介紹
??在我們?nèi)粘Ｉ暇W(wǎng)注冊賬號以及制作網(wǎng)絡爬蟲時种柑，經(jīng)常會遇到奇奇怪怪的驗證碼，有些容易莹规，有些連人眼都無法辨識。于是，大牛們想到了用深度學習的方法來破解驗證碼欢际，對于一般的驗證碼往往能出奇制勝，取得不俗的識別效果患久。對于利用深度學習方法識別驗證碼浑槽，其預處理就是獲取驗證碼中的單個字符，即字符切割桐玻。
??本文將通過一個簡單的驗證碼例子，來展示如何利用OpenCV來獲取單個字符铣卡。
手把手教學
??我們所使用的示例驗證碼如下：
??首先我們在OpenCV中以灰度模式讀取圖片（imagepath為圖片所在的絕對路徑），
gray = cv2.imread(imagepath, 0)
處理后的圖片如下：
??接著我們把該驗證碼的邊緣設置為白色（255代表白色）敞峭，
# 將圖片的邊緣變?yōu)榘咨? height, width = gray.shape
for i in range(width):
gray[0, i] = 255
gray[height-1, i] = 255
for j in range(height):
gray[j, 0] = 255
gray[j, width-1] = 255
處理后的圖片效果如下：
可以看到蝉仇，處理后的圖片的邊緣部分已經(jīng)置為白色了。
??接著我們需要對圖像進行濾波處理沉迹，圖像濾波的主要目的是為了在保留圖像細節(jié)的情況下盡量的對圖像的噪聲進行消除,從而是后來的圖像處理變得更加的方便呀枢。我們在這里采用中值濾波（median blur）的方法來實現(xiàn)，取孔徑大小為3裙秋，
blur = cv2.medianBlur(gray, 3) #模板大小3*3
處理后的圖片效果如下：
??接著我們需要對圖像進行二值化處理摘刑，即將圖像由灰度模式轉化至黑白模式，當然閾值的選擇很重要枷恕，在這里我們選擇二值化的閾值為200，
ret,thresh1 = cv2.threshold(blur, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
二值化的圖片效果如下：
??最后我們需要在二值化處理后的圖片中提取單個字符未玻，主要利用OpenCV中的最小外接矩形函數(shù)來提取胡控，代碼如下：
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh1, 2, 2)
flag = 1
for cnt in contours:
# 最小的外接矩形
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
if x != 0 and y != 0 and w*h >= 100:
print((x,y,w,h))
# 顯示圖片
cv2.imwrite('E://char%s.jpg'%flag, thresh1[y:y+h, x:x+w])
flag += 1
需要注意的是，對提取后的圖片有一定要求庇绽，比如x橙困，y的值不能為0以及圖片的大小要超過100，不然我們會得到其他的不想要的圖片凡傅。提取單個字符后的圖片如下：
提取的效果還是不錯的。
總結
??本文主要通過一個簡單的驗證碼例子上陕，逐步展示了如何利用OpenCV來獲取單個字符，這些都是圖像處理的基本技巧释簿。怎么樣，這個技能你是否get了呢煮纵？
??歡迎大家交流偏螺，也祝大家中秋節(jié)快樂~~
??最后附上本次操作的Python代碼，供大家參考套像。
import cv2
def split_picture(imagepath):
# 以灰度模式讀取圖片
gray = cv2.imread(imagepath, 0)
# 將圖片的邊緣變?yōu)榘咨? height, width = gray.shape
for i in range(width):
gray[0, i] = 255
gray[height-1, i] = 255
for j in range(height):
gray[j, 0] = 255
gray[j, width-1] = 255
# 中值濾波
blur = cv2.medianBlur(gray, 3) #模板大小3*3
#print(blur)
# 二值化
ret,thresh1 = cv2.threshold(blur, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
#print(thresh1)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh1, 2, 2)
flag = 1
for cnt in contours:
# 最小的外接矩形
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
if x != 0 and y != 0 and w*h >= 100:
print((x,y,w,h))
# 顯示圖片
cv2.imwrite('E://char%s.jpg'%flag, thresh1[y:y+h, x:x+w])
flag += 1
def main():
imagepath = 'E://VerifyCode.jpg'
split_picture(imagepath)
main()
注意：本人現(xiàn)已開通微信公眾號： 輕松學會Python爬蟲（微信號為：easy_web_scrape）夺巩， 歡迎大家關注哦~~
