我們正在進入一個“一切皆計算”的時代俘闯，計算思維就是計算時代的語言盒音。
第1章 分解問題：從炒雞蛋到無人駕駛
分解問題是計算思維這棟房子的“屋頂”侥袜。問題被分解后舱权，各類算法才能上陣發(fā)揮作用募胃。
菜譜：炒雞蛋
抖音算法：給定一個用戶旗唁，在一個給定的時刻，推薦一個最匹配用戶喜好的短視頻痹束，從而優(yōu)化某些產(chǎn)品使用目標(biāo)检疫。
案例：把婚禮拆解為籌備計劃、前期準(zhǔn)備祷嘶、婚禮當(dāng)天和婚禮后屎媳。
第2章 排序算法：巴比倫的泥板
用排序思維來做時間管理
艾維·利時間管理法
（1）寫下你明天要做的6件最重要的事。
（2）用數(shù)字標(biāo)明每件事的重要性次序论巍。
（3）明天早上第一件事是做第一項烛谊，直至完成或達到要求。
（4）然后再開始完成第二項嘉汰、第三項……
（5）每天都要這樣做丹禀，養(yǎng)成習(xí)慣。
第3章 分類算法：全世界所有的東西
第4章 搜索算法：找到牛津大學(xué)
選購汽車：分類思維和排序思維
分析一下選購汽車的需求，先把想買車的需求分類双泪，列出使用需求對汽車選購的影響因素持搜。
價格>安全性>空間>油耗>品牌>外觀
搜索算法也具備前面講的幾個算法的特性：有多種方法找東西（多樣性）；需要循環(huán)直到找到為止（重復(fù)性）焙矛；只要東西在葫盼，就一定能找到（完整性）。
啟發(fā)：搜索思維
· 搜素范圍是否正確村斟。
· 擴大搜索空間贫导。
· 調(diào)整搜索條件。
案例：找工作
（1）什么是我最感興趣的蟆盹？有了興趣才會有持續(xù)的動力一直做下去脱盲，可以試著列出自己感興趣的事情，看看在沒有外界條件限制的情況下喜歡做什么日缨。
（2）什么是我最擅長做的钱反？每個人的天賦和經(jīng)歷不一樣，試著列出自己做過的各種事情匣距，看看哪些事情自己得心應(yīng)手面哥，比較擅長做。
（3）工作中哪些因素對我最重要毅待？比如薪金尚卫、工作環(huán)境、公司文化尸红、工作內(nèi)容吱涉、老板、同事外里、成長空間等怎爵。
第5章 遞歸算法：洋蔥、漢諾塔和昨天的你
最典型的遞歸：遞歸就像是剝洋蔥一樣一層層地剝開一個問題盅蝗，每次得到一個同樣形式的但是更小的洋蔥
◆ 遞歸算法把一個大的問題拆解成同構(gòu)的小問題鳖链。
◆ 遞歸算法需要有終止條件。
◆ 遞歸算法的好處除了簡潔優(yōu)美墩莫，還有不要求預(yù)先固定問題的大小層級和結(jié)構(gòu)魔慷，非常靈活伺通。
第6章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：皇室家譜和繼承
1绎狭、在計算機看來治专，每只襪子都是“數(shù)據(jù)”。這個能夠放數(shù)據(jù)的空間裂问，就叫作數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)侧啼。數(shù)據(jù)一個一個挨著放一排玖姑，可以隨時放進去和取出來的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，叫數(shù)組（array）慨菱。
2焰络、你把新的東西往上面放，然后想用的時候就把最上面的東西拿出來符喝，在計算機里這叫作堆棧
（stack）闪彼。堆棧是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在堆棧中协饲，后被放進去的數(shù)據(jù)畏腕，會先被取出來——后進先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3茉稠、關(guān)鍵詞用來指出內(nèi)容描馅，指引到內(nèi)容，但它不是內(nèi)容本身而线。
