使用Python一年多了,總結(jié)八個好用的Python爬蟲技巧

用python也差不多一年多了窃诉,python應用最多的場景還是web快速開發(fā)杨耙、爬蟲、自動化運維:寫過簡單網(wǎng)站飘痛、寫過自動發(fā)帖腳本珊膜、寫過收發(fā)郵件腳本、寫過簡單驗證碼識別腳本敦冬。

爬蟲在開發(fā)過程中也有很多復用的過程,這里總結(jié)一下唯沮,以后也能省些事情脖旱。

1、基本抓取網(wǎng)頁

get方法

post方法

在這里還是要推薦下我自己建的Python開發(fā)學習裙:304 零五零 799介蛉,群里都是學Python開發(fā)的萌庆,如果你正在學習Python ,小編歡迎你加入币旧,大家都是軟件開發(fā)黨践险,不定期分享干貨(只有Python軟件開發(fā)相關的),包括我自己整理的一份2018最新的Python進階資料和高級開發(fā)教程,歡迎進階中和進想深入Python的小伙伴


2巍虫、使用代理IP

開發(fā)爬蟲過程中經(jīng)常會遇到IP被封掉的情況彭则,這時就需要用到代理IP;

在urllib2包中有ProxyHandler類占遥,通過此類可以設置代理訪問網(wǎng)頁俯抖,如下代碼片段:

3、Cookies處理

cookies是某些網(wǎng)站為了辨別用戶身份瓦胎、進行session跟蹤而儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)(通常經(jīng)過加密)芬萍,python提供了cookielib模塊用于處理cookies,cookielib模塊的主要作用是提供可存儲cookie的對象搔啊,以便于與urllib2模塊配合使用來訪問Internet資源.

代碼片段:

關鍵在于CookieJar()柬祠,它用于管理HTTP cookie值、存儲HTTP請求生成的cookie负芋、向傳出的HTTP請求添加cookie的對象漫蛔。整個cookie都存儲在內(nèi)存中,對CookieJar實例進行垃圾回收后cookie也將丟失示罗,所有過程都不需要單獨去操作惩猫。

手動添加cookie

4、偽裝成瀏覽器

某些網(wǎng)站反感爬蟲的到訪蚜点,于是對爬蟲一律拒絕請求轧房。所以用urllib2直接訪問網(wǎng)站經(jīng)常會出現(xiàn)HTTP Error 403: Forbidden的情況

對有些 header 要特別留意,Server 端會針對這些 header 做檢查

1.User-Agent 有些 Server 或 Proxy 會檢查該值绍绘,用來判斷是否是瀏覽器發(fā)起的 Request

2.Content-Type 在使用 REST 接口時奶镶,Server 會檢查該值,用來確定 HTTP Body 中的內(nèi)容該怎樣解析陪拘。

這時可以通過修改http包中的header來實現(xiàn)厂镇,代碼片段如下:

5、頁面解析

對于頁面解析最強大的當然是正則表達式左刽,這個對于不同網(wǎng)站不同的使用者都不一樣捺信,就不用過多的說明,附兩個比較好的網(wǎng)址:

正則表達式入門:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html

正則表達式在線測試:http://tool.oschina.net/regex/

其次就是解析庫了欠痴,常用的有兩個lxml和BeautifulSoup迄靠,對于這兩個的使用介紹兩個比較好的網(wǎng)站:

lxml:http://my.oschina.net/jhao104/blog/639448

BeautifulSoup:http://cuiqingcai.com/1319.html

對于這兩個庫,我的評價是喇辽,都是HTML/XML的處理庫掌挚,Beautifulsoup純python實現(xiàn),效率低菩咨,但是功能實用吠式,比如能用通過結(jié)果搜索獲得某個HTML節(jié)點的源碼陡厘;lxmlC語言編碼,高效特占,支持Xpath

6糙置、驗證碼的處理

對于一些簡單的驗證碼,可以進行簡單的識別摩钙。本人也只進行過一些簡單的驗證碼識別罢低。但是有些反人類的驗證碼,比如12306胖笛,可以通過打碼平臺進行人工打碼网持,當然這是要付費的。

7长踊、gzip壓縮

有沒有遇到過某些網(wǎng)頁功舀,不論怎么轉(zhuǎn)碼都是一團亂碼。哈哈身弊,那說明你還不知道許多web服務具有發(fā)送壓縮數(shù)據(jù)的能力辟汰,這可以將網(wǎng)絡線路上傳輸?shù)拇罅繑?shù)據(jù)消減 60% 以上。這尤其適用于 XML web 服務阱佛,因為 XML 數(shù)據(jù) 的壓縮率可以很高帖汞。

但是一般服務器不會為你發(fā)送壓縮數(shù)據(jù),除非你告訴服務器你可以處理壓縮數(shù)據(jù)凑术。

于是需要這樣修改代碼:

這是關鍵:創(chuàng)建Request對象翩蘸,添加一個 Accept-encoding 頭信息告訴服務器你能接受 gzip 壓縮數(shù)據(jù)

然后就是解壓縮數(shù)據(jù):

8、多線程并發(fā)抓取

單線程太慢的話淮逊,就需要多線程了催首,這里給個簡單的線程池模板 這個程序只是簡單地打印了1-10,但是可以看出是并發(fā)的泄鹏。

雖然說python的多線程很雞肋郎任,但是對于爬蟲這種網(wǎng)絡頻繁型,還是能一定程度提高效率的备籽。

今天的分享就到這里啦舶治,喜歡這篇文章的話,記得轉(zhuǎn)發(fā)+評論哦车猬!

重要的在這里啦霉猛!為了送上這篇文章的福利,我將我學習的資料分享出來诈唬!需要資料的話請關注微信公眾號:程序大牛韩脏,獲取缩麸。

?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末铸磅,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌阅仔,老刑警劉巖吹散,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,941評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異八酒,居然都是意外死亡空民,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,397評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門羞迷,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來界轩,“玉大人,你說我怎么就攤上這事衔瓮∽腔” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,345評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵热鞍,是天一觀的道長葫慎。 經(jīng)常有香客問我,道長薇宠,這世上最難降的妖魔是什么偷办? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,851評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮澄港,結(jié)果婚禮上椒涯,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己慢睡,他們只是感情好逐工,可當我...
    茶點故事閱讀 67,868評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著漂辐,像睡著了一般泪喊。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上髓涯,一...
    開封第一講書人閱讀 51,688評論 1 305
  • 那天袒啼,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼纬纪。 笑死蚓再,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的包各。 我是一名探鬼主播摘仅,決...
    沈念sama閱讀 40,414評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼问畅!你這毒婦竟也來了娃属?” 一聲冷哼從身側(cè)響起六荒,我...
    開封第一講書人閱讀 39,319評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎矾端,沒想到半個月后掏击,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,775評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡秩铆,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,945評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年砚亭,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片殴玛。...
    茶點故事閱讀 40,096評論 1 350
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡捅膘,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出滚粟,到底是詐尸還是另有隱情篓跛,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,789評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布坦刀,位于F島的核電站愧沟,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏鲤遥。R本人自食惡果不足惜沐寺,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,437評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望盖奈。 院中可真熱鬧混坞,春花似錦、人聲如沸钢坦。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,993評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽爹凹。三九已至厨诸,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間禾酱,已是汗流浹背微酬。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,107評論 1 271
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留颤陶,地道東北人颗管。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,308評論 3 372
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像滓走,于是被迫代替她去往敵國和親垦江。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,037評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容