桶排序、計(jì)數(shù)排序垫卤、基數(shù)排序

一威彰、線性排序算法介紹

  1. 線性排序算法包括桶排序、計(jì)數(shù)排序穴肘、基數(shù)排序歇盼。
  2. 線性排序算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。
  3. 此3種排序算法都不涉及元素之間的比較操作评抚,是非基于比較的排序算法豹缀。
  4. 對排序數(shù)據(jù)的要求很苛刻伯复,重點(diǎn)掌握此3種排序算法的適用場景。

二邢笙、桶排序(Bucket sort)

  1. 算法原理:
  • 將要排序的數(shù)據(jù)分到幾個(gè)有序的桶里啸如,每個(gè)桶里的數(shù)據(jù)再單獨(dú)進(jìn)行快速排序。
  • 內(nèi)排完序之后氮惯,再把每個(gè)桶里的數(shù)據(jù)按照順序依次取出叮雳,組成的序列就是有序的了。
  1. 使用條件
  • 要排序的數(shù)據(jù)需要很容易就能劃分成m個(gè)桶妇汗,并且桶與桶之間有著天然的大小順序债鸡。
  • 數(shù)據(jù)在各個(gè)桶之間分布是均勻的。
  1. 適用場景
  • 桶排序比較適合用在外部排序中铛纬。
  • 外部排序就是數(shù)據(jù)存儲在外部磁盤且數(shù)據(jù)量大厌均,但內(nèi)存有限無法將整個(gè)數(shù)據(jù)全部加載到內(nèi)存中。
  1. 應(yīng)用案例
  • 需求描述:
    有10GB的訂單數(shù)據(jù)告唆,需按訂單金額(假設(shè)金額都是正整數(shù))進(jìn)行排序
    但內(nèi)存有限棺弊,僅幾百M(fèi)B
  • 解決思路:
    掃描一遍文件,看訂單金額所處數(shù)據(jù)范圍擒悬,比如1元-10萬元模她,那么就分100個(gè)桶。
    第一個(gè)桶存儲金額1-1000元之內(nèi)的訂單懂牧,第二個(gè)桶存1001-2000元之內(nèi)的訂單侈净,依次類推。
    每個(gè)桶對應(yīng)一個(gè)文件僧凤,并按照金額范圍的大小順序編號命名(00畜侦,01,02躯保,…旋膳,99)。
    將100個(gè)小文件依次放入內(nèi)存并用快排排序途事。所有文件排好序后验懊,只需按照文件編號從小到大依次讀取每個(gè)小文件并寫到大文件中即可。
  • 注意點(diǎn):若單個(gè)文件無法全部載入內(nèi)存尸变,則針對該文件繼續(xù)按照前面的思路進(jìn)行處理即可义图。

三、計(jì)數(shù)排序(Counting sort)

  1. 算法原理
  • 計(jì)數(shù)其實(shí)就是桶排序的一種特殊情況召烂。
  • 當(dāng)要排序的n個(gè)數(shù)據(jù)所處范圍并不大時(shí)碱工,比如最大值為k,則分成k個(gè)桶
  • 每個(gè)桶內(nèi)的數(shù)據(jù)值都是相同的,就省掉了桶內(nèi)排序的時(shí)間痛垛。
  1. 代碼實(shí)現(xiàn)
    案例分析:

  2. 使用條件

  • 只能用在數(shù)據(jù)范圍不大的場景中,若數(shù)據(jù)范圍k比要排序的數(shù)據(jù)n大很多桶蛔,就不適合用計(jì)數(shù)排序匙头;
  • 計(jì)數(shù)排序只能給非負(fù)整數(shù)排序,其他類型需要在不改變相對大小情況下仔雷,轉(zhuǎn)換為非負(fù)整數(shù)蹂析;
  • 比如如果考試成績精確到小數(shù)后一位,就需要將所有分?jǐn)?shù)乘以10碟婆,轉(zhuǎn)換為整數(shù)电抚。

四、基數(shù)排序(Radix sort)

