例1 用Lambda表達(dá)式實現(xiàn)Runnable接口
Java代碼
//Java 之前版本寫法:
new?Thread(new?Runnable() {
@Override
public?void?run() {
System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do");
}
}).start();
2滤钱、//Java 8 版本Lambda寫法:
new?Thread( () -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!") ).start();
輸出:
too much code, for too little to do
Lambda expression rocks !!
這個例子使我們學(xué)到了java8中Lambda表達(dá)式的書寫方式:
(參數(shù)) -> 表達(dá)式
(參數(shù)) -> 語句
(參數(shù)) -> { 語句 }
為了鞏固知識,下面為你介紹9個例子關(guān)于Lambda表達(dá)式寫法
例如移怯,如果你的方法只是在控制臺打印信息绷旗,則可以這么寫:
Java代碼
() -> System.out.println("Hello Lambda Expressions");
如果你的方法接收兩個參數(shù)蝌焚,那么:
Java代碼
(int?even,?int?odd) -> even + odd
順帶提一句泛源,一般來說在Lambda表達(dá)式中要盡量保持變量的簡潔性篙挽。這會使你的代碼簡短而能保持在一行之內(nèi)冲秽。所以像上面的代碼可以選擇變量名類似a,b或者x,y之類的舍咖,比起even和odd來會更好。
顯示在電腦屏幕上的計算機(jī)程序源代碼锉桑,可用作網(wǎng)絡(luò)科技等素材或背景排霉。
例2 用Lambda表達(dá)式寫事件監(jiān)聽程序
要是你用過Swing API,那就少不了事件監(jiān)聽代碼民轴,這是使用匿名類的經(jīng)典例子」ツ現(xiàn)在我們可以用Lambda表達(dá)式來抒寫更好的事件處理代碼。
Java代碼
// Before Java 8:
JButton show =?new?JButton("Show");
show.addActionListener(new?ActionListener() {
@Override
public?void?actionPerformed(ActionEvent e) {
System.out.println("Event handling without lambda expression is boring");
}
});
// Java 8 way:
show.addActionListener((e) -> {
System.out.println("Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks");
});
另外一個常用匿名類的地方是給Collections.sort()方法提供自定義的Comparator接口實現(xiàn)后裸。這個地方也可以用Lambda表達(dá)式瑰钮。
例3 用Lambda表達(dá)式進(jìn)行List迭代
Java代碼
//Prior Java 8 :
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
for?(String feature : features) {
System.out.println(feature);
}
//In Java 8:
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
features.forEach(n -> System.out.println(n));
// 用java8的方法引用更好,方法引用由::(雙冒號)操作符來完成,看起來像c++中的作用域操作符
Java代碼
features.forEach(System.out::println);
輸出:
Lambdas
Default Method
Stream API
Date and Time API
例4 使用Lambda表達(dá)式和函數(shù)式接口Predicate
除了提供函數(shù)式編程語言級別的支持外微驶,java8同時也新增了一個新的包java.util.function浪谴。其中包含了許多類來支持java函數(shù)式編程。其中之一是Predicate接口,使用這個接口和lamb表達(dá)式就可以以更少的代碼為API方法添加更多的動態(tài)行為较店。
以下是Predicate的使用范例士八,展示了過濾集合數(shù)據(jù)的許多共性。
Java代碼
public?static?void?main(args[]){
List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
System.out.println("Languages which starts with J :");
filter(languages, (str)->str.startsWith("J"));
System.out.println("Languages which ends with a ");
filter(languages, (str)->str.endsWith("a"));
System.out.println("Print all languages :");
filter(languages, (str)->true);
System.out.println("Print no language : ");
filter(languages, (str)->false);
System.out.println("Print language whose length greater than 4:");
filter(languages, (str)->str.length() > 4);
}
public?static?void?filter(List names, Predicate condition) {
for(String name: names) {
if(condition.test(name)) {
System.out.println(name + " ");
}
}
}
輸出:
Languages which starts with J :
Java
Languages which ends with a
Java
Scala
Print all languages :
Java
Scala
C++
Haskell
Lisp
Print no language :
Print language whose length greater than 4:
Scala
Haskell
Java代碼
//更佳的方式
public?static?void?filter(List names, Predicate condition) {
names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> {
System.out.println(name + " ");
});
}
可以看到Stream API的filter方法也接受一個Predicate梁呈,意味著可以用內(nèi)聯(lián)代碼直接替換我們自定義的filter()方法婚度。這就是Lambda表達(dá)式的威力所在。除此之外Predicate接口也可以測試多個條件官卡,將會在下面的例子中加以說明蝗茁。
例5: Lambda表達(dá)式結(jié)合Predicate
