? ? ? ?首先這只是我個(gè)人的總結(jié)号显，希望能提供大家一些好的建議或者想法蛇数，至于具體的可實(shí)施性和可推廣性就不做任何保證了。惩激。店煞。其實(shí)主要是“我上過(guò)的與CS有關(guān)的公開(kāi)課的總結(jié)”，不過(guò)為了名字的短小精悍所以风钻。顷蟀。。
? ? ? ?只是匯報(bào)一下我學(xué)了這些課骡技，而且做一些個(gè)人的評(píng)價(jià)鸣个，并不代表著就等同于CS的學(xué)位了。布朦。囤萤。額，操作系統(tǒng)編譯等等都沒(méi)上過(guò)這是必然不能比的是趴。涛舍。。我只是上了這些課唆途，而且這些課都屬于CS的范疇而已「谎牛現(xiàn)在也只不過(guò)是拿到了offer所以匯報(bào)一下，肯定還要繼續(xù)學(xué)的肛搬。没佑。橄妆。忘了哪位同學(xué)評(píng)論的對(duì)笛洛，這些都是CS Technology，主要面向的其實(shí)是非CS專業(yè)的同學(xué)饵骨，打一些基礎(chǔ)吧陶贼，畢竟現(xiàn)在不會(huì)programming什么的基本寸步難行啊啤贩。。拜秧。
? ? ? ?如果確實(shí)準(zhǔn)備通過(guò)自學(xué)CS來(lái)找工作瓜晤，那么最好先確保有足夠的時(shí)間，能力和毅力腹纳。大忙人，作業(yè)寫不完天天趕ddl的，數(shù)學(xué)恐懼癥嘲恍，編程恐懼癥或者重度拖延癥基本可以點(diǎn)叉了足画。而且請(qǐng)至少留出一年時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)吧。
首先一點(diǎn)佃牛，一定要是免費(fèi)淹辞！或者基本免費(fèi)。俘侠∠笞海。現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上有極其豐富的教學(xué)資源爷速，尤其是在計(jì)算機(jī)這方面更是非常豐富央星。這里我用的主要是三個(gè)平臺(tái)：
1, Coursera，由Stanford的吳恩達(dá)（什么沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)惫东？英文名應(yīng)該更熟叫Andrew Ng）和Daphne Koller教授創(chuàng)建莉给，現(xiàn)在有200多面課程，基本上有100多所大學(xué)吧廉沮，其中CS的課應(yīng)該就有50＋颓遏。他們的特點(diǎn)是每門課都有一定的開(kāi)放時(shí)間，而且有deadline滞时，如果沒(méi)有趕上開(kāi)放時(shí)間就要等半年或者更長(zhǎng)時(shí)間才能趕上下次開(kāi)放叁幢。。坪稽。所以要上的話建議提前半年到一年看好所上課程的下次開(kāi)課時(shí)間曼玩。（如果是某門課的first run那么很可能會(huì)推遲開(kāi)課。刽漂。演训。）最后一般會(huì)給certificate，但是不會(huì)有人看那玩意的贝咙。样悟。。編程作業(yè)會(huì)有庭猩，不過(guò)一般不會(huì)限定語(yǔ)言窟她。課程跟大學(xué)內(nèi)教授的相似，會(huì)更偏理論蔼水。課時(shí)基本上是5－8周震糖，然后每門課的用時(shí)不定，2－4小時(shí)吧趴腋，如果有programming assignment會(huì)更多吊说。
說(shuō)一下PA（Programming Assignment）论咏，PA這個(gè)東西我覺(jué)得是非常好也非常有用的。有實(shí)驗(yàn)表明學(xué)習(xí)的最好方式之一就是通過(guò)教別人颁井，而PA厅贪，我的理解就是把你的概念教給計(jì)算機(jī)的一個(gè)過(guò)程，所以真的是非常有用的雅宾，不做PA基本等于白學(xué)雖然有些夸張但是收獲少了80％應(yīng)該是會(huì)有的养涮。
