Halcon 定位算法 模板匹配

寫(xiě)給自己的備忘吧。
主要就是:芯片上左右各有一個(gè)mark點(diǎn),手動(dòng)框選之后作為模板哆姻。在之后的其他芯片照片上做匹配,并且返回坐標(biāo)玫膀。

*讀取照片
dev_update_window ('off')
read_image(Origin,'FPC/Pic_2017_09_29_104747_blockId#12909.bmp')
dev_close_window()
dev_open_window_fit_image(Origin,0,0,-1,-1,Handle1)
dev_display(Origin)

*手動(dòng)選取ROI(1個(gè))
*左邊的mark點(diǎn)區(qū)域:
gen_rectangle1 (ROI_0, 999.607, 511.753, 1136.14, 651.769)
*右邊的mark點(diǎn)區(qū)域:
*gen_rectangle1 (ROI_0, 1006.43, 2144.13, 1149.79, 2284.15)
reduce_domain(Origin,ROI_0,ImageReduced)
area_center(ROI_0, Area1, Row2, Column2)
emphasize(ImageReduced, ImageEmphasize, 7, 7, 1)

crop_domain(ImageEmphasize,ImagePart)
area_center (ImagePart, Area, Row, Column)
get_image_size(ImagePart, Width, Height)



*ImagePart 坐標(biāo)變換
vector_angle_to_rigid (0, 0, 0, Row, Column, 0, HomMat2D) 
vector_angle_to_rigid (0, 0, 0, Row2, Column2, 0, HomMat2D2)


*提取模板
create_shape_model(ImagePart, 10, rad(-10), rad(10), 'auto', 'auto', 'ignore_global_polarity',40,10, ModelID2)
get_shape_model_contours(ModelContours, ModelID2, 1)

select_contours_xld(ModelContours, SelectedContours, 'contour_length', 20, 20000, -0.5, 0.5)
close_contours_xld(SelectedContours,ClosedContours)
select_contours_xld(ClosedContours, SelectedContours1, 'contour_length', 200, 20000, -0.5, 0.5)

*移到中心
affine_trans_contour_xld(SelectedContours1, ContoursAffinTrans1, HomMat2D2)
dev_set_line_width (2)
dev_set_color ('green')
dev_display(Origin)
dev_display(ContoursAffinTrans1)
disp_message (Handle1, 'Model image and contours', 'window', 12, 12, 'black', 'true')
disp_message(Handle1,'Location1: '+Column2+', '+Row2, 'Origin', 200, 200, 'black', 'true')
disp_continue_message (Handle1, 'black', 'true')


dev_close_window ()
dev_open_window(0,0,Width,Height,'white',WindowHandle)
gen_image_const(Image, 'byte', Width, Height)

*第二次提取模板
affine_trans_contour_xld(SelectedContours1, ContoursAffinTran, HomMat2D)
paint_xld(ContoursAffinTran,Image, ImageResult, 255)
create_scaled_shape_model (ImageResult, 5, rad(-10), rad(10), 'auto', 0.8, 1.0, 'auto', 'none', 'ignore_global_polarity', 40, 10, ModelID)
write_shape_model(ModelID,'FPC/Model12909.shm')


dev_clear_window ()
dev_set_color ('blue')
dev_display(ImageResult)

get_shape_model_contours (ShapeModel, ModelID, 1)
disp_continue_message (Handle1, 'black', 'true')

*模板匹配
read_image(Image,'FPC/Pic_2017_09_29_105241_blockId#18797.bmp')
dev_resize_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1)
dev_display (Image)
disp_message (WindowHandle, 'Search ...', 'window', 12, 12, 'black', 'true')
count_seconds (S1)
find_shape_model(Image, ModelID, rad(-5), rad(5), 0.8, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row1, Column1, Angle, Score)
count_seconds(S2)
Time:=(S2-S1)*1000
disp_message (Handle1, |Score| + ' match(es) found in ' + Time$'3.1f' + ' ms', 'window', 12, 12, 'black', 'true')
********************************
vector_angle_to_rigid(0,0,0,Row1, Column1, Angle, HomMat2D1)
affine_trans_contour_xld(ShapeModel, ContoursAffinTrans, HomMat2D1)
dev_set_line_width (2)
dev_set_color ('yellow')
dev_display ( ContoursAffinTrans)
*****************************************
disp_message(WindowHandle,'Location2: '+Column1+', '+Row1, 'Origin', 200, 200, 'black', 'true')

clear_shape_model(ModelID2)
clear_shape_model(ModelID)
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末矛缨,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌箕昭,老刑警劉巖誉简,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,755評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異盟广,居然都是意外死亡闷串,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,305評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)筋量,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)烹吵,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事桨武±甙危” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 165,138評(píng)論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵呀酸,是天一觀的道長(zhǎng)凉蜂。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)性誉,這世上最難降的妖魔是什么窿吩? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,791評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮错览,結(jié)果婚禮上纫雁,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己倾哺,他們只是感情好轧邪,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,794評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著羞海,像睡著了一般忌愚。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上却邓,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,631評(píng)論 1 305
  • 那天硕糊,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼申尤。 笑死癌幕,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的昧穿。 我是一名探鬼主播勺远,決...
    沈念sama閱讀 40,362評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼时鸵!你這毒婦竟也來(lái)了胶逢?” 一聲冷哼從身側(cè)響起厅瞎,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,264評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎初坠,沒(méi)想到半個(gè)月后和簸,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,724評(píng)論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡碟刺,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,900評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年锁保,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片半沽。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,040評(píng)論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡爽柒,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出者填,到底是詐尸還是另有隱情浩村,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,742評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布占哟,位于F島的核電站心墅,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,364評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧铜异,春花似錦、人聲如沸键思。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,944評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)驳糯。三九已至篇梭,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間酝枢,已是汗流浹背恬偷。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,060評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留帘睦,地道東北人袍患。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,247評(píng)論 3 371
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像竣付,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親诡延。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,979評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容