前言

對(duì)大量使用CDN產(chǎn)品甚至依賴(lài)的直播平臺(tái)而言骤竹，CDN的質(zhì)量問(wèn)題，一直是一個(gè)長(zhǎng)期讓人頭疼的問(wèn)題愚隧。而質(zhì)量不好，勢(shì)必影響業(yè)務(wù)發(fā)展的穩(wěn)定性锻全。

CDN的質(zhì)量問(wèn)題表現(xiàn)有以下幾點(diǎn)：

一狂塘、平臺(tái)方“不知道有問(wèn)題”：同時(shí)存在的直播間太多，覆蓋的用戶(hù)更多鳄厌，不知道好不好荞胡，也不知道哪里不好。

二了嚎、平臺(tái)方“被知道有問(wèn)題”：不能第一時(shí)間主動(dòng)感知到質(zhì)量變化泪漂，直到彈幕里被帶了節(jié)奏才被動(dòng)知曉，為時(shí)已晚歪泳。

三萝勤、平臺(tái)方“不知道問(wèn)題在哪里”：有N條流，分發(fā)給N個(gè)節(jié)點(diǎn)呐伞，又分發(fā)給N個(gè)用戶(hù)敌卓，業(yè)務(wù)非常復(fù)雜，一旦有質(zhì)量波動(dòng)伶氢，不能第一時(shí)間定位原因所在趟径。

四、CDN廠(chǎng)商“也不知道有問(wèn)題”：CDN廠(chǎng)商更關(guān)注的是整個(gè)資源盤(pán)的質(zhì)量癣防，顆粒比較粗蜗巧，加上沒(méi)有端做數(shù)據(jù)支撐，往往比平臺(tái)方更后知后覺(jué)劣砍。

綜上所述惧蛹，本質(zhì)原因是數(shù)據(jù)的量級(jí)和業(yè)務(wù)的復(fù)雜度不匹配，要用極少的數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)控復(fù)雜的業(yè)務(wù)刑枝，本身不現(xiàn)實(shí)香嗓。而業(yè)務(wù)的復(fù)雜性是客觀存在，也是業(yè)務(wù)本身所需装畅，不可更改靠娱，那就需要通過(guò)增加數(shù)據(jù)的量級(jí)來(lái)做匹配，

要提升數(shù)據(jù)的量級(jí)掠兄，并完成匹配像云，必須具備2個(gè)條件：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集的端和負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析的模型锌雀。

數(shù)據(jù)采集

服務(wù)端的數(shù)據(jù)采集，CDN廠(chǎng)商就能做到迅诬。但光有服務(wù)端的數(shù)據(jù)腋逆，就分析而言，是很單薄的侈贷，有點(diǎn)居廟堂之高惩歉，未知江湖之遠(yuǎn)的味道。

因此俏蛮，地處“江湖之遠(yuǎn)”的客戶(hù)端數(shù)據(jù)就顯得尤為重要撑蚌，是整個(gè)數(shù)據(jù)集合中的靈魂。只有端的數(shù)據(jù)才是最真實(shí)最正確的搏屑，其它模擬檢測(cè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)再仿真也只是參考争涌，代表的僅僅是可能，而非確鑿辣恋。

而客戶(hù)端的真實(shí)數(shù)據(jù)亮垫，是CDN廠(chǎng)商所鞭長(zhǎng)莫及的，只有平臺(tái)自己來(lái)采集抑党。

那么包警，具體要采集什么數(shù)據(jù)呢？

主要采集（即客戶(hù)端主動(dòng)上報(bào)）在線(xiàn)人次和卡頓事件底靠，細(xì)分的數(shù)據(jù)有以下

1 時(shí)間點(diǎn)：精確到秒害晦，一般卡頓事件就會(huì)有。
2 用戶(hù)IP：上報(bào)時(shí)服務(wù)端從底層可以獲取暑中，所以不同刻意加上（其實(shí)客戶(hù)端也不知道自己的公網(wǎng)IP）

3 流名：即代表用戶(hù)所處的直播間壹瘟，流名應(yīng)該全平臺(tái)唯一。

4 端類(lèi)型：因?yàn)椴煌亩琐猓匦圆煌竟欤?xì)分開(kāi)來(lái)，還是有助于深入分析的雕凹。主要分flash殴俱、H5(PC)、iphone枚抵、Android线欲、Ipad、Android_Pad汽摹、Android_TV李丰、H5（moblie），事先確認(rèn)好定義逼泣。

5 服務(wù)器節(jié)點(diǎn)IP：一般首次調(diào)度使用IP調(diào)度方式即可獲取趴泌，若使用了域名調(diào)度舟舒，就獲取不到，只能忽略嗜憔。所以秃励，建議使用IP調(diào)度方式。

