參考：醫(yī)療圖像格式
1 醫(yī)圖的常見格式
??? 放射生物圖像中主要有六種格式（截止 2017 年 5 月 ），其中 DICOM 和 NIFTI 是最常用的。
? ? DICOM（醫(yī)療中的數(shù)字圖像和通信）
? ? NIFTI（神經(jīng)影像學(xué)信息技術(shù)計劃）
? ?? PAR/REC（飛利浦 MRI 掃描格式）
? ?? ANALYZE（Mayo 醫(yī)療成像）
? ? NRRD（近乎原始光柵數(shù)據(jù)）
? ?? MNIC 格式
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比較常見三種醫(yī)學(xué)圖像分別是：DICOM、Nrrd、Nifti
2 醫(yī)圖的組成
醫(yī)療圖像是對解剖區(qū)域的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和功能的一種表征。它以二維像素或者三維體素的形式呈現(xiàn)出來。映射到空間位置的數(shù)值是對采樣過程和重建過程的離散表征屁药。用來描述一個確定采樣模態(tài)視野的像素數(shù)量是對解剖結(jié)構(gòu)和功能的細節(jié)的表達。像素表達的數(shù)值取決于成像模式柏锄、采樣協(xié)議酿箭、重建以及后續(xù)處理過程。
像素深度（Pixel Depth）或者位深度（Bit Depth）或者色深度（Color Depth）：
用來編碼每一像素的信息所用的位數(shù)抬闷，決定著特定柵格文件可以存儲的值的范圍妇蛀，該范圍可根據(jù)公式 2^n 計算得出（其中 n 表示位深度）耕突。例如，一個 8 位的柵格可以具有 256 個不同的值（范圍從 0 至 255）评架【熳拢【參考】
光度：
具體化，像素數(shù)據(jù)被解釋成正確的圖片展示的方式纵诞，如單色圖像或者彩色圖像上祈。為了確定像素值中是否存儲了彩色信息，我們引入了每個像素的樣本的概念浙芙，也就是大家都知道的通道數(shù)量登刺。單色圖像每個像素只有一個樣本，圖片中并沒有存儲彩色信息茁裙。我們使用從黑色到白色的灰度級別來展示單色圖片塘砸。灰度的數(shù)量明顯取決于用來存儲這個樣本的位數(shù)晤锥。像 X 光片、CT 和磁共振這樣的放射醫(yī)療影像都有一個灰度光度解釋廊宪。核醫(yī)學(xué)圖像都以彩色的形式展現(xiàn)矾瘾，例如 PET 和 SPECT。
元數(shù)據(jù)：
圖片中所描述的信息箭启。無論在什么格式的文件中壕翩，都存在一些超越像素數(shù)據(jù)并且和圖像相關(guān)的信息。這類被稱作元數(shù)據(jù)的信息通常都以頭部的形式儲在文件的起始部分傅寡，它至少會包含以下信息：圖像矩陣的維度放妈、空間精度、像素深度以及光度解釋荐操。
像素數(shù)據(jù)：
這里存儲的是像素數(shù)值的大小芜抒。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型，像素數(shù)據(jù)可能以整型或者浮點型的類型存儲托启，使用表達數(shù)據(jù)所需的最少的數(shù)據(jù)位宅倒。
