20. 案例實戰(zhàn)——數(shù)字驗證碼識別

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Tesserct-OCR是接收image的方式轰豆,image這個方式是PIL處理過的image不翩,而不是我們opencv中數(shù)組類型的image。

"""

驗證碼識別

1.步驟:

? ? 1. 預(yù)處理-去除干擾線和點

? ? 2.不同的結(jié)構(gòu)元素中選擇

? ? 3. Image和numpy array相互轉(zhuǎn)換

? ? 4. 識別和輸出 tess.image_to_string

2. 報錯與處理

當出現(xiàn)該錯誤:raise TesseractNotFoundError() pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path

不同系統(tǒng)采用不同策略:

On Linux

? ? sudo apt update

? ? sudo apt install tesseract-ocr

? ? sudo apt install libtesseract-dev

On Mac

? ? brew install tesseract

On Windows

? ? 先下載tesseract包:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki.

? ? 然后修改pytesseract.py中tesseract_cmd指向的路徑:tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'


references: https://pypi.org/project/pytesseract/ (INSTALLATION section) and https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki#installation

"""

發(fā)現(xiàn)3*3的結(jié)構(gòu)元素處理起來效果不是很好指蚜,那我們換成2*2的結(jié)構(gòu)元素來處理乞巧。

1*2:

2*1:

驗證碼的識別:

最終代碼:

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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