1. 吳恩達成立LANDING.AI贿堰，@palo alto,CA
應用行業(yè)：制造業(yè)（先做制造業(yè)跑杭，之后會有遷移）
行業(yè)痛點
人工智能技術(shù)非常適合解決制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)铆帽，如不穩(wěn)定的質(zhì)量及良品率，生產(chǎn)線設計缺乏靈活性德谅，產(chǎn)能管理困難以及生產(chǎn)成本上升爹橱。
使用 AI 推動公司變革所需要的遠不止是搭建幾個機器學習模型，人工智能綜合戰(zhàn)略 窄做，從數(shù)據(jù)采集到企業(yè)組織結(jié)構(gòu)設計愧驱，以及如何確定人工智能項目的優(yōu)先順序 ，與技術(shù)本身一樣復雜椭盏。而優(yōu)秀的人工智能戰(zhàn)略家甚至比優(yōu)秀的人工智能技術(shù)人員更為罕見组砚。
技術(shù)應用場景
- 質(zhì)量檢測與管理（CV來做，目前公開資料只講明了這個場景）
- 縮短設計周期
- 消除供應鏈瓶頸（基于何種數(shù)據(jù)掏颊，具體什么方法未知）
- 優(yōu)化材料和能源的使用效率（基于何種數(shù)據(jù)糟红，具體什么方法未知）
公司特點
- 立足于解決AI轉(zhuǎn)型問題，可能因此叫做landing（落地）吧乌叶。
- 第一站是制造業(yè)盆偿。
- 與富士康合作。
- 提供解決方案和員工培訓服務准浴。
- 投入大量的時間和資源為有可能失業(yè)的工人創(chuàng)造再就業(yè)解決方案事扭。包括與地方政府在內(nèi)的各種合作伙伴商談培訓計劃。
開放職位
Al Internship
Software Engineer, Machine Learning
Software Engineer, Computer Vision
Full Stack Software Engineer
Entry-level Software Engineer
Mechanical Engineer, Automation & Robotics
Manager of Training Operations
Office Administrative assistant
Strategic Partnerships and Business Development Specialist
2. 京東金融AI實驗室乐横，@硅谷
應用行業(yè)：金融求橄、零售
定位
為金融行業(yè)各類機構(gòu)提供了全鏈條、模塊化的服務
技術(shù)應用場景
- 金融：智能風控葡公、自動化運營
- 零售：銷售對話系統(tǒng)和銷售機器人
3. Amazon Go
應用行業(yè)：無人零售
技術(shù)應用場景：
- 識別購買者罐农、購買行為（及取消購買的行為）、被購買物品
- 經(jīng)過固定的結(jié)算區(qū)域時催什，自動結(jié)算扣費
應用技術(shù)
CV啃匿、DL、傳感器蛆楞，結(jié)合了無人駕駛的技術(shù)。
推測
算法以分類夹厌、回歸算法（即監(jiān)督學習）為主豹爹。
結(jié)合傳感器較多，如RFID矛纹、貨架重力傳感臂聋、紅外。
技術(shù)實現(xiàn)
感知人與貨架之間的相對位置和貨架上商品的移動，判斷行為（拿取還是放回）
技術(shù)難點
- 平面與立體視覺的識別：同一方向上若兩個顧客同時伸手孩等，系統(tǒng)在判斷誰拿走商品時就可能產(chǎn)生錯誤
- 識別購買行為：消費者從貨架上取下的商品若放在店內(nèi)非貨架的區(qū)域艾君，他空手走出門時也會被結(jié)算
4. Aibee，林元慶@北京肄方、硅谷
應用行業(yè)：未明確指出冰垄，可能是教育。
定位
外包权她、賦能虹茶，幫行業(yè)升級改造。
公司特點
絕對不是圍繞「單點技術(shù)」來做項目隅要，而是會根據(jù)行業(yè)痛點蝴罪，將計算機視覺、圖像識別步清、語音識別等多重技術(shù)進行全方位融合要门。
一定不會為一家公司做定制化的方案，不是 AI to Company（公司）廓啊，而是 AI to Industry（產(chǎn)業(yè)）欢搜。
一個行業(yè)的頭部公司做『升級』，然后再用「一個點去擊穿整個行業(yè)」崖瞭。明年會做兩個行業(yè)狂巢，先拿下幾個大客戶的訂單，然后逐步滲透书聚。
技術(shù)應用場景
教育：分析學生特性唧领、匹配老師（或教學內(nèi)容、教學風格）
于2017.12.18雌续，信息來源：機器之心斩个、知乎。