通過(guò)列表生成式嗽测，我們可以直接創(chuàng)建一個(gè)列表。但是肿孵，受到內(nèi)存限制唠粥，列表容量肯定是有限的。而且停做，創(chuàng)建一個(gè)包含100萬(wàn)個(gè)元素的列表晤愧，不僅占用很大的存儲(chǔ)空間，如果我們僅僅需要訪問(wèn)前面幾個(gè)元素蛉腌，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費(fèi)了官份。
所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來(lái)烙丛，那我們是否可以在循環(huán)的過(guò)程中不斷推算出后續(xù)的元素呢舅巷？這樣就不必創(chuàng)建完整的list酌壕，從而節(jié)省大量的空間蜜葱。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制掘譬，稱為生成器：generator忘蟹。
要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)generator飒房，有很多種方法搁凸。第一種方法很簡(jiǎn)單，只要把一個(gè)列表生成式的[]改成()狠毯，就創(chuàng)建了一個(gè)generator.
>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
generator保存的是算法坪仇，每次調(diào)用next(g)，就計(jì)算出g的下一個(gè)元素的值垃你，直到計(jì)算到最后一個(gè)元素椅文，沒(méi)有更多的元素時(shí)，拋出StopIteration的錯(cuò)誤惜颇。
當(dāng)然皆刺，上面這種不斷調(diào)用next(g)實(shí)在是太變態(tài)了，正確的方法是使用for循環(huán)凌摄，因?yàn)間enerator也是可迭代對(duì)象：
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
... print(n)
...
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
所以羡蛾，我們創(chuàng)建了一個(gè)generator后，基本上永遠(yuǎn)不會(huì)調(diào)用next()锨亏，而是通過(guò)for循環(huán)來(lái)迭代它痴怨，并且不需要關(guān)心StopIteration的錯(cuò)誤。
generator非常強(qiáng)大器予。如果推算的算法比較復(fù)雜浪藻，用類似列表生成式的for循環(huán)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，還可以用函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)乾翔。
比如爱葵，著名的斐波拉契數(shù)列（Fibonacci），除第一個(gè)和第二個(gè)數(shù)外反浓，任意一個(gè)數(shù)都可由前兩個(gè)數(shù)相加得到：
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
斐波拉契數(shù)列用列表生成式寫不出來(lái)萌丈，但是，用函數(shù)把它打印出來(lái)卻很容易:
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
注意雷则，賦值語(yǔ)句：
a, b = b, a + b
相當(dāng)于：
t = (b, a + b) # t是一個(gè)tuple
a = t[0]
b = t[1]
但不必顯式寫出臨時(shí)變量t就可以賦值辆雾。
上面的函數(shù)可以輸出斐波那契數(shù)列的前N個(gè)數(shù)：
>>> fib(6)
1
1
2
3
5
8
'done'
仔細(xì)觀察，可以看出月劈，fib函數(shù)實(shí)際上是定義了斐波拉契數(shù)列的推算規(guī)則度迂，可以從第一個(gè)元素開始，推算出后續(xù)任意的元素艺栈，這種邏輯其實(shí)非常類似generator英岭。
也就是說(shuō)，上面的函數(shù)和generator僅一步之遙湿右。要把fib函數(shù)變成generator诅妹，只需要把print(b)改為yield b就可以了：
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
這就是定義generator的另一種方法。如果一個(gè)函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字，那么這個(gè)函數(shù)就不再是一個(gè)普通函數(shù)吭狡，而是一個(gè)generator：
>>> f = fib(6)
>>> f
<generator object fib at 0x104feaaa0>