  1. 算法原理(以排序10萬個(gè)手機(jī)號為例來說明)
  • 比較兩個(gè)手機(jī)號碼a竖共,b的大小蝙叛,如果在前面幾位中a已經(jīng)比b大了,那后面幾位就不用看了公给。
  • 借助穩(wěn)定排序算法的思想借帘,可以先按照最后一位來排序手機(jī)號碼,然后再按照倒數(shù)第二位來重新排序淌铐,以此類推肺然,最后按照第一個(gè)位重新排序。
  • 經(jīng)過11次排序后腿准,手機(jī)號碼就變?yōu)橛行虻牧恕?/li>
  • 每次排序有序數(shù)據(jù)范圍較小际起,可以使用桶排序或計(jì)數(shù)排序來完成。
  1. 使用條件
  • 要求數(shù)據(jù)可以分割獨(dú)立的“位”來比較吐葱;
  • 位之間由遞進(jìn)關(guān)系街望,如果a數(shù)據(jù)的高位比b數(shù)據(jù)大,那么剩下的地位就不用比較了弟跑;
  • 每一位的數(shù)據(jù)范圍不能太大它匕,要可以用線性排序,否則基數(shù)排序的時(shí)間復(fù)雜度無法做到O(n)窖认。

五豫柬、思考

  1. 桶排序、計(jì)數(shù)排序扑浸、基數(shù)排序的原理以及使用條件烧给、應(yīng)用場景
  2. 如何根據(jù)年齡給100萬用戶數(shù)據(jù)排序?
  3. 我們有 10GB 的訂單數(shù)據(jù)喝噪,我們希望按訂單金額(假設(shè)金額都是正整數(shù))進(jìn)行排序础嫡,但是我們的內(nèi)存有限,只有幾百 MB,沒辦法一次性把 10GB 的數(shù)據(jù)都加載到內(nèi)存中榴鼎。這個(gè)時(shí)候該怎么辦呢伯诬?
  4. 如果你所在的省有 50 萬考生,如何通過成績快速排序得出名次呢
  5. 排序10萬個(gè)手機(jī)號
  6. 對D巫财,a盗似,F(xiàn),B平项,c赫舒,A,z這幾個(gè)字符串進(jìn)行排序闽瓢,要求將其中所有小寫字母都排在大寫字母前面接癌,但是小寫字母內(nèi)部和大寫字母內(nèi)部不要求有序。比如經(jīng)過排序后為a扣讼,c缺猛,z,D椭符,F(xiàn)枯夜,B,A艰山,這個(gè)如何實(shí)現(xiàn)呢湖雹?如果字符串中處理大小寫,還有數(shù)字曙搬,將數(shù)字放在最前面摔吏,又該如何解決呢?
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末纵装,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市征讲,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌橡娄,老刑警劉巖诗箍,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,858評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異挽唉,居然都是意外死亡滤祖,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,372評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門瓶籽,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來匠童,“玉大人,你說我怎么就攤上這事塑顺√狼螅” “怎么了俏险?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,282評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長扬绪。 經(jīng)常有香客問我竖独,道長,這世上最難降的妖魔是什么挤牛? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,842評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任莹痢,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上赊颠,老公的妹妹穿的比我還像新娘格二。我一直安慰自己劈彪,他們只是感情好竣蹦,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,857評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著沧奴,像睡著了一般痘括。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上滔吠,一...
    開封第一講書人閱讀 51,679評論 1 305
  • 那天纲菌,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼疮绷。 笑死翰舌,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的冬骚。 我是一名探鬼主播椅贱,決...
    沈念sama閱讀 40,406評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼只冻!你這毒婦竟也來了庇麦?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,311評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤喜德,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎山橄,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體舍悯,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,767評論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡航棱,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,945評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了萌衬。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片丧诺。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,090評論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖奄薇,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出驳阎,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,785評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布呵晚,位于F島的核電站蜘腌,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏饵隙。R本人自食惡果不足惜撮珠,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,420評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望金矛。 院中可真熱鬧芯急,春花似錦、人聲如沸驶俊。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,988評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽饼酿。三九已至榕酒,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間故俐,已是汗流浹背想鹰。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,101評論 1 271
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留药版,地道東北人辑舷。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,298評論 3 372
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像槽片,于是被迫代替她去往敵國和親何缓。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,033評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容