就像上個例子所說,Predicate允許組合兩個以上的條件寻咒,它提供了類似于邏輯與和或的操作and(),or()和xor()哮翘,這些方法可以用來組合傳遞到filter方法中的多個條件。例如為了獲取所有以J開頭并有四個字符長度的語言毛秘,可以定義兩個單獨的Predicate實例覆蓋每個條件然后用and方法將它們組合在一起饭寺。看例子:
Java代碼
Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");
Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4;
names.stream().filter(startsWithJ.and(fourLetterLong)).forEach((n) -> System.out.print("\nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));
類似可以用or或者xor叫挟。這個例子也強(qiáng)調(diào)了單獨用或者按需組合用Predicate的重要性艰匙。簡而言之用Predicate和Lambda表達(dá)式的優(yōu)勢你可以寫的更少做得更多。
例6 Map和Reduce的例子
6.1 Map
在這個例子中抹恳,我們要將costBeforeTax的每個元素以加上他們的增值稅员凝。傳遞一個Lambda表達(dá)式給map方法使之應(yīng)用于每個元素,之后再用forEach打印結(jié)果奋献。
Java代碼
// Without lambda expressions:
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
for?(Integer cost : costBeforeTax) {
double?price = cost + .12*cost;
System.out.println(price);
}
// With Lambda expression:
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println);
輸出
112.0
224.0
336.0
448.0
560.0
112.0
224.0
336.0
448.0
560.0
6.2 Reduce
還有另外一個函數(shù)reduce可以將所有值轉(zhuǎn)換為一個值健霹。map跟reduce操作是函數(shù)式編程的核心,reduce也被稱作折疊操作瓶蚂。reduce并不是一種新的操作糖埋,在SQL中我們用的一些聚集函數(shù)比如sum,avg扬跋,count等他們實際上也是reduce操作阶捆,因為他們也是將多個值進(jìn)行操作然后返回一個值。Stream API定義了reduce函數(shù)钦听,可以接受一個Lambda表達(dá)式然后組合所有值洒试。Stream類中像IntStream都有內(nèi)置的方法像average(), count(), sum(), mapToLong(), mapToDouble()等轉(zhuǎn)換方法。我們可以用內(nèi)置的方法也可以自定義朴上。
Java代碼
// Old way:
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
double?total = 0;
for?(Integer cost : costBeforeTax) {
double?price = cost + .12*cost;
total = total + price;
}
System.out.println("Total : " + total);
// New way:
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
double?bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum
+ cost).get();
System.out.println("Total : " + bill);
輸出
Total : 1680.0
Total : 1680.0
例7 用filter創(chuàng)建一個字符串List
在java開發(fā)中對大的集合進(jìn)行過濾是常用的操作垒棋。用Lambda表達(dá)式和Stream API會讓操作變得簡單易懂。
Stream提供了一個filter()方法痪宰,接受一個Predicate對象叼架。這意味著可以傳遞一個Lambda表達(dá)式作為過濾邏輯畔裕,看例子:
Java代碼
//創(chuàng)建一個長度大于兩個字符的字符串List
List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()>
2).collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);
輸出 :
Original List : [abc, , bcd, , defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg]
例8 給每個List元素應(yīng)用函數(shù)
在工作中我們經(jīng)常會碰到這樣的情況:給List中每個元素加以一定的操作例如乘以或者除以某個值等。這些操作用map方法再好不過了乖订,我們可以將轉(zhuǎn)換邏輯以Lambda表達(dá)式傳給map方法來應(yīng)用于每個元素:
//將字符串轉(zhuǎn)為大寫然后用逗號連起來
Java代碼
List<String> G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy","U.K.","Canada");
String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println(G7Countries);
輸出:
USA, JAPAN, FRANCE, GERMANY, ITALY, U.K., CANADA
例9 復(fù)制不同值到子列表
本例演示如何利用Stream類的distinct方法過濾重復(fù)值到集合中扮饶。
Java代碼
List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i ->i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);
輸出 :
Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]
例10 計算List中元素的最大,最小乍构,和以及平均值
在Stream類中像IntStream, LongStream and DoubleStream有一個非常有用的方法summaryStattics()甜无,返回IntSummaryStatistics, LongSummaryStatistics or DoubleSummaryStatistics其描述了這個流中元素的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。下面的例子中我們用這個方法來計算一個List中的最大最小值總和以及均值:
Java代碼
List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);
IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());
System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());
輸出:
Highest prime number in List : 29
Lowest prime number in List : 2
Sum of all prime numbers : 129
Average of all prime numbers : 12.9