一顽冶、RFM價值模型簡介
從三個角度進行客戶細分：
Recency 距離最近一次交易的間隔（客戶粘性）
Frequency 交易頻次（忠誠度）
Monetary 交易金額（消費力）
二、RFM客戶價值分類
分類表格
三酗洒、在Tableau如何實現饰抒？
1详瑞、創(chuàng)建字段：當前時間 （fixed主要是固定聚合函數摘刑，+1是避免是零值）
{ FIXED :MAX([訂單日期])}+1
2伟葫、創(chuàng)建字段：客戶最近一次下單時間：
{ FIXED [客戶 Id]:MAX([訂單日期])}
以客戶id來分組聚合
3裹芝、計算R值部逮，客戶最近一次下單距當前時間的天數R值：
DATEDIFF('day',[客戶最近一次下單時間],[參考時間])
4、計算R的參考值嫂易，R參考值為中位數
{ FIXED :MEDIAN([R值])}
5甥啄、計算F值，客戶累計交易單數：
{ FIXED [客戶 Id]:COUNTD([訂單 Id])}
6炬搭、計算F的參考值蜈漓，F參考值為中位數
{ FIXED :MEDIAN([F值])}
7、計算M值宫盔，客戶累計消費金額M值
{ FIXED [客戶 Id]:SUM([銷售額])}
8融虽、計算M的參考值，M參考值為中位數
{ FIXED :MEDIAN([M值])}
9灼芭、創(chuàng)建客戶分類字段
R值越小有额，客戶活躍度越高，按照上面的圖表編寫條件語句
IF [R值]<[R參考值] and [F值]>=[F參考值] and [M值]>=[M參考值]
then '重要價值客戶'
ELSEIF [R值]>=[R參考值] and [F值]>=[F參考值] and [M值]>=[M參考值]
then '重要喚回客戶'
ELSEIF [R值]<[R參考值] and [F值]<[F參考值] and [M值]>=[M參考值]
then '重要深耕客戶'
ELSEIF [R值]>=[R參考值] and [F值]<[F參考值] and [M值]>=[M參考值]
then '重要挽留客戶'
ELSEIF [R值]<[R參考值] and [F值]>=[F參考值] and [M值]<[M參考值]
then '潛力客戶'
ELSEIF [R值]<[R參考值] and [F值]<[F參考值] and [M值]<[M參考值]
then '新客戶'
ELSEIF [R值]>=[R參考值] and [F值]>=[F參考值] and [M值]<[M參考值]
then '一般維持客戶'
else '一般維持客戶'
END
10彼绷、效果圖
RFM模型條形圖.png
但是我們發(fā)現流失客戶的比例太高巍佑，我們所用的平均值作為參考可能會有一定的問題。
RMF價值客戶散點圖.png