2, Udacity，cofounder是google一個(gè)教授眉抬，另一個(gè)也是stanford的贯吓。。蜀变。課非常flexible悄谐。只要材料全部post了那么什么時(shí)間上都可以，什么時(shí)間完成作業(yè)也都沒(méi)要求昏苏，適合填充碎片時(shí)間（比如coursera的課很少的時(shí)候安排看Udacity）尊沸，會(huì)更加注重應(yīng)用，會(huì)有autodesk贤惯，nvidia的人去講洼专。并且我認(rèn)為很適合學(xué)編程。用的Python較多孵构，如果沒(méi)注明的話默認(rèn)就是python了屁商，最近也有需要C/javascipt/HTML的課。缺點(diǎn)是他的視頻是upload到Y(jié)2B上面的（雖然現(xiàn)在基本都開(kāi)放下載了）颈墅，所以需要翻墻蜡镶。技術(shù)好的請(qǐng)翻墻的，技術(shù)不好的請(qǐng)搞一個(gè)V*P*N恤筛，一個(gè)月也沒(méi)多少錢官还，跟你學(xué)到的知識(shí)相比絕對(duì)物超所值。課基本是7周毒坛，6周的正課望伦，最后一周一般是叫點(diǎn)牛人然后來(lái)個(gè)展望這樣。煎殷。屯伞。每周時(shí)間也要看programming的比重，不會(huì)很多豪直。
3, 其他劣摇，主要是iTunes U或者翻譯過(guò)來(lái)的網(wǎng)易公開(kāi)課，相比而言視頻的質(zhì)量會(huì)非常差弓乙。末融。钧惧。沒(méi)了。不是特別推薦滑潘。優(yōu)點(diǎn)是網(wǎng)易公開(kāi)課的話是有中文翻譯的垢乙。這個(gè)一般相比，看視頻的時(shí)間需要的較多语卤。
然后我第一次上Coursera的時(shí)間是4.23，第一次上Udacity的時(shí)間是4.18酪刀，也就是說(shuō)到現(xiàn)在也沒(méi)有一年粹舵。這之前我的編程經(jīng)驗(yàn)是：R，基本可以熟練運(yùn)用骂倘。眼滤。。如果統(tǒng)計(jì)的同學(xué)R或者M(jìn)atlab應(yīng)該是肯定會(huì)一個(gè)的吧历涝。诅需。。然后后面我會(huì)按照我上的課的時(shí)間順序給出評(píng)價(jià)荧库⊙咚基本上5星是必選，4星是machine learning必選分衫，3星是推薦场刑，2星是一般，1星是不推薦蚪战。
0, MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論牵现，5星。請(qǐng)到網(wǎng)易公開(kāi)課找邀桑，或者iTunes U等找英文資源瞎疼。我上課的時(shí)間是大四。講的內(nèi)容基本是以python編程為主壁畸，并且會(huì)涉及到一定的OOC（面向?qū)ο螅┑膬?nèi)容贼急，鑒于后面的課都跟OOC沒(méi)什么關(guān)系所以這個(gè)課也還是挺好的。講的也不錯(cuò)瓤摧，相比之下harvard的CS101我就很不喜歡竿裂。。照弥。
1, Udacity CS101 Intro to CS: 2.5星腻异，作為入門課是很可以的，講的也很適合美國(guó)人（對(duì)我的意思是他們比較笨）这揣，不過(guò)如果有了MIT的做基礎(chǔ)這個(gè)基本就跟玩似的悔常。影斑。。有時(shí)間上了就好也不花什么精力机打〗没В或者直接作為python入門也是不錯(cuò)的。內(nèi)容基本是build a toy search engine残邀。還算有趣皆辽。
2, Udacity CS262 Programming Language：5星，通過(guò)build一個(gè)javascript和html的interpreter可以對(duì)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的運(yùn)行方式有一個(gè)更深層次的理解芥挣。尤其是對(duì)于各種syntax error之類的驱闷。而且他的成品基本上是Udacity所有課里面最exciting的，老師的聲音也很好聽(tīng)空免。難度適中空另。有前兩個(gè)的基礎(chǔ)應(yīng)該問(wèn)題不大
