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正則表達(dá)式30分鐘入門教程
正則表達(dá)式教程

正則表達(dá)式(Regular Expression)

概述

regular expression一種文本模式虱痕，包含普通字符和一系列用于標(biāo)志的元字符，如expression含義所示货岭，它表現(xiàn)為某個(gè)字符串苍息，該字符串可以用來匹配該字符串表達(dá)的某種句法規(guī)則的字符串。

• 不可否認(rèn)正則表達(dá)式是比較繁瑣的集惋，但是它很強(qiáng)大孕似，特別是在一些字符串處理匹配中，可以大大提高效率刮刑。
• 通配符 * 以及喉祭？ ：類似正則表達(dá)式的概念养渴，？匹配單個(gè)字符泛烙，*匹配零個(gè)或者多個(gè)字符理卑，正則表達(dá)式比通配符強(qiáng)大和靈活很多。

常用正則表達(dá)式

• 匹配中文字符：[\u4e00-\u9fa5]
  解釋：[] : 用于確定中括號(hào)表達(dá)式的開始和結(jié)束為止胸囱，如果要匹配[，需要使用轉(zhuǎn)義字符\[; \uhhhh 用于匹配十六進(jìn)制0xhhhh所表示的Unicode字符瀑梗，漢字Unicode編碼區(qū)間是0x4e00 - 0x9fa5烹笔；

• 匹配空白行：\n\s*\r
  解釋：\n 換行符（或者\(yùn)u0009）,這個(gè)可以看作是合法字符，\s是預(yù)定義的字符抛丽，如果想要匹配“\s”,需要使用\\s,\s表示匹配所有的空白字符谤职，包括空格，制表符亿鲜，回車符允蜈，換頁符，換行符蒿柳，與之相反大寫的\S則表示匹配所有非空白字符饶套，*表示前面的表達(dá)式可以出現(xiàn)0次或者多次，與之對(duì)應(yīng)的+表示前面的表達(dá)式可以出現(xiàn)1次或者多次（看到+號(hào)理解至少要出現(xiàn)1次）垒探，?表示前面表達(dá)式出現(xiàn)0次或者1次妓蛮。\r匹配回車符。

• 匹配Email地址：
  [\w!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+(?:\.[\w!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+)*@(?:[\w](?:[\w-]*[\w])?\.)+[\w](?:[\w-]*[\w])?
  解釋：這個(gè)有點(diǎn)復(fù)雜啊

• 匹配QQ號(hào)：[1-9][0-9]{4,}
  解釋：[ ]表示集合圾叼，指定的范圍蛤克，[0-9]的含義與\d````的含義是相同的，[a-cx-z]枚舉和范圍的結(jié)合夷蚊，表示的是a-c,x-z之間的值构挤，{ }是限定符，表示重復(fù)幾次惕鼓，{n}表示重復(fù)n次筋现，{n,}表示重復(fù)n次或者更多次，{n,m}```表示重復(fù)n到m次

• 匹配身份證號(hào)：^(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{3})([0-9]|X)$
  解釋：邊界匹配符：^表示行的開頭箱歧，$表示行的結(jié)尾夫否，()表示為子表達(dá)式開始或結(jié)束的位置，|表示兩項(xiàng)之間任選一項(xiàng)叫胁，是一個(gè)或的概念凰慈。

• 匹配網(wǎng)址URL：[a-zA-z]+://[^\s]*
  解釋：[]限定范圍，+表示至少出現(xiàn)1次以上驼鹅，[^\s]中^為求否微谓，表示非空字符

• 匹配重復(fù)的單詞：\b(\w+)\b\s+\1\b
  解釋：\b表示單詞的邊界森篷，兩個(gè)\b之間是一個(gè)單詞，\w表示匹配所有的單詞字符豺型，包括數(shù)字仲智，英文字母和下劃線，注意(\w+)為一個(gè)子表達(dá)式姻氨，默認(rèn)西安每個(gè)分組都會(huì)擁有一個(gè)組好钓辆，從左向右，以分組左括號(hào)為標(biāo)志肴焊，第一個(gè)出現(xiàn)的分組最號(hào)為1前联，因此\1只帶分組1匹配的文本，也稱作后向引用娶眷，\s+表示若干空白符似嗤，最后是\1指代分組1；也可以自己制定組名届宠，比如(?<wordname>\w+)或者(?'wordname'\w+)等同于上面的分組1烁落；

• 零寬斷言：() 的特殊用法

1. \b\w+(?=ing\b)：匹配以ing結(jié)尾的單詞的前面部分，處理ing部分轧铁，比如singing寸谜，會(huì)匹配到sing
2. (?<=\bre)\w+\b: 匹配以re開頭的單詞的后半部分，如reading属桦，匹配得到ading

正則表達(dá)式in java，python

1. java

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class RegexMatches {
    
    public static void main(String args[]) {
        String str = "";
        String pattern = "";

        Pattern r = Pattern.compile(pattern);
        Matcher m = r.matcher(str);
        System.out.println(m.matches());
    }

}

2. python

  import re
  pattern = re.compile(ur'')
  str = u''
  print(pattern.search(str))