人工智能是棋藝的極致,還是終結(jié)嗓袱?

……人終究是在追求幸福籍救,下棋也是一樣,出發(fā)點跟小朋友結(jié)伴一起跳方塊渠抹、跳繩沒有不同蝙昙,都是為了溝通幸福,只是幸福太過抽象逼肯,為了方便對話耸黑,我們幫幸福加了很多記號,可能是棋力篮幢、頭銜或輸贏大刊,反而取代了所有圍棋的內(nèi)容。

王銘琬認為三椿,過去這些記號或許非常好用缺菌,比較兩個人的棋力和結(jié)果就能想像兩個人的努力、高度和故事搜锰,但AlphaGo讓這些記號都失去了意義伴郁。他說,如果未來我們還是用記號來看待圍棋蛋叼,不努力耕耘人與人的在圍棋上的連結(jié)焊傅,可能不知不覺的,電腦就不再是工具狈涮,反倒成為我們的主人狐胎。

“因為要是用記號去看一切的話,都是AI占優(yōu)勢歌馍,”王銘琬說握巢。

──旅日千勝棋士談AlphaGo 王銘琬:其實大家也只是不懂裝懂而已

王銘琬上面這幾段話,真的說得很好松却;一棒解開了我個人對于人工智能(至少在下棋這件事情上)一直有所保留暴浦、不太確定問題出在哪里的地方。

或許未來人工智能仍然會出現(xiàn)在各個角落晓锻,成為隱藏在許多事情幕后的推手歌焦;就像過去的蒸汽機、馬達砚哆、電腦独撇、手機一樣,但世界上很多事情不僅僅是符號、計算券勺、勝負,同樣重要的是值得享受的過程灿里、不可預測的結(jié)果关炼、以及多多少少的不完美。

如果電腦強到跟任何人下棋都可以100%獲勝匣吊,那么棋藝是完美了儒拂,然而到那時候“棋藝”兩個字還有意義嗎?


當然色鸳,做出下棋無敵的電腦不會是科學家的終極目標社痛,而是過程。

因為各種棋都有一些共通點:

  1. 有明確的進行規(guī)則命雀、以及判定勝負的方式蒜哀;
  2. 棋局范圍是有限制的(棋盤大小、格數(shù)吏砂、棋子數(shù)等等)撵儿,因此進行時間也有一定限度;
  3. 棋局的組合可能很多很多狐血,但理論上并不是無限多淀歇;
  4. 最終頂多是以“和局”結(jié)束,但通常不會沒有結(jié)果匈织;
  5. 因此浪默,整個勝負過程的邏輯規(guī)則是相當清楚、而且可以用程序定義的缀匕。

所以纳决,對于打造人工智能解題能力,讓電腦磨練邏輯思考弦追、自我探索學習和解題方法的科學家而言岳链,“下棋”是非常好、而且容易控制各種條件的模型劲件。

能夠把某種棋下得很好掸哑,甚至有能力使詐(或者說懂得用策略)、知道如何故意讓子求生(或求勝)的電腦零远,就已經(jīng)比過去純靠計算“想盡所有可能走法”苗分、但只知道往前沖殺的模型更上一層;而這種程度的智慧牵辣,則必須靠機器學習(machine learning)才能做到摔癣。

也就是說,從科學的角度來看,我可以完全理解科學家透過下棋來訓練電腦择浊、讓電腦更聰明戴卜,進而在將來解決更復雜的問題、應付變數(shù)遠比棋盤上更多的環(huán)境琢岩。

從這一點來說投剥,電腦當然越聰明越好;把棋下好了担孔,之后才能做更了不起的事江锨。如果天下棋士和棋局都已經(jīng)不是對手,電腦才能“畢業(yè)”糕篇。


然而從棋士的角度來看啄育,這件事其實是有點寂寞的。

古今中外多少棋士窮畢生之力拌消,讓圍棋(或任何棋)這門藝術(shù)臻于完美(但可能永遠不會完美)挑豌,但“不會輸棋的電腦”一出現(xiàn),讓這些努力都成為過去無謂的投資拼坎。

我不認為棋士們在意的是自己的頭銜浮毯、段數(shù)等等,而是畢生的努力泰鸡、以及未來的道路债蓝,似乎頓時失去了重心。

或許盛龄,之后的目標變成擊敗“不是人饰迹、不需要擔憂人生、沒有任何旁騖余舶、不喝茶不喝酒不需要坐禪冥想定神啊鸭、只要計算就好”、甚至沒有像自己一般活著的電腦匿值?

但如果下棋為的不只是勝負赠制,也為了人生的自我完成呢?


在我們之中挟憔,夠資格稱得上是棋士钟些、或是把完美棋藝當作人生目標的人,應該是極少數(shù)绊谭;即使以后“棋士”這個名詞不復存在政恍,對我們的生活也不會有太大影響(這樣夠寂寞了吧?)达传。

然而篙耗,更快迫筑、更聰明、更有學習能力的電腦宗弯,往后可能會影響大多數(shù)人的生活:解決氣候問題脯燃、讓人們吃得更飽、二十年內(nèi)登陸火星蒙保、或是讓人類慢點滅亡曲伊,這些或許都比下棋更加重要。

但是追他,作為人,我們多少都會奢望生命中不只是天氣好岛蚤、吃得飽邑狸、跑得遠、晚點死涤妒,過程中最好有些跟這些目標毫無關(guān)連单雾、甚至有點無益的樂趣和自我滿足;就像鹽讓西瓜更甜一樣她紫,讓這些目標的完成有它們的意義硅堆。

所以古人說:

“不為無益之事,何以遣有涯之生贿讹?”

不是完全沒有道理的渐逃,但重點不在“無益”,而在“有涯”民褂。

說下棋無益茄菊,棋士們可能會抗議谷誓,而且它好歹幫忙完成了登陸火星電腦的小學學業(yè)盅安,并不全然是喪志之事。

下棋這門學問嘶窄,作為消遣也好哭廉、作為訓練人腦的方式也好脊僚,應該還是會繼續(xù)存在;但作為一種藝術(shù)(從某種角度來說遵绰,被認為已經(jīng)升華到“藝術(shù)”層次的辽幌,就是可有可無、勝負無關(guān)大局街立、但意義仍然深遠的事情)舶衬,變得更加寂寞恐怕也在所難免吧。

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