1.雾家、
背景：互聯(lián)網(wǎng)資源不平衡的狀態(tài)的解決
解決數(shù)據(jù)铃彰、計(jì)算和存儲(chǔ)不平衡的狀態(tài)
云計(jì)算：可用，便捷芯咧，按需的網(wǎng)絡(luò)訪問牙捉，投入少，交互少敬飒，最終目的邪铲，將計(jì)算服務(wù)和應(yīng)用作為一種公共服務(wù)設(shè)施服務(wù)公眾，降低計(jì)算機(jī)密集型產(chǎn)業(yè)的成本无拗，動(dòng)畫的3D渲染用云服務(wù)可將三年工作在三月完成带到。量入為出，收費(fèi)類似于水電氣英染。主要分為軟件即服務(wù)揽惹、原本需要下載；平臺(tái)即服務(wù)四康，微信公眾號(hào)搪搏；架構(gòu)即服務(wù)，信息基礎(chǔ)設(shè)施通過因特闪金。主要分為公共云疯溺；專用云，單個(gè)用戶單獨(dú)使用哎垦；混合云喝检，兩者結(jié)合，按需外部擴(kuò)展撼泛。更多服務(wù)以互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行挠说。
云協(xié)作，遠(yuǎn)程接入監(jiān)控愿题，實(shí)時(shí)同步共享损俭，計(jì)算儲(chǔ)存資源蛙奖；無處不終端，處處即計(jì)算杆兵；
2雁仲，
大數(shù)據(jù)
廣義，除了大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用琐脏，大數(shù)據(jù)工程攒砖，大數(shù)據(jù)的規(guī)范建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理；大數(shù)據(jù)科學(xué)日裙，探索發(fā)現(xiàn)理論和方法
從大量數(shù)據(jù)提供有價(jià)值信息的能力吹艇。
特征：
強(qiáng)調(diào)海量數(shù)據(jù)，多樣數(shù)據(jù)提取微價(jià)值昂拂；
數(shù)據(jù)獲取受神，數(shù)據(jù)傳遞的高速高效，快速處理格侯；
體量浩大鼻听，模態(tài)繁多；
來源：
人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)活動(dòng)中以及在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用中產(chǎn)生的各類信號(hào)联四，包括文字圖片等各類信息撑碴，還有各個(gè)設(shè)備所采集的各個(gè)信號(hào)；
大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)：
數(shù)據(jù)采集朝墩、從數(shù)據(jù)源采集采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)管理醉拓、數(shù)據(jù)分析、展示技術(shù)鱼辙、
關(guān)鍵技術(shù)：
云計(jì)算技術(shù)廉嚼，
非關(guān)系數(shù)據(jù)管理技術(shù)、有更大擴(kuò)展性倒戏；
注意：數(shù)據(jù)收集怠噪，保存，維護(hù)杜跷，管理傍念，分析，共享的有關(guān)內(nèi)容葛闷；
挑戰(zhàn)：
劣質(zhì)數(shù)據(jù)憋槐；錯(cuò)誤，陳舊淑趾，給美國(guó)醫(yī)療阳仔，工業(yè)帶來···的損失
大數(shù)據(jù)關(guān)于信息安全的挑戰(zhàn)：
如何防止數(shù)據(jù)被竊取或篡改；
如何防止個(gè)人信息的泄露扣泊；
在生活中的一切記錄都是有意義的近范；