3, Udacity CS212 Design of Computer Program: 5星，Google的Peter Norvig講蹋砚，基本講完之后的感覺(jué)就是所有編程都沒(méi)問(wèn)題了扼菠。。坝咐。不過(guò)也很難循榆，我當(dāng)時(shí)每周的課都。畅厢。冯痢。比較困難。因?yàn)楫?dāng)時(shí)我是101框杜，212浦楣，262還有machine learning同時(shí)上的，外加還要抽出一點(diǎn)點(diǎn)時(shí)間復(fù)習(xí)期末考試咪辱。振劳。。每周基本上都能有一定的成果油狂，第一周是poker历恐，然后后面還有word game，game solver专筷，grammar等等非常有趣的內(nèi)容弱贼，極力極力推薦。難度磷蛹，挺難的吮旅，不過(guò)收獲也非常大。順便這老師我特喜歡味咳，也是Udacity的cofounder庇勃。
4, Coursera Machine Learning：4星檬嘀，ML必須課需要說(shuō)什么么。责嚷。鸳兽。不過(guò)比較偏應(yīng)用，會(huì)介紹Neural Network罕拂，但是對(duì)SVM基本上一帶而過(guò)揍异。還有recommendation system和別的一些較應(yīng)用的內(nèi)容。沒(méi)有reinforcement learning的部分爆班，unsupervised也比較淺蒿秦。有PA，沒(méi)有期末考試蛋济，一般人這課都能拿滿分吧因?yàn)闆](méi)有限制嘗試的次數(shù)。炮叶。碗旅。用的語(yǔ)言是Octave/Matlab，難度一般镜悉。順便Andrew Ng的奇怪的中國(guó)口音實(shí)在是聽(tīng)起來(lái)好爽祟辟。以及老師也是Coursera的cofounder，還經(jīng)常來(lái)中國(guó)玩侣肄。
5, Coursera Software Engineer for SaaS: 1星旧困，看情況應(yīng)該是不再開(kāi)了，隨便說(shuō)幾句稼锅。課的視頻直接就是上課錄得吼具，質(zhì)量很差非常沒(méi)有誠(chéng)意，而且感覺(jué)就是一直在賣自己的教材的樣子矩距。課拗盒。。锥债。因?yàn)樯系奶缌宋彝耆珱](méi)概念所以也基本沒(méi)聽(tīng)懂陡蝇。勉強(qiáng)做了前面幾個(gè)PA實(shí)在忍不了了最后這個(gè)課我就基本沒(méi)上。哮肚。登夫。用的是Ruby on Rails。
6, Coursera Human-Computer Interaction: 2星允趟，一般恼策。沒(méi)什么特別的意思。拼窥。戏蔑。有些需要自己設(shè)計(jì)界面什么的對(duì)那種基本不感冒蹋凝。而且后面居然開(kāi)始講統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)心理學(xué)一類的東西了我有些接受不了。总棵。鳍寂。
7, Udacity CS253 Web Application: 3星，挺不錯(cuò)的課情龄，就是最后用GAP搭建一個(gè)非常簡(jiǎn)單的blog以及wiki迄汛。能夠提供一些關(guān)于網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用的insight(當(dāng)然非常淺)，做的東西也算是非常有意思的骤视，另外用的平臺(tái)是Google的GAP鞍爱，國(guó)內(nèi)的同學(xué)請(qǐng)準(zhǔn)備翻墻。難度適中专酗。而且最后一單元會(huì)談到很多很實(shí)用的問(wèn)題比如scale什么的睹逃。而且能給一些關(guān)于software engineering的idea。
8, Coursera Algorithms: Design and Analysis Part 1： 5星祷肯，這個(gè)是Stanford開(kāi)的那版沉填，不是Princeton的，后者我沒(méi)上過(guò)不過(guò)據(jù)說(shuō)更淺一些佑笋。老師很有激情語(yǔ)速也比較快翼闹，寫字也很難看。蒋纬。猎荠。不過(guò)看多了就習(xí)慣了。算法對(duì)CS是非常重要的蜀备，也是面試彻匾。考的。這個(gè)介紹的是基本概念big-O琼掠，還有sort和search拒垃。每周都有PA，基本是給input然后求output這樣瓷蛙，不限定語(yǔ)言悼瓮，不過(guò)python有時(shí)候會(huì)非！常艰猬！慢横堡！難度適中
