來(lái)源：黑谷量子? ? ? ? 資料來(lái)源：（Matthew Griffin）

作者：776

我們處于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力的極限污茵，并且數(shù)據(jù)一直在增長(zhǎng)。雖然摩爾定律葬项，它預(yù)測(cè)在集成電路每?jī)赡陮⒃黾右槐兜木w管數(shù)量

我們每天產(chǎn)生2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)泞当。相當(dāng)于25萬(wàn)個(gè)國(guó)會(huì)圖書館或?? 500 ??萬(wàn)臺(tái)筆記本電腦的內(nèi)容。

每天都有32億全球互聯(lián)網(wǎng)用戶每天每分鐘通過(guò)Pinterest上的9,722個(gè)圖釘民珍，347,222條推文襟士，420萬(wàn)個(gè)Facebook點(diǎn)贊以及我們通過(guò)拍照和錄像，保存文檔嚷量，開設(shè)賬戶等創(chuàng)建的所有其他數(shù)據(jù)陋桂，為數(shù)據(jù)庫(kù)提供數(shù)據(jù)。

我們處于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力的極限蝶溶，并且數(shù)據(jù)一直在增長(zhǎng)嗜历。雖然摩爾定律，它預(yù)測(cè)在集成電路每?jī)赡陮⒃黾右槐兜木w管數(shù)量，證明極具彈性秸脱，因?yàn)樵撛~是在1965年創(chuàng)造的落包，這些晶體管現(xiàn)在小，因?yàn)槲覀兛梢宰屗麄兝矛F(xiàn)有技術(shù)

這就是為什么業(yè)內(nèi)最大的領(lǐng)導(dǎo)者之間的競(jìng)爭(zhēng)摊唇，使其成為第一個(gè)推出可行的量子計(jì)算機(jī)的人咐蝇，該量子計(jì)算機(jī)的能力比當(dāng)今的計(jì)算機(jī)大得多，可以處理我們每天生成的所有數(shù)據(jù)并解決日益復(fù)雜的問(wèn)題巷查。

一旦這些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之一成功生產(chǎn)出了商業(yè)上可行的量子計(jì)算機(jī)有序，這些量子計(jì)算機(jī)很有可能能夠在幾秒鐘內(nèi)完成計(jì)算，而這將花費(fèi)當(dāng)今的計(jì)算機(jī)數(shù)千年的時(shí)間岛请。

如今旭寿，谷歌擁有一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)，他們聲稱它比當(dāng)今任何系統(tǒng)快一億倍崇败。

如果我們將能夠處理我們生成的大量數(shù)據(jù)并解決非常復(fù)雜的問(wèn)題盅称，那將至關(guān)重要。成功的關(guān)鍵是將現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為量子語(yǔ)言后室。

我們數(shù)據(jù)集的復(fù)雜性和大小增長(zhǎng)速度快于我們的計(jì)算資源缩膝，因此對(duì)我們的計(jì)算結(jié)構(gòu)造成了很大的壓力。盡管當(dāng)今的計(jì)算機(jī)苦苦掙扎或無(wú)法解決某些問(wèn)題岸霹，但希望通過(guò)量子計(jì)算的力量在幾秒鐘內(nèi)解決這些相同的問(wèn)題疾层。

據(jù)預(yù)測(cè)，人工智能贡避，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)痛黎，可以從量子計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步中受益，并且即使在完整的量子計(jì)算解決方案可用之前刮吧，這種進(jìn)步也將繼續(xù)湖饱。量子計(jì)算算法使我們能夠增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。

量子計(jì)算機(jī)將優(yōu)化解決方案

量子計(jì)算將推動(dòng)革命的另一種方式是杀捻，我們有能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣琉历，并優(yōu)化從投資組合分析到最佳交付途徑的各種問(wèn)題，甚至幫助確定每個(gè)人的最佳治療和藥物方案水醋。

隨著大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，我們正處于改變的時(shí)刻彪置，我們已經(jīng)改變了計(jì)算機(jī)架構(gòu)拄踪，這需要使用不同的計(jì)算方法來(lái)處理大數(shù)據(jù)。它不僅范圍更大拳魁，而且我們要解決的問(wèn)題也大不相同惶桐。

量子計(jì)算機(jī)具備更好的配置，可以有效地解決順序問(wèn)題。他們賦予企業(yè)乃至消費(fèi)者做出更好決策的力量可能只是說(shuō)服公司在新技術(shù)可用時(shí)進(jìn)行投資所需要的姚糊。

量子計(jì)算機(jī)可以發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集中的模式

預(yù)計(jì)量子計(jì)算將能夠搜索非常大的贿衍，未分類的數(shù)據(jù)集，從而非常迅速地發(fā)現(xiàn)模式或異常救恨。量子計(jì)算機(jī)可能會(huì)同時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有項(xiàng)目贸辈，以在幾秒鐘內(nèi)識(shí)別出這些相似之處。

盡管從理論上講肠槽，今天這是可能的擎淤，但只有在一臺(tái)并行計(jì)算機(jī)依次查看每條記錄的情況下，這種情況才會(huì)發(fā)生秸仙，因此要花費(fèi)大量的時(shí)間嘴拢，并且取決于數(shù)據(jù)集的大小，這種情況可能永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生寂纪。

量子計(jì)算機(jī)可以幫助集成來(lái)自不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)

此外席吴，由于集成了非常不同的數(shù)據(jù)集，因此有望在量子計(jì)算機(jī)可用時(shí)取得重大突破捞蛋。盡管一開始沒(méi)有人為干預(yù)可能會(huì)很困難孝冒，但是人為介入將有助于計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)將來(lái)如何集成數(shù)據(jù)。

因此襟交，如果存在不同的原始數(shù)據(jù)源迈倍，并且它們附加有獨(dú)特的架構(gòu)（術(shù)語(yǔ)和列標(biāo)題），并且研究團(tuán)隊(duì)希望對(duì)其進(jìn)行比較捣域，則在比較數(shù)據(jù)之前啼染，計(jì)算機(jī)必須先了解架構(gòu)之間的關(guān)系。

為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)焕梅，需要對(duì)自然語(yǔ)言的語(yǔ)義進(jìn)行分析方面的突破迹鹅，這是人工智能的最大挑戰(zhàn)之一。但是贞言，人類可以提供輸入斜棚，然后為將來(lái)的系統(tǒng)訓(xùn)練。

量子計(jì)算機(jī)有望對(duì)我們龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速分析和集成该窗，從而改善并改變我們的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能功能弟蚀。

黑谷量子

聲 明：

1、本文內(nèi)容出于提供更多信息以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)酗失、交流义钉、科研之目的，不用于商業(yè)用途规肴。

2捶闸、本文部分內(nèi)容為黑谷量子原創(chuàng)夜畴，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系授權(quán)，無(wú)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載删壮。

3贪绘、本文部分內(nèi)容來(lái)自于其它媒體的報(bào)道，均已注明出處央碟，但并不代表對(duì)其觀點(diǎn)贊同或?qū)ζ湔鎸?shí)性負(fù)責(zé)税灌。如涉及來(lái)源或版權(quán)問(wèn)題，請(qǐng)權(quán)利人持有效權(quán)屬證明與我們聯(lián)系硬耍，我們將及時(shí)更正垄琐、刪除。