前兩周協(xié)助項(xiàng)目驗(yàn)收驗(yàn)收，使用了下NLP自學(xué)習(xí)平臺删掀，簡單做個記錄
提供了許多針對不同場景優(yōu)化過的NLP模型患膛。NLP自學(xué)習(xí)平臺允許用戶使用自有場景數(shù)據(jù)凡蚜，定制訓(xùn)練這些NLP模型人断，優(yōu)化這些NLP模型在用戶場景下的應(yīng)用效果。
一朝蜘、選擇基礎(chǔ)算法
創(chuàng)建項(xiàng)目選擇項(xiàng)目類型恶迈，例如選擇實(shí)體抽取，此時可選擇行業(yè)類型谱醇，若此行業(yè)模型已優(yōu)化過會獲得更好的效果暇仲。
二、標(biāo)注
創(chuàng)建標(biāo)注任務(wù)副渴，上傳需標(biāo)注的文件->設(shè)置標(biāo)注實(shí)體奈附，比如電商行業(yè)的商品名詞，品類煮剧，價格等實(shí)體->標(biāo)注提交->標(biāo)注質(zhì)檢斥滤，用于標(biāo)注后訂正數(shù)據(jù)
三、模型
創(chuàng)建模型勉盅，選擇模型類型佑颇，選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)->模型訓(xùn)練發(fā)布->模型效果測試->數(shù)據(jù)集質(zhì)檢，閉環(huán)效果
四草娜、使用API調(diào)試發(fā)布的模型