9, Coursera Cryptography I: 3星，Stanford的密碼學(xué)冠桃，講得很詳細(xì)命贴，而且也非常難。。胸蛛。畢竟都是最最聰明的人在搞這些玩意污茵。有很多非常奇妙的trick。不過(guò)難的同時(shí)同樣的也很有挑戰(zhàn)性葬项。這個(gè)比較偏理論泞当。有三星的自虐指數(shù)，難度是真的很難民珍。
10, Udacity CS373 AI: Robotics: 3星襟士，是Udacity另一位cofounder講的，也很不錯(cuò)介紹了particle filter和A*什么的嚷量。缺點(diǎn)是一開(kāi)始重復(fù)了兩周的非陈穑基礎(chǔ)的probability的內(nèi)容，不然的話還是可以考慮給4星的蝶溶。嗜历。。難度適中抖所。
11, Udacity CS387 Applied Cryptography: 也是密碼學(xué)秸脱，一視同仁給3星。這個(gè)就很應(yīng)用部蛇，理論的部分不多，而且cover的比Coursera的多（Coursera的畢竟只是part I咐蝇， part II還遙遙無(wú)期涯鲁。。）每單元最后都有challenge題目有序，是真的很變態(tài)抹腿。。旭寿。尤其是final的最后一題警绩，設(shè)計(jì)得非常巧，有大概四五個(gè)環(huán)節(jié)要把很多學(xué)到的東西都用上盅称。做的感覺(jué)就跟拿著藏寶圖尋寶肩祥，然后一個(gè)一個(gè)解開(kāi)線索一樣。缩膝。混狠。因?yàn)槭敲艽a學(xué)，所以必須的自虐指數(shù)三星疾层，難度也真的很難将饺。另外上這課有時(shí)候也需要翻墻。
12, Udacity CS215 Algorithms：3星吧，鑒于有上面的algo了這個(gè)也不是很難予弧。刮吧。。算是鞏固好了掖蛤。介紹的重點(diǎn)是關(guān)于graph的杀捻，dijkstra什么的。坠七。水醋。老師很有趣，見(jiàn)過(guò)一面彪置。難度適中拄踪。
13, Udacity CS258 Software Testing: 1星，我上過(guò)的Udacity最差勁的課拳魁，課內(nèi)容非常少惶桐，而且總之這個(gè)現(xiàn)在也用不到。我反正是有時(shí)間就上了潘懊。唯一的收獲是中間寫了一個(gè)數(shù)獨(dú)的solver姚糊，然后我自我感覺(jué)寫得很不錯(cuò)。授舟。救恨。導(dǎo)致后面我對(duì)數(shù)獨(dú)完全失去興趣了。释树。肠槽。
14, Coursera Quantum Mechanics and Quantum Computation：2星。量子奢啥。秸仙。。啊這些其實(shí)沒(méi)什么關(guān)系上純是興趣因?yàn)槊艽a說(shuō)過(guò)量子計(jì)算機(jī)可以破RSA桩盲。寂纪。。然后非常難赌结，非常虐捞蛋。所以就不推薦了。柬姚。襟交。我現(xiàn)在也只能記住最基本的qubit的共軛。伤靠。捣域。
15 Stanford Machine Learning: 4星啼染。是iTunes U上面的，Andrew Ng在斯坦福的講課視頻焕梅，相比前面coursera的就更理論迹鹅，雖然沒(méi)有NN的內(nèi)容，但是svm講得很細(xì)贞言，還有ica和reinforcement的部分斜棚。總之算是鞏固基礎(chǔ)该窗，然后相輔相成弟蚀。同樣我還是很喜歡吳恩達(dá)老師的口音！
16, Coursera Web Intelligence and Big Data: 1星酗失。大部分很淺义钉，不喜歡。而且考試非常無(wú)厘頭规肴。不過(guò)基本上介紹得很全面捶闸，包括file system也涉及到了。PA拖刃。删壮。。比較傻逼兑牡。不過(guò)也不是很花時(shí)間央碟，所以還好。
