http://open.163.com/movie/2016/1/E/V/MBCBMP41R_MBCBN6SEV.html
演講者首先講述了亞馬遜和Netflix利用所謂的“大數(shù)據(jù)”對觀眾感興趣的視頻內(nèi)容進(jìn)行判斷杠纵，然后制作影視作品的故事抵赢。
亞馬遜舉辦了一場比賽臼寄，通過做出的8集不同類型的試看劇集噪伊，免費(fèi)提供給網(wǎng)友觀看推盛，然后在網(wǎng)友觀看的時(shí)候漾唉，收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)怒竿，決定拍攝哪一種題材內(nèi)容的劇集柜砾。
Netflix則利用自己已有的觀眾觀看數(shù)據(jù)轩拨，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析践瓷，然后制造出了熱門的紙牌屋。
演講者試圖說明一個(gè)問題亡蓉，有了大數(shù)據(jù)晕翠，不一定代表著100%的成功。
他表示砍濒，即使如google這種大公司淋肾，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上也會出錯(cuò)。例如大數(shù)據(jù)最著名的例子：google團(tuán)隊(duì)在2009年成功地預(yù)測了流感的蔓延趨勢爸邢，甚至還在《自然》雜志上發(fā)表了文章樊卓。然后接下去幾年都進(jìn)行了成功的預(yù)測。然后突然有一年杠河，預(yù)測失敗了碌尔。誰也不知道為什么會發(fā)生錯(cuò)誤。自然雜志上的論文也被撤回了券敌。
用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行成功的決策分析與失敗的決策分析唾戚，是有跡可循的：
不管分析多復(fù)雜的事物，你都需要做兩件事：
（1）把整個(gè)事件分拆成一個(gè)一個(gè)小的環(huán)節(jié)陪白，一個(gè)個(gè)點(diǎn)颈走，深入每一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行仔細(xì)的研究；
（2）把每一個(gè)小點(diǎn)再重新組合在一起咱士，構(gòu)成整體立由，以便做出正確的決定。
分開序厉，再合起來锐膜，這就是解決事情的必經(jīng)之路。
需要明確的是弛房，數(shù)據(jù)只能在第一步對我們有所幫助道盏，它能幫助我們將事物進(jìn)行分拆及理解。
對于第二步，數(shù)據(jù)并沒有什么作用荷逞，能幫助我們分析的只有我們自己的大腦媒咳。
所以不要被數(shù)據(jù)牽著鼻子走，即使面對成千上萬的數(shù)據(jù)种远，作為一個(gè)專家涩澡，做出一個(gè)非凡的決定依舊需要冒很大的風(fēng)險(xiǎn)。
