[數(shù)倉項目] | 數(shù)據(jù)建模

1.模型分類

ER(Entities Relationship)模型

第一范式(1nf):屬性為原子類型甫窟,不可再分
第二范式(2nf):表中不存在“部分函數(shù)依賴”
第三范式(3nf):不能存在傳遞函數(shù)依賴,(使用外鍵)

維度模型

事實蛙婴、維度
事實 -> 行為數(shù)據(jù)
維度 -> 環(huán)境數(shù)據(jù)

2. 維度模型理論之事實表

事實表

核心蕴坪,圍繞業(yè)務(wù)過程進(jìn)行設(shè)計

事務(wù)型事實表

最細(xì)粒度的操作時間

設(shè)計流程

確認(rèn)業(yè)務(wù)過程(做什么) -> 聲明粒度(每行多細(xì)) -> 確定維度(列) -> 確定事實(計量單位)

周期型快照事實表

需要累積的數(shù)據(jù)(余額、速度)

設(shè)計流程

確定粒度(列) -> 確認(rèn)事實(度量值)

事實類型

可加事實(訂單金額)、半可加事實(庫存)、不可加事實(比例)

累積型快照事實表

多個業(yè)務(wù)過程,需要多次寫入谎痢,解決多事務(wù)關(guān)聯(lián)

設(shè)計流程

選擇業(yè)務(wù)過程(多個業(yè)務(wù))-> 聲明粒度(行)-> 確認(rèn)維度(列) -> 確認(rèn)事實(度量值)

3.維度模型理論之維度表

圍繞業(yè)務(wù)過程所處的環(huán)境進(jìn)行設(shè)計年叮。

設(shè)計步驟

確定維度(事實表就確定了,注意維度退化) -> 確定主維表和其他維表(最細(xì)粒度為主維表) -> 確定緯度屬性(豐富、不要編碼、預(yù)計算)

設(shè)計要點

1).維度表通常是反規(guī)范化的

2).維度變化

如何存儲維度的變化
全量快照表(用的最多)、拉鏈表(變化緩慢赞赖,但是數(shù)量大的數(shù)據(jù)使用)

3).多值維度

一個事實表的行對應(yīng)多個維度表的行,
兩種解決途徑:1冤灾、降低粒度 2前域、事實表采用多字段存多個維度

4).多值屬性

某個屬性同時又多個值,比如手機(jī)的平臺屬性值(屏幕尺寸韵吨、品牌匿垄、cpu)
解決方法:
鍵值對放到一個字段 or 多個字段(必須要屬性個數(shù)固定)

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