鍵值對铭污，也就是關(guān)鍵詞——內(nèi)容對，這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點是關(guān)鍵詞一般是不變的膀篮，但是內(nèi)容經(jīng)赤谀可以變化，可以增減誓竿。
4磅网、朋友圈就像是一串帖子組成的鏈表，順序不變筷屡，可以增加或者減少涧偷。
5、一個叫“樹”的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：
· 全部的結(jié)點都是連接的毙死。
· 相連的兩個結(jié)點一個是父結(jié)點燎潮，一個是子結(jié)點。
· 這個結(jié)構(gòu)里不能有“環(huán)”规哲，也就是說跟啤，結(jié)點之間符合層級關(guān)系诽表。
在任何一個“樹”里唉锌，都只有一個結(jié)點沒有父結(jié)點，這個結(jié)點叫根結(jié)點（root）竿奏，也就是“樹根”的意思袄简。
第7章 模式識別：會掃地的機器人
1、計算思維是描述問題和解決問題的思維泛啸。
2绿语、計算思維是關(guān)于解決問題的思維。計算思維的關(guān)鍵不是解決一個問題，而是解決一類問題吕粹，也就是符合模式的所有問題种柑。
3、逐步邏輯：計算機需要細致的匹耕、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木矍搿⒄_的、逐步的指示稳其。
電子老鼠走迷宮
機器人打掃房間
第8章 抽象：10根手指限制了我們的想象
抽象：就是在與計算機對話時驶赏，刪除物理空間或時間細節(jié)，以集中解決關(guān)鍵的問題既鞠。
抽象的關(guān)鍵是我們只需要抓住用得上的信息煤傍，用一個有規(guī)律的方法表示，而省略其他信息嘱蛋。
一個更加真實的訂單的狀態(tài)圖
第9章 優(yōu)化：如何找到最佳伴侶
有人說蚯姆，生活就是一個優(yōu)化問題。優(yōu)化問題有優(yōu)化空間洒敏、優(yōu)化效率蒋失、優(yōu)化速度、優(yōu)化資源等桐玻。你會發(fā)現(xiàn)篙挽，我們每日生活中的每項選擇，都是在執(zhí)行著某種優(yōu)化算法镊靴。
人生的每個選擇铣卡，都要面臨“不是最佳”的風(fēng)險和“錯失最佳”的風(fēng)險。
貪婪算法：先挑最重要的（回報最大的）
優(yōu)化的精髓是要在有限的時間內(nèi)偏竟，用有限的資源找到針對一個問題的可以接受的解決方案煮落。優(yōu)化往往是追求時間和空間的平衡。
排程問題踊谋，就是先做什么蝉仇，后做什么，什么時候做什么事殖蚕。你解決好這個問題轿衔，最后就能完成更多或更好的目標(biāo)∧酪撸——約束自己害驹，從優(yōu)先級任務(wù)開始行動。
活在當(dāng)下蛤育，是說眼前能抓住的事情優(yōu)先級最高宛官；面對挑戰(zhàn)葫松，是說最困難的事，也是回報最大的事底洗，應(yīng)該去做腋么；不做會后悔的事，比如花時間和孩子在一起亥揖，我們要提高這些事的優(yōu)先級党晋；耗時而沒太多收獲的事，我們盡量避免徐块。
“最近最少使用算法”（least recent used）未玻，簡稱LRU算法。這個算法是說胡控，把所有的東西按使用的時間來排序扳剿，而不是按購買的時間排序。如果要扔?xùn)|西昼激，就扔那個最長時間沒用過的庇绽。
爬山算法（hill climbingalgorithm）：任何時候都比較登山者周圍東、南橙困、西瞧掺、北4個方向，并前往與其相鄰的最高的那個方向凡傅。
生活就像一盒巧克力辟狈，你永遠不知道下一顆會拿到什么樣的驚喜。
第10章 AI和未來計算
圍棋定式其實非常復(fù)雜夏跷，有10170種可能的配置哼转，比已知宇宙中的原子數(shù)還多。
AlphaGo下圍棋
AI寫紅樓夢
機器人之間聊天
AI判斷癌癥
嗅覺AI