17, Udacity CS222 Differential Equation：3星均函，在學(xué)杏菜＃基本算是沒(méi)學(xué)過(guò)微分方程所以挺遺憾的。边酒。。這個(gè)課也有涉及很多實(shí)際問(wèn)題所以算是有趣狸窘。畫的圖也很好看墩朦。。翻擒∶セ粒總之最后的感覺(jué)就是世界真和諧，世界真奇妙陋气，世界真美好劳吠。而且用matplotlib，需要的同學(xué)可以借鑒一下巩趁。
18, Coursera Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics：2星痒玩，本科難度的課，基本上很傻逼。蠢古。奴曙。前面70％都是在復(fù)習(xí)什么矩陣啊概率啊之類的。草讶。洽糟。用的是R。會(huì)有一些time series的東西堕战。坤溃。。還有一點(diǎn)關(guān)于股票的嘱丢，不然根本就是白上了薪介。。屿讽。
19, Coursera Probabilistic Graphical Models: 3.5星昭灵，和Machine Learning的關(guān)系也沒(méi)有那么大，還不算一定必選伐谈。老師是Coursera的另一位cofounder烂完，內(nèi)容是研究生級(jí)別的，很難诵棵，PA也很難抠蚣。我現(xiàn)在有些概念也沒(méi)完全理解透。履澳。嘶窄。而且內(nèi)容很多。借用weibo上老師木的評(píng)價(jià)：“別的都是講的術(shù)距贷，圖模型講的是道”柄冲。自虐指數(shù)三星。我當(dāng)時(shí)經(jīng)常周六下午做這個(gè)PA做的死去活來(lái)忠蝗。现横。。
20, Coursera Neural Networks for Machine Learning： 4星「笞睿現(xiàn)在Deep Learning的領(lǐng)軍人大牛hinton親自講授戒祠。內(nèi)容有點(diǎn)。速种。姜盈。晦澀配阵，但是理解之后概念還是不錯(cuò)的馏颂。PA什么的難度也適中示血。不算特別變態(tài)。
21, Udacity CS313 Theoretical Computing：2.5星饱亮，主要講關(guān)于NP的矾芙，這個(gè)topic還是蠻有趣的。Programming的比重也不大近上，應(yīng)該可以輕松上完剔宪。。壹无。因?yàn)榇_實(shí)跟CS葱绒，主要是找工作的話關(guān)系沒(méi)那么大所以到不了3星，何況NP后面還有5星課程會(huì)cover到斗锭。地淀。。
22, Udacity CS259 Software Debugging： 2星岖是。主要是Coursera的課都上完了沒(méi)事就上了帮毁。內(nèi)容如題。豺撑。烈疚。其實(shí)也可以，但是我肯定不是這么debug的聪轿。爷肝。。
23, Udacity CS271 Intro to Artificial Intelligence: 4星陆错。Udacity當(dāng)年的第一門課灯抛。兩個(gè)cofounder講。對(duì)于ML音瓷，NLP对嚼，CV，機(jī)器人绳慎，game theory等都有所涉及纵竖。看完了我突然覺(jué)得偷线。。沽甥。尼瑪原來(lái)我感興趣的這些全都是AI啊声邦。。摆舟。不難亥曹，沒(méi)有PA邓了，花點(diǎn)時(shí)間就好了。
24, Coursera Algorithms: Design and Analysis Part 2: 5星媳瞪。必須的五星骗炉，之前的part 2，內(nèi)容是greedy algorithm蛇受，dynamic programming和NP句葵。涉及的東西很多，PA也變態(tài)了很多python真的特別慢兢仰。在此力薦pypy乍丈。沒(méi)什么可說(shuō)的算法是必須看的。而且這倆part加起來(lái)本科畢業(yè)生的水平至少就有了把将。轻专。。
25, Coursera Interctive programming in Python：2.5星察蹲，用他們自己建的一個(gè)GUI去遍圖形界面请垛，也算是python入門課。很簡(jiǎn)單洽议，不過(guò)如果是machine learning的話用處不大宗收。。绞铃。(這門課當(dāng)是因?yàn)闆](méi)時(shí)間只是看了視頻镜雨，也沒(méi)有做作業(yè)，沒(méi)拿certificate)
