1 認識matplotlib
Matplotlib是一個Python 2D繪圖庫磺箕，可以繪制靜態(tài)，動態(tài)，交互式的圖表。
pandas和searborn的繪圖接口是基于matplotlib封裝的
2 一個簡單的例子
Matplotlib的圖像是畫在figure上的，figure包含了一個或多個axes（一個可以指定坐標系的子區(qū)域）本砰。最簡單的創(chuàng)建figure以及axes的方式是通過pyplot.subplots命令，創(chuàng)建axes以后钢悲，可以使用Axes.plot繪制最簡易的折線圖
matplotlib.pyplot方法能夠直接在當前axes上繪制圖像点额，如果用戶未指定axes，matplotlib會幫你自動創(chuàng)建一個莺琳。
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]）? ??
和上圖一樣的效果
3 Figure的組成
一個完整的matplotlib圖像通常會包括以下四個層級还棱，這些層級也被稱為容器（container）。
Figure：頂層級惭等，用來容納所有繪圖元素
Axes：matplotlib宇宙的核心珍手，容納了大量元素用來構(gòu)造一幅幅子圖，一個figure可以由一個或多個子圖組成
Axis：axes的下屬層級辞做，用于處理所有和坐標軸琳要，網(wǎng)格有關(guān)的元素
Tick：axis的下屬層級，用來處理所有和刻度有關(guān)的元素
4 兩種繪圖接口
matplotlib提供了兩種最常用的繪圖接口
????1. 顯式創(chuàng)建figure和axes秤茅，在上面調(diào)用繪圖方法稚补，也被稱為OO模式（object-oriented style)
????2. 依賴pyplot自動創(chuàng)建figure和axes，并繪圖
使用第一種繪圖接口框喳，是這樣的：
而如果采用第二種繪圖接口课幕，繪制同樣的圖，代碼是這樣的：
5 數(shù)據(jù)可視化的使用場景和目的
為了更直觀地反映數(shù)據(jù)規(guī)律五垮，通常需要將數(shù)據(jù)可視化出來乍惊。比如說價格的高低，數(shù)量的多少放仗，異常值的檢測等等润绎。
在數(shù)據(jù)分析的過程中，可視化將極大地幫助我們進行決策诞挨，提高效率莉撇。
精通matplotlib正是可視化路上的加速器。
