知識管理的目標是什么呢般甲？
知識管理做的是庫存管理優(yōu)化敷存，最終是將碎片或者不碎片的知識整頓成一個系統(tǒng)墓造。
好的知識管理方法會讓你越學越簡單，而不是越學越亂锚烦。所以知識管理的方法需要符合認知原理觅闽。
（一）知識管理總概
我們建立自身知識體系的必要性有兩點：
一、獲得獨立自洽的視角
建立一個獨立自洽的知識體系就像在狂風暴雨中建造一個地基牢固的建筑涮俄，無論外界如何變化蛉拙，你都會堅韌和篤定，淡然地分析處理各類問題彻亲。
我們看到牛人今天的成功只是一個結果刘离，來源于他們的學習方法室叉、知識體系、思維方式硫惕、認知角度茧痕。而且有一個規(guī)律是牛人的工作處理難度越高，他們的知識跨越類別越廣恼除。
二踪旷、解決知識碎片化的困惑
在現(xiàn)在這個互聯(lián)網(wǎng)時代，我們每天接觸到的信息極其碎片化豁辉，如果不將這些碎片知識打包封裝建立體系令野，我們將很難具備批量處理問題的能力。
如果你的知識是系統(tǒng)化的徽级，碎片學習就不只是純粹的數(shù)據(jù)堆積气破。就像我們的拼圖理論，有系統(tǒng)化的知識就相當于我們已經(jīng)有了一個相對完整的版圖餐抢，那么新的信息進來后雖然是碎片化的但是能找到接口现使。而如果沒有這個知識體系，信息進來后將一直是碎片化的旷痕。
在這個信息化時代碳锈，擁有一個獨立自洽的知識體系，將會是一個非常穩(wěn)固的不會被他人所奪走的競爭力欺抗。
根據(jù)認知原理來構建知識管理體系售碳，就能滿足普適應，同時利用科學方法論進行檢驗绞呈。簡單贸人、普適、有效佃声、科學是這套方法論的原則艺智。知識管理方法論：分類—剔除—固化—融通。
（二）知識管理1.0：分類
一秉溉、原理
原理：三重心智加工模型
大部分人到今天還是在用學科分類做知識管理分類的。但殊不知學科分類其實是工業(yè)革命的產(chǎn)物碗誉，并不完全符合人本身的認知特點召嘶。
“school”一詞源于希臘，意識是“閑暇”哮缺，學習在工業(yè)革命以前是上層階級才能享受到的服務弄跌。工業(yè)革命后，知識儲備增加尝苇，對生產(chǎn)力的需求增加铛只，相應的對勞動力的要求增加埠胖，教育逐漸從上流階層到底層普及。那么為了提高生產(chǎn)力的學習當然不可能是“閑暇”式的了淳玩，因為這是有利益目標的直撤。所以將原有的學科劃分、知識打散蜕着，培養(yǎng)專業(yè)人才谋竖。這樣的人才是為了培養(yǎng)輸送到工業(yè)化的大分工中。
這就是學科分類的起點承匣，符合商業(yè)的原理蓖乘，但未必符合人的認知原理。如果把它作為個人知識管理的方法韧骗，就超出了它的適用邊界嘉抒。
那我們要用什么原理來管理知識呢？
用三重心智加工模型袍暴。
為何要用心智加工流程規(guī)劃知識管理些侍？
被管理后的知識體系符合心智加工流程，效率才最高容诬。
二娩梨、方法論
方法論：把信息按照知識、技能览徒、思維進行一級分類
大腦輸入各種各樣的知識狈定，有陳述性知識、有程序性知識习蓬，有心智程序纽什。有些能提升我們的算法心智，有些能提升反省心智能力躲叼，還有知識長期訓練過后能自動化提取進入到自主心智芦缰。
1.知識
這里主要是陳述性知識。無論是技能還是思維的習得前期都得有晶體知識的輸入枫慷，也就是陳述性知識的輸入让蕾。在該類別下，可以按學科再進行二級分類或听。
2.技能
指個人工作中需要使用的專業(yè)性技能探孝。技能還是思維的習得前期都得有晶體知識的輸入，知識長期訓練過后能自動化提取進入到自主心智誉裆。
每個人可以根據(jù)自己的情況將不同的學科劃分到知識或者技能中顿颅。比如同樣是人力資源管理，對于老板只需要掌握一些基本的概念就可以了足丢，但是對于專業(yè)從事人資的人來說就要把人力資源的相關知識內化成能夠隨時提取應用的技能
3.思維
思維更像是一種程序性知識粱腻，例如歸納庇配、演繹，包含思維技巧和思維傾向绍些。思維技巧即思維的技法是可習得的技能捞慌。而思維傾向實際上隸屬于反省心智。