26, Coursera: Intro to Database: 3星 現(xiàn)在搬到Class2Go上面去了貌似儿捧。介紹數(shù)據(jù)庫(kù)荚坞，包括一些xml啊json什么的還有nosql的部分。當(dāng)然大頭是SQL菲盾，因?yàn)榭糞AS證的時(shí)候?qū)W過(guò)了颓影，所以也就看看。不過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于big data什么的還是很重要的（準(zhǔn)確地說(shuō)nosql數(shù)據(jù)庫(kù)還有DFS什么的很重要懒鉴。诡挂。。）临谱，所以應(yīng)該還是看看比較好璃俗。
27, Coursera Computing for Data Analysis: ?星，簡(jiǎn)單的但是比較系統(tǒng)的介紹R語(yǔ)言悉默〕腔恚看各位的需要了。時(shí)間只有4周抄课，感覺(jué)老師講的還不錯(cuò)唱星。
28, Coursera Game Theory: 2星雳旅，感覺(jué)。间聊。攒盈。好奇怪的，感覺(jué)什么都沒(méi)說(shuō)就上完了哎榴，最后就記得一個(gè)詞叫納什均衡了型豁。。叹话。而且很淺偷遗，尤其是rational的假設(shè)令我感到很不安。驼壶。氏豌。當(dāng)然我會(huì)說(shuō)我選這課的時(shí)候根本不知道Game Thoery是博弈論。热凹。泵喘。我還以為是什么游戲之類的呢。般妙。纪铺。
29, Coursera Image and video processing：3星，介紹基本的關(guān)于image processing的東西碟渺，挺好的鲜锚。有時(shí)候挺好奇PS里那些效果是怎么辦到的，就看這個(gè)就好了苫拍。芜繁。。當(dāng)然那部分貌似跟PDE有關(guān)所以其實(shí)我基本沒(méi)看懂绒极。骏令。。
30, Udacity CS344 Parallel Computing：2.5星垄提，用的是build on C的CUDA榔袋。因?yàn)橹饕菫榱颂岣哌\(yùn)算速度所以用C還是可以理解的。因?yàn)椴皇煜铡俐。凰兑。。所以上成了一個(gè)傻逼吧笄稹吏够！不過(guò)有些概念學(xué)一下還是很有助于開(kāi)闊眼界的。現(xiàn)在Program GPU也很是流行的樣子。稿饰。。而且我覺(jué)得挺難露泊，主要是C完全不熟喉镰。這門課的唯一宗旨就是提高Performance，是非常practical的一門課惭笑，雖然其實(shí)Udacity很多課都很practical侣姆。。沉噩。
31, Coursera Linear and Discrete Optimization：2星捺宗，有很弱智的PA，基本就是填空題川蒙。然后就是線性規(guī)劃嘛蚜厉。。畜眨。主要cover了simplex算法等昼牛。也不是很花時(shí)間。后面還有一些很有趣的應(yīng)用比如在graph上面的康聂。越上越覺(jué)得真的是很奇妙贰健。
32, Coursera Natural Langauge Processing：一開(kāi)始是想看在是鄙校的份上違心給個(gè)3.5星的，上完之后覺(jué)得還是可以給4星的恬汁。伶椿。。這個(gè)課主要是先期準(zhǔn)備不足所以一開(kāi)始很亂套導(dǎo)致扣了很多印象分氓侧。講的算是清楚明白脊另，只是不知道到底cover了多少，PA難度也還可以甘苍。不過(guò)那些東西感覺(jué)都太經(jīng)典了尝蠕。。载庭。是不是有點(diǎn)過(guò)時(shí)了啊看彼。。囚聚。NLP基本也和ML關(guān)系很緊密靖榕，所以個(gè)3.5也不算很過(guò)分。顽铸。茁计。最后又給了一個(gè)optional的PA導(dǎo)致我很感動(dòng)，外加是鄙校的緣故果斷4分谓松。
