項(xiàng)目中常用的19條MySQL優(yōu)化

一、EXPLAIN

做MySQL優(yōu)化碳却，我們要善用

EXPLAIN

查看SQL執(zhí)行計(jì)劃队秩。

下面來個(gè)簡單的示例，標(biāo)注(1,2,3,4,5)我們要重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)

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type列追城，連接類型刹碾。一個(gè)好的sql語句至少要達(dá)到range級(jí)別。杜絕出現(xiàn)all級(jí)別
key列座柱，使用到的索引名迷帜。如果沒有選擇索引，值是NULL色洞∠非拢可以采取強(qiáng)制索引方式
key_len列，索引長度
rows列火诸，掃描行數(shù)锦针。該值是個(gè)預(yù)估值
extra列，詳細(xì)說明。注意常見的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary

二奈搜、SQL語句中IN包含的值不應(yīng)過多

MySQL對于IN做了相應(yīng)的優(yōu)化悉盆，即將IN中的常量全部存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組里面，而且這個(gè)數(shù)組是排好序的馋吗。但是如果數(shù)值較多焕盟，產(chǎn)生的消耗也是比較大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值宏粤，能用 between 就不要用 in 了脚翘；再或者使用連接來替換。

三绍哎、SELECT語句務(wù)必指明字段名稱

SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu来农、io、內(nèi)存崇堰、網(wǎng)絡(luò)帶寬）沃于；增加了使用覆蓋索引的可能性；當(dāng)表結(jié)構(gòu)發(fā)生改變時(shí)赶袄，前斷也需要更新揽涮。所以要求直接在select后面接上字段名抠藕。

四饿肺、當(dāng)只需要一條數(shù)據(jù)的時(shí)候，使用limit 1

這是為了使EXPLAIN中type列達(dá)到const類型

五盾似、如果排序字段沒有用到索引敬辣，就盡量少排序

六、如果限制條件中其他字段沒有索引零院，盡量少用or

or兩邊的字段中溉跃，如果有一個(gè)不是索引字段，而其他條件也不是索引字段告抄，會(huì)造成該查詢不走索引的情況撰茎。很多時(shí)候使用 union all 或者是union(必要的時(shí)候)的方式來代替“or”會(huì)得到更好的效果

七、盡量用union all代替union

union和union all的差異主要是前者需要將結(jié)果集合并后再進(jìn)行唯一性過濾操作打洼，這就會(huì)涉及到排序龄糊，增加大量的CPU運(yùn)算，加大資源消耗及延遲募疮。當(dāng)然炫惩，union all的前提條件是兩個(gè)結(jié)果集沒有重復(fù)數(shù)據(jù)。

八阿浓、不使用ORDER BY RAND()

select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;

上面的sql語句他嚷，可優(yōu)化為

select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;

九、區(qū)分in和exists， not in和not exists

select * from 表A where id in (select id from 表B)

上面sql語句相當(dāng)于

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

區(qū)分in和exists主要是造成了驅(qū)動(dòng)順序的改變（這是性能變化的關(guān)鍵）筋蓖，如果是exists卸耘，那么以外層表為驅(qū)動(dòng)表，先被訪問粘咖，如果是IN鹊奖，那么先執(zhí)行子查詢。所以IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況涂炎；EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況忠聚。
關(guān)于not in和not exists，推薦使用not exists唱捣，不僅僅是效率問題两蟀，not in可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個(gè)替代not exists的sql語句震缭？

原sql語句

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的sql語句

select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

取出的結(jié)果集如下圖表示赂毯，A表不在B表中的數(shù)據(jù)

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十、使用合理的分頁方式以提高分頁的效率

select id,name from product limit 866613, 20

使用上述sql語句做分頁的時(shí)候拣宰，可能有人會(huì)發(fā)現(xiàn)党涕，隨著表數(shù)據(jù)量的增加，直接使用limit分頁查詢會(huì)越來越慢巡社。

優(yōu)化的方法如下：可以取前一頁的最大行數(shù)的id膛堤，然后根據(jù)這個(gè)最大的id來限制下一頁的起點(diǎn)。比如此列中晌该，上一頁最大的id是866612肥荔。sql可以采用如下的寫法：

select id,name from product where id> 866612 limit 20

十一、分段查詢

在一些用戶選擇頁面中朝群，可能一些用戶選擇的時(shí)間范圍過大燕耿，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數(shù)過多姜胖。這個(gè)時(shí)候可以通過程序誉帅，分段進(jìn)行查詢，循環(huán)遍歷右莱，將結(jié)果合并處理進(jìn)行展示蚜锨。

如下圖這個(gè)sql語句，掃描的行數(shù)成百萬級(jí)以上的時(shí)候就可以使用分段查詢

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十二隧出、避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷

對于null的判斷會(huì)導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描踏志。

十三、不建議使用%前綴模糊查詢

例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”胀瞪，這種查詢會(huì)導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描针余。但是可以使用LIKE “name%”饲鄙。

那如何查詢%name%？

如下圖所示圆雁，雖然給secret字段添加了索引忍级，但在explain結(jié)果果并沒有使用

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那么如何解決這個(gè)問題呢，答案：使用全文索引

在我們查詢中經(jīng)常會(huì)用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like '%zhangsan%'; 伪朽。這樣的語句轴咱，普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中烈涮，有全文索引來幫助我們朴肺。

創(chuàng)建全文索引的sql語法是：

ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);

使用全文索引的sql語句是：

select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);

注意：在需要?jiǎng)?chuàng)建全文索引之前，請聯(lián)系DBA確定能否創(chuàng)建坚洽。同時(shí)需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區(qū)別

十四戈稿、避免在where子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作

比如

select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

中對字段就行了算術(shù)運(yùn)算，這會(huì)造成引擎放棄使用索引讶舰，建議改成

select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

十五鞍盗、避免隱式類型轉(zhuǎn)換

where 子句中出現(xiàn) column 字段的類型和傳入的參數(shù)類型不一致的時(shí)候發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換，建議先確定where中的參數(shù)類型

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十六跳昼、對于聯(lián)合索引來說般甲，要遵守最左前綴法則

舉列來說索引含有字段id,name,school，可以直接用id字段鹅颊，也可以id,name這樣的順序敷存，但是name;school都無法使用這個(gè)索引。所以在創(chuàng)建聯(lián)合索引的時(shí)候一定要注意索引字段順序挪略，常用的查詢字段放在最前面

十七历帚、必要時(shí)可以使用force index來強(qiáng)制查詢走某個(gè)索引

有的時(shí)候MySQL優(yōu)化器采取它認(rèn)為合適的索引來檢索sql語句滔岳，但是可能它所采用的索引并不是我們想要的杠娱。這時(shí)就可以采用force index來強(qiáng)制優(yōu)化器使用我們制定的索引。

十八谱煤、注意范圍查詢語句

對于聯(lián)合索引來說摊求，如果存在范圍查詢，比如between,>,<等條件時(shí)刘离，會(huì)造成后面的索引字段失效室叉。

十九、關(guān)于JOIN優(yōu)化

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LEFT JOIN A表為驅(qū)動(dòng)表
INNER JOIN MySQL會(huì)自動(dòng)找出那個(gè)數(shù)據(jù)少的表作用驅(qū)動(dòng)表
RIGHT JOIN B表為驅(qū)動(dòng)表

注意：MySQL中沒有full join硫惕，可以用以下方式來解決

select * from A left join B on B.name = A.name 
where B.name is null
 union all
select * from B;

盡量使用inner join茧痕，避免left join

參與聯(lián)合查詢的表至少為2張表，一般都存在大小之分恼除。如果連接方式是inner join踪旷，在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會(huì)自動(dòng)選擇小表作為驅(qū)動(dòng)表曼氛，但是left join在驅(qū)動(dòng)表的選擇上遵循的是左邊驅(qū)動(dòng)右邊的原則，即left join左邊的表名為驅(qū)動(dòng)表令野。

合理利用索引

被驅(qū)動(dòng)表的索引字段作為on的限制字段舀患。

利用小表去驅(qū)動(dòng)大表

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從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅(qū)動(dòng)表的話，減少嵌套循環(huán)中的循環(huán)次數(shù)气破，以減少 IO總量及CPU運(yùn)算的次數(shù)聊浅。

巧用STRAIGHT_JOIN

inner join是由mysql選擇驅(qū)動(dòng)表，但是有些特殊情況需要選擇另個(gè)表作為驅(qū)動(dòng)表现使，比如有g(shù)roup by低匙、order by等「Using filesort」、「Using temporary」時(shí)碳锈。STRAIGHT_JOIN來強(qiáng)制連接順序努咐，在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅(qū)動(dòng)表，右邊則是被驅(qū)動(dòng)表殴胧。在使用STRAIGHT_JOIN有個(gè)前提條件是該查詢是內(nèi)連接渗稍，也就是inner join。其他鏈接不推薦使用STRAIGHT_JOIN团滥，否則可能造成查詢結(jié)果不準(zhǔn)確竿屹。

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這個(gè)方式有時(shí)可能減少3倍的時(shí)間。

這里只列舉了上述優(yōu)化方案灸姊，當(dāng)然還有其他的優(yōu)化方式拱燃，大家可以去摸索嘗試，感謝關(guān)注力惯。碗誉。

文章摘自：https://juejin.im/entry/5a1bbb386fb9a044fc4475aa?utm_source=gold_browser_extension