協(xié)程
協(xié)程脐湾,又稱微線程,纖程。英文名Coroutine事格。
協(xié)程是啥
協(xié)程是python個(gè)中另外一種實(shí)現(xiàn)多任務(wù)的方式氢卡,只不過(guò)比線程更小占用更小執(zhí)行單元(理解為需要的資源)锈至。 為啥說(shuō)它是一個(gè)執(zhí)行單元,因?yàn)樗詭PU上下文译秦。這樣只要在合適的時(shí)機(jī)峡捡, 我們可以把一個(gè)協(xié)程 切換到另一個(gè)協(xié)程。 只要這個(gè)過(guò)程中保存或恢復(fù) CPU上下文那么程序還是可以運(yùn)行的筑悴。
通俗的理解:在一個(gè)線程中的某個(gè)函數(shù)们拙,可以在任何地方保存當(dāng)前函數(shù)的一些臨時(shí)變量等信息,然后切換到另外一個(gè)函數(shù)中執(zhí)行雷猪,注意不是通過(guò)調(diào)用函數(shù)的方式做到的睛竣,并且切換的次數(shù)以及什么時(shí)候再切換到原來(lái)的函數(shù)都由開(kāi)發(fā)者自己確定
協(xié)程和線程差異
在實(shí)現(xiàn)多任務(wù)時(shí), 線程切換從系統(tǒng)層面遠(yuǎn)不止保存和恢復(fù) CPU上下文這么簡(jiǎn)單。 操作系統(tǒng)為了程序運(yùn)行的高效性每個(gè)線程都有自己緩存Cache等等數(shù)據(jù)求摇,操作系統(tǒng)還會(huì)幫你做這些數(shù)據(jù)的恢復(fù)操作射沟。 所以線程的切換非常耗性能。但是協(xié)程的切換只是單純的操作CPU的上下文与境,所以一秒鐘切換個(gè)上百萬(wàn)次系統(tǒng)都抗的住验夯。
簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)協(xié)程
importtimedefwork1():whileTrue:? ? ? ? print("----work1---")yieldtime.sleep(0.5)defwork2():whileTrue:? ? ? ? print("----work2---")yieldtime.sleep(0.5)defmain():w1 = work1()? ? w2 = work2()whileTrue:? ? ? ? next(w1)? ? ? ? next(w2)if__name__ =="__main__":? ? main()
運(yùn)行結(jié)果:
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
......
greenlet
為了更好使用協(xié)程來(lái)完成多任務(wù),python中的greenlet模塊對(duì)其封裝摔刁,從而使得切換任務(wù)變的更加簡(jiǎn)單
安裝方式
使用如下命令安裝greenlet模塊:
sudo pip3 install greenlet
#coding=utf-8fromgreenletimportgreenletimporttimedeftest1():whileTrue:print"---A--"gr2.switch()? ? ? ? time.sleep(0.5)deftest2():whileTrue:print"---B--"gr1.switch()? ? ? ? time.sleep(0.5)gr1 = greenlet(test1)gr2 = greenlet(test2)#切換到gr1中運(yùn)行g(shù)r1.switch()
運(yùn)行效果
---A--
---B--
---A--
---B--
......
gevent
greenlet已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了協(xié)程挥转,但是這個(gè)還的人工切換,是不是覺(jué)得太麻煩了共屈,不要捉急绑谣,python還有一個(gè)比greenlet更強(qiáng)大的并且能夠自動(dòng)切換任務(wù)的模塊gevent
其原理是當(dāng)一個(gè)greenlet遇到IO(指的是input output 輸入輸出,比如網(wǎng)絡(luò)拗引、文件操作等)操作時(shí)借宵,比如訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò),就自動(dòng)切換到其他的greenlet矾削,等到IO操作完成壤玫,再在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候切換回來(lái)繼續(xù)執(zhí)行豁护。
由于IO操作非常耗時(shí),經(jīng)常使程序處于等待狀態(tài)欲间,有了gevent為我們自動(dòng)切換協(xié)程楚里,就保證總有g(shù)reenlet在運(yùn)行,而不是等待IO
安裝
pip3 install gevent
1. gevent的使用
importgeventdeff(n):foriinrange(n):? ? ? ? print(gevent.getcurrent(), i)g1 = gevent.spawn(f,5)g2 = gevent.spawn(f,5)g3 = gevent.spawn(f,5)g1.join()g2.join()g3.join()
運(yùn)行結(jié)果
012340123401234
可以看到猎贴,3個(gè)greenlet是依次運(yùn)行而不是交替運(yùn)行
2. gevent切換執(zhí)行
importgeventdeff(n):foriinrange(n):? ? ? ? print(gevent.getcurrent(), i)#用來(lái)模擬一個(gè)耗時(shí)操作班缎,注意不是time模塊中的sleepgevent.sleep(1)g1 = gevent.spawn(f,5)g2 = gevent.spawn(f,5)g3 = gevent.spawn(f,5)g1.join()g2.join()g3.join()
運(yùn)行結(jié)果
000111222333444
3. 給程序打補(bǔ)丁
fromgeventimportmonkeyimportgeventimportrandomimporttimedefcoroutine_work(coroutine_name):foriinrange(10):? ? ? ? print(coroutine_name, i)? ? ? ? time.sleep(random.random())gevent.joinall([? ? ? ? gevent.spawn(coroutine_work,"work1"),? ? ? ? gevent.spawn(coroutine_work,"work2")])
運(yùn)行結(jié)果
work10work11work12work13work14work15work16work17work18work19work20work21work22work23work24work25work26work27work28work29
fromgeventimportmonkeyimportgeventimportrandomimporttime# 有耗時(shí)操作時(shí)需要monkey.patch_all()# 將程序中用到的耗時(shí)操作的代碼,換為gevent中自己實(shí)現(xiàn)的模塊defcoroutine_work(coroutine_name):foriinrange(10):? ? ? ? print(coroutine_name, i)? ? ? ? time.sleep(random.random())gevent.joinall([? ? ? ? gevent.spawn(coroutine_work,"work1"),? ? ? ? gevent.spawn(coroutine_work,"work2")])
運(yùn)行結(jié)果
work10work20work11work12work13work21work14work22work15work23work16work17work18work24work25work19work26work27work28work29
進(jìn)程嘱能、線程吝梅、協(xié)程對(duì)比
簡(jiǎn)單總結(jié)
進(jìn)程是資源分配的單位
線程是操作系統(tǒng)調(diào)度的單位
進(jìn)程切換需要的資源很最大,效率很低
線程切換需要的資源一般惹骂,效率一般(當(dāng)然了在不考慮GIL的情況下)
協(xié)程切換任務(wù)資源很小苏携,效率高
多進(jìn)程、多線程根據(jù)cpu核數(shù)不一樣可能是并行的对粪,但是協(xié)程是在一個(gè)線程中 所以是并發(fā)