33, Coursera Social Netwrok Analysis： 3星星压，社交網(wǎng)絡(luò)誒很火的践剂，雖然講的似乎也比較淺，而且老師沒(méi)有照片上那么好看娜膘。逊脯。。上完了竣贪，感覺(jué)講的確實(shí)比較淺军洼。有同學(xué)推薦Stanford的network，看上去這個(gè)Umich全部8周的內(nèi)容在那里也就3－4周演怎。匕争。。不過(guò)反正每周也就1個(gè)多小時(shí)的時(shí)間爷耀，不能要求太多了甘桑。。歹叮。
34, Udacity CS255 HTML5 Game Development： 可以給1.5星么扇住，真的不是很喜歡這門課，雖然講課的是Google的盗胀，但是quiz什么的設(shè)計(jì)的特別粗糙艘蹋，意思就是一般而言solution的答案直接提交都是會(huì)有錯(cuò)的。票灰。女阀。也不像一般的課有獨(dú)立的pset或者final，這門課所有的內(nèi)容就是圍繞一個(gè)game展開(kāi)的屑迂。不過(guò)如果真的有興趣做這方面的話浸策，收獲還是挺大的。而且非常適合作為OOC的教材惹盼。不過(guò)總體而言由于quiz太爛的問(wèn)題打下2分庸汗。而且似乎有一個(gè)單元必須用chrome才可以。
35, Udacity CS291 Interactive 3D Graphics：2.5星手报。用Three.js吧蚯舱，build on javascript。恩掩蛤，想想這是魔獸會(huì)用到的技術(shù)我就覺(jué)得很有動(dòng)力枉昏。。揍鸟。內(nèi)容非常具體也非常多兄裂，涵蓋面非常廣，可能是Udacity內(nèi)容相對(duì)而言較多的一門課，不過(guò)由于前后隔的時(shí)間比較長(zhǎng)晰奖。谈撒。。我覺(jué)得很多概念都記不太清了匾南，所以學(xué)的效果不能算好港华，但是其實(shí)很有趣的。
以下課程是我在上的還沒(méi)上完午衰。。冒萄。
36, Coursera Computational Neuroscience: 2.5星臊岸。用一點(diǎn)Octave，恩尊流，老師感覺(jué)挺有趣的帅戒，才剛3周，不過(guò)感覺(jué)內(nèi)容不會(huì)太差崖技÷咦。總之computation的東西和Neuroscience我都學(xué)過(guò)所以這個(gè)應(yīng)該比較無(wú)壓力吧哈哈哈
37, Intro to Data Science: 4星，最近發(fā)現(xiàn)UW的課出其不意的很靠譜啊迎献。瞎访。。這個(gè)課只上了第一周但是感覺(jué)來(lái)說(shuō)是非秤趸校靠譜的扒秸，實(shí)用性很強(qiáng)，雖然相比CS感覺(jué)會(huì)更適合統(tǒng)計(jì)的同學(xué)冀瓦。伴奥。。不過(guò)目前的感覺(jué)就是如果有志于做Data Scientist請(qǐng)一定要上這門課翼闽。會(huì)使用Python拾徙，SQL，R感局，基本上這些Data Scientist也是必須的尼啡。
38, High Performance Scientific Computing: 4星，同樣UW询微。這門課同樣是非常statistic friendly玄叠，因?yàn)槭窃赼pplied math系下面的，對(duì)于一些commend line的東西會(huì)手把手的教拓提。而且練習(xí)目測(cè)也很靠譜读恃。唯一一點(diǎn)就是沒(méi)有certificate，不過(guò)學(xué)到東西是最重要的吧。同樣實(shí)用性非常強(qiáng)（意思就是一般面試也不會(huì)考寺惫，但是日常絕對(duì)很常用）疹吃。根據(jù)Syllabus看，會(huì)教部分Python西雀，F(xiàn)ortran 90萨驶，OpenMP，推薦所有真的打算從事這個(gè)行業(yè)的非CS的同學(xué)學(xué)習(xí)艇肴。上第一周的時(shí)候還只是3.5分現(xiàn)在想想覺(jué)得4分一點(diǎn)也不虧腔呜，可能還會(huì)給到4.5。再悼。核畴。（太偏實(shí)用不太好給5分）
總結(jié)：必上：MIT的導(dǎo)論，Udacity 262, 212冲九，Coursera上斯坦福的算法谤草。還有Andrew在Coursera和Stanford上面的兩版Machine Learning。