這樣分類后每一種都指向一個心智流程遇革。陳述性知識豐富視野屬于算法心智卿闹，專業(yè)性技能需要訓練至自動化提取屬于自主心智也屬于流體智力，程序性知識很多都是訓練認知的手藝萝快，能提升我們的理性锻霎，屬于反省心智。
這樣的一級分類可以讓我們很明確不同的知識對于我們而言到底用處在何處揪漩。當使用的時候旋恼，才能有的放矢。一級分類后可以再根據(jù)不同學科進行二級分類奄容。
（三）知識管理2.0：剔除
原理：工作記憶的容量是有限的
通過知識管理1.0的方法進行分類一段時間之后冰更，你的知識體系框架中將會充斥大量知識冗余，這時就需要進行簡化和剔除昂勒。
方法論：奧卡姆剃刀原則
即一個事實如果能被兩個理論解釋蜀细，選簡單的那一個。還有我們前面講甄選知識時的科學方法論戈盈、三洽論奠衔，這些都是可以運用的。
（四）知識管理3.0：固化
原理：自動化提取
方法論：刻意練習
使進駐到自主心智的知識和技能能實現(xiàn)自動化提取的方式是刻意練習塘娶。
刻意練習需要將一個動作拆分成多個小動作归斤，對每個小動作進行反復的操練再合并成大的動作。分解后進行刻意練習可以增加你對該技能的心理表征刁岸。
認知作為一門手藝也是可以進行刻意練習的脏里。
認知使用的是程序性知識，所以程序性知識也是可以分解練習的虹曙∑群幔刻意練習不僅僅是一個技能練習方法，也是我們知識和認知的訓練手段酝碳，讓我們把知識固化在大腦中矾踱。
（五）知識管理4.0：融通
這是知識管理步驟中最曠日持久的一步，因為這一步可以持續(xù)終身击敌。
一介返、原理
原理：知識遷移
我們曾提到過一個概念：遷移拴事，即識別一個事物的抽象結構然后運用到其他事物上沃斤。大范圍知識遷移就是做到融通圣蝎。比如我們的大腦就是地球衡瓶，知識是其中的組成物質，融通就是萬物互聯(lián)哮针。
我們學習知識，是為了解決世界扔給我們的難題十厢，而且我們還追求解決的質量和速度等太。這是進行融通的意義所在。
二蛮放、方法論
方法論：提問式融合、分享
融通解釋組塊和組塊的合并包颁，最后將組塊合并在一個超級大組塊之下。
如何進行融通娩嚼？執(zhí)行方法是建立兩張思維導圖蘑险，一張是"我的知識體系"，另一張稱之為“萬物疑問”岳悟。知識體系這一張就是在做分類佃迄、剔除竿音、固化的工作。而“萬物疑問”做融通春瞬，里面有可以放任何你感興趣想搞清楚的問題。
以提問的方式做知識融合可以徹底打破學科分類随常，讓你找到多重知識之間的接口萄涯，實現(xiàn)組塊的融合绪氛。提問的關鍵技巧是批量解決問題涝影。一個好的問題帶來的解決方案，能批量解決多個問題序目。提問是一種典型的知識應用MVP(最小可行性產(chǎn)品)。
除了提問之外猿涨，分享也是一種融通的方法。每一次分享都會逼迫你去融合自己的知識叛赚，迫使我們去闡述清楚自己的概念，這又會讓我們意識到自己的無知肥卡，讓我們繼續(xù)去學習事镣。
融通的終極目標是讓你的組塊合并成大組塊，讓神經(jīng)元的連接更加豐富蛮浑，讓拼圖更加完整，是讓萬事萬物都能歸一沮稚，終極目的就是齊物論。
由此得到：
1.知識管理是這兩年伴隨內容付費障般、知識網(wǎng)紅起來的熱門概念盛杰，但大多數(shù)的知識管理方法還停留在知識管理1.0上，把知識按照學科通過一些云筆記進行分類整理好像就是做了知識管理了即供。
通過認知學習法的學習，我們應該知道知識管理的核心是要形成一個獨立自洽且能解決實際問題的知識體系青自。這不是一件一勞永逸的事，而是伴隨每一個終身學習者一輩子的浩大工程延窜。
2.到這篇文章截止抹锄，我的“認知學習法”總結整理就告一段落了荠藤，但是對認知的探索不會停止获高。萬法歸一商源，任何事物都有其內在運行的本質和規(guī)律谋减，那就是“道”扫沼。
“道”與“美”是我追求的兩大主題。而“道”是如此的簡潔严就、優(yōu)美、和諧梢为，如此地讓人癡迷轰坊，我認為它代表了最高級的審美。
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