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在網(wǎng)上看過(guò)許多關(guān)于SEM的文章沸久，覺(jué)得說(shuō)的要么太過(guò)簡(jiǎn)單季眷，或者太過(guò)于繁瑣，或者關(guān)于統(tǒng)計(jì)知識(shí)的太多卷胯，對(duì)文科生很不友好子刮，特別是使用SEM的往往是語(yǔ)言學(xué)類的文科生。作為豆瓣的第一篇文章窑睁，講講結(jié)構(gòu)方程我想是很合適的挺峡，希望這篇文章能在以后，對(duì)我關(guān)心的人和關(guān)心結(jié)構(gòu)方程的朋友們有所幫助担钮。
結(jié)構(gòu)方程是社科比較常用的量化方法橱赠，是因子分析的加強(qiáng)版，同時(shí)融合了回歸等技術(shù)箫津。SEM的目標(biāo)是探索變量之間的關(guān)系（EFA）以及確認(rèn)一個(gè)已經(jīng)構(gòu)建好的模型（CFA）病线。
一些語(yǔ)言學(xué)吓著、文學(xué)在計(jì)量化方面經(jīng)常使用SEM，心理學(xué)/問(wèn)卷調(diào)查上也常用SEM探索相關(guān)關(guān)系送挑。
SEM往往可以以圖表的形式說(shuō)明變量之間的影響绑莺，其中又以不同形狀代表了變量的不同性質(zhì)。
1.變量
結(jié)構(gòu)方程中的變量分為兩種：潛在變量與人工變量惕耕，其中潛在變量往往是無(wú)法直接測(cè)量到的纺裁，或者是一種抽象的事物。比如一個(gè)人的幸福感司澎，這就是抽象的欺缘。而人工變量是可以被直接測(cè)量的，比如測(cè)量他的收入水平挤安、睡眠質(zhì)量等等谚殊。這樣，潛在變量：幸福感蛤铜，就可以通過(guò)人工變量反映出來(lái)嫩絮。結(jié)構(gòu)方程也正是要探索這些變量之間的關(guān)系。
其中在結(jié)構(gòu)方程圖中围肥，潛在變量使用圓形剿干，人工變量使用方形。（隨機(jī)誤差項(xiàng)也使用圓形穆刻，稍后我們會(huì)提到）
2.結(jié)構(gòu)方程的目標(biāo)
以上面這張圖為例置尔，其中IQ與學(xué)術(shù)分?jǐn)?shù)，是潛在變量氢伟，單向的箭頭表明了影響（表現(xiàn)）的關(guān)系榜轿。IQ表現(xiàn)在學(xué)術(shù)的分?jǐn)?shù)上。而同時(shí)學(xué)術(shù)分?jǐn)?shù)表現(xiàn)在GPA/ACT/GRE這三個(gè)標(biāo)化成績(jī)上朵锣。而IQ本身可以被設(shè)計(jì)/記憶的數(shù)字長(zhǎng)度/理解力矩陣所測(cè)量谬盐。
其中方形的是我們可以獲得的數(shù)據(jù)，圓形的也就是我們需要通過(guò)方形才能推斷的潛變量猪勇。
3.實(shí)例
可能看到這里還有一些迷糊，接下來(lái)我們直接上手體驗(yàn)一下SEM颠蕴，或許能有更直觀的感受泣刹。
實(shí)驗(yàn)需要的材料：
RStudio / lavaan 包，關(guān)于Rstudio可以到官網(wǎng)直接下載犀被，lavvan包在Rstudio內(nèi)輸入：
install.package('lavaan')
再使用 library(lavaan)調(diào)用即可椅您。
這里的實(shí)例我們使用了Holzinger 1939 的數(shù)據(jù)。
如圖：先調(diào)用lavaan包寡键，載入數(shù)據(jù)掀泳。通過(guò)head命令簡(jiǎn)略的查看數(shù)據(jù)。（如果對(duì)基礎(chǔ)的R語(yǔ)言不太了解的，在末尾我會(huì)附上一本簡(jiǎn)單教程员舵，可以快速上手）
其中x1~x9是測(cè)量的數(shù)據(jù)脑沿，分別對(duì)應(yīng)了不同方面的能力，有文字記憶長(zhǎng)度/數(shù)字識(shí)別速度等等马僻，我們通過(guò)這些人工變量庄拇，探索潛變量——一個(gè)人的視覺(jué)速度。
#an example給出了模型的例子韭邓，也就是潛變量=~人工變量相加措近。將其存入model這個(gè)變量中。
我們的模型同上女淑。即visual.model
使用cfa命令（驗(yàn)證性分析）瞭郑，建立模型，指明數(shù)據(jù)集鸭你。
接下來(lái)使用summary便會(huì)給出結(jié)果屈张，結(jié)果較多，其中只需要看懂幾個(gè)：
