揩。

我們看智能的定義,泰格馬克是這樣說的:

智能就是完成一個(gè)復(fù)雜目的的能力秘蛔。

AI要實(shí)現(xiàn)智能陨亡,大概需要三種能力:

存儲信息

計(jì)算

自我學(xué)習(xí)

要看AI能不能取代人的智能傍衡,文章從這三個(gè)方面進(jìn)行了對比,你可以將三個(gè)方面看成一臺計(jì)算機(jī)處理的一個(gè)過程负蠕,輸入(存儲)蛙埂、處理(計(jì)算)、輸出(自我學(xué)習(xí))遮糖。

人的大腦存儲能力大約是100TB(1024GB=1TB)绣的,可以存儲大約5萬部高清電影,相當(dāng)于計(jì)算機(jī)的硬盤欲账,但大腦處理信息也需要有一個(gè)內(nèi)存屡江,大概有10G左右的容量,我們普通的計(jì)算機(jī)的內(nèi)存大概在8G左右赛不,但這只是個(gè)人電腦的水平惩嘉,高速計(jì)算機(jī)的內(nèi)存可以不斷擴(kuò)充。計(jì)算機(jī)內(nèi)存從KB的計(jì)數(shù)單位到MB再到GB也就只是短短一二十年的時(shí)間踢故,容量對于今天的計(jì)算機(jī)來說根本不算什么文黎,也有人利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行存儲開發(fā),每1000個(gè)神經(jīng)元可以存儲138條信息畴椰。

從存儲這條對比看臊诊,計(jì)算機(jī)應(yīng)該是完勝的。

計(jì)算問題很早就被圖靈解決了斜脂,凡是能用算法說清楚的問題抓艳,都可以用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),基于的是圖靈機(jī)的設(shè)計(jì)帚戳。最簡單的過程是你輸入信息玷或、圖靈機(jī)讀取信息、進(jìn)行運(yùn)算片任、然后輸出新信息偏友。所以,一個(gè)可計(jì)算問題能否被解決就是時(shí)間和算力的問題对供,也可以說是時(shí)間和物理限制問題位他。

AI中耳熟能詳?shù)摹吧疃葘W(xué)習(xí)”技術(shù)其實(shí)就是過去我們熟悉的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法,只不過現(xiàn)在計(jì)算速度和數(shù)據(jù)量變得非常大了产场。我們?nèi)四X學(xué)習(xí)技能是這樣的:

練習(xí)一個(gè)動作經(jīng)常被一起觸發(fā)的神經(jīng)元就會慢慢長在一起鹅髓,就像我們說的產(chǎn)生了一個(gè)“知識晶體”,長好了就成了我們的一個(gè)技能京景,需要用到的時(shí)候可以馬上調(diào)用窿冯,像我們在電腦中建立了一個(gè)軟件的快捷方式一樣。

AI最主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也是基于這樣的設(shè)計(jì)确徙,只要反復(fù)訓(xùn)練醒串,每次只要做對了就給相關(guān)的連接權(quán)重执桌,通過足夠長時(shí)間和大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練,就可以做成任何事情芜赌。

對比的三個(gè)方面仰挣,AI都能實(shí)現(xiàn)得了,而且基于不斷改進(jìn)的硬件水平缠沈,應(yīng)該說都能比人做的更好椎木。但也有觀點(diǎn)認(rèn)為,人腦不是圖靈機(jī)博烂,所以這樣的對比是沒有太大意義的,也就是AI不可能像人一樣擁有智慧漱竖。

但泰格馬克自己很樂觀禽篱,認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能解決的那些問題已經(jīng)足夠?qū)Ω墩媸鞘澜缌耍驗(yàn)椋?/p>

描寫真是世界的物理定律也是簡單方程馍惹。

文章中躺率,萬維鋼老師說到:

也許圖靈機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不能完全取代人腦,但是對于真是世界的智能來說万矾,它們就已經(jīng)夠用了悼吱。

我們?nèi)绻麖纳厦娴娜齻€(gè)方面出發(fā),也可以打開自己的腦洞良狈,無非就是解決一個(gè)計(jì)算能力的問題后添,如果現(xiàn)在的硅材料CPU遇到瓶頸,肯定會有人想到用其它材料加以解決薪丁,畢竟這里面的科學(xué)機(jī)會遇西、商業(yè)機(jī)會誘惑太大。

僅僅作為一個(gè)普通人严嗜,我們也要有這樣的思考粱檀,有時(shí)我們并不用一味的去追求最好的,夠用是一個(gè)很好的平衡點(diǎn)漫玄,要關(guān)注的是在夠用這個(gè)點(diǎn)上茄蚯,積極的去和這個(gè)世界發(fā)生點(diǎn)什么。


童趣



轉(zhuǎn)述自得到萬維鋼老師專欄《精英日課》第二季008課《I與AI》睦优。

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