6 CDN：當(dāng)前服務(wù)的CDN廠(chǎng)商編號(hào)吉捶。

7 協(xié)議類(lèi)型：目前有rtmp莺治、HDL、HLS這3種主流流媒體協(xié)議帚稠。就直播而言，使用比重較大的是rtmp和HDL床佳。后來(lái)有在上面新增一些P2P的技術(shù)滋早，可以理解為新的一種協(xié)議，作為獨(dú)立的考察項(xiàng)砌们。

8 行為ID：表示用戶(hù)本次拉流行為的ID杆麸，這個(gè)是很重要的值。比如用戶(hù)可能會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)多次拉流浪感，就會(huì)生成多個(gè)行為ID昔头，也會(huì)產(chǎn)生多個(gè)卡頓事件，用行為ID影兽，就區(qū)別不同的行為揭斧，以及卡頓分屬哪次行為。否則不同的卡頓事件峻堰，除了時(shí)間點(diǎn)不同外讹开，以上2-7點(diǎn)的數(shù)據(jù)都可能相同，就無(wú)法做進(jìn)一步區(qū)分了捐名。行為ID的生成算法要求客戶(hù)端隨機(jī)生成旦万，且相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間（如24小時(shí)）內(nèi)不重復(fù)。

一般建議要記錄每一次的卡頓事件镶蹋，再加上帶著這些多維度的實(shí)時(shí)參數(shù)成艘，數(shù)據(jù)量是應(yīng)該是足夠了的，接下來(lái)就要看怎么做數(shù)據(jù)分析了贺归。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析比較看重模型淆两。不同的業(yè)務(wù)要求，會(huì)采用不同的模型牧氮。

本文作者基于實(shí)操的經(jīng)驗(yàn)琼腔，建議采用的分析模式可以是流-節(jié)點(diǎn)-用戶(hù)模型。

什么意思呢踱葛？即先觀察流的質(zhì)量丹莲，再觀察節(jié)點(diǎn)質(zhì)量光坝，最后觀察用戶(hù)本地的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。

為什么要按這個(gè)順序分析呢甥材？因?yàn)閺臉I(yè)務(wù)特性來(lái)看盯另，流的質(zhì)量影響權(quán)重是最大的，節(jié)點(diǎn)其次洲赵，最后才是用戶(hù)鸳惯。

比如一個(gè)流本身質(zhì)量變差了，勢(shì)必當(dāng)時(shí)看這個(gè)流的用戶(hù)都會(huì)受影響叠萍，無(wú)一幸免芝发，也無(wú)從逃避；但如果某一節(jié)點(diǎn)質(zhì)量變差苛谷，從流的視角看辅鲸，只是部分用戶(hù)被影響，不太容易帶節(jié)奏腹殿，且可以通過(guò)換節(jié)點(diǎn)緩解独悴；而用戶(hù)本地的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量出問(wèn)題，影響面最小锣尉，很可能一個(gè)直播間里就他一個(gè)人有影響刻炒，處理起來(lái)也比較簡(jiǎn)單。

這里把分析的流程圖列出來(lái)

其中流卡頓超標(biāo)的原因分析自沧、節(jié)點(diǎn)卡頓超標(biāo)的原因分析以及用戶(hù)卡頓原因分析坟奥，涉及到的細(xì)節(jié)很多，這邊就給出一個(gè)思維框架供參考拇厢，不做細(xì)解筏勒。

其它因素

以上說(shuō)的都是比較簡(jiǎn)單和純粹的模型，但其實(shí)整個(gè)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析旺嬉，還需要考慮到其它因素管行，比如：

1 多CDN的架構(gòu)。

一般都會(huì)采用多家CDN邪媳。有些平臺(tái)采用的是直推一家CDN廠(chǎng)商捐顷，其它CDN廠(chǎng)商會(huì)去這一家拉流；也有的平臺(tái)采用的是直推一家CDN廠(chǎng)商雨效，由該廠(chǎng)商轉(zhuǎn)推給其它CDN廠(chǎng)商迅涮。不同的架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)的分析會(huì)有不同徽龟。

2 轉(zhuǎn)碼叮姑。

轉(zhuǎn)碼，即多碼率，也是現(xiàn)在直播平臺(tái)的功能標(biāo)配传透，遇到原始碼率高的流耘沼，為了適應(yīng)不同帶寬的用戶(hù)需求，會(huì)通過(guò)云轉(zhuǎn)碼的方式轉(zhuǎn)出超清朱盐、高清和標(biāo)清等不同清晰度（背后的碼率參數(shù)各自定義）群嗤。那么分析流質(zhì)量的時(shí)候，就要同時(shí)考慮轉(zhuǎn)碼流的質(zhì)量兵琳，若轉(zhuǎn)碼流質(zhì)量不好狂秘，但源流好的，那說(shuō)明是轉(zhuǎn)碼過(guò)程出問(wèn)題了躯肌；又若轉(zhuǎn)碼流和源流質(zhì)量都不好者春，那很可能是源流問(wèn)題。

3 多出口清女。

中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)情況很復(fù)雜碧查，很多小運(yùn)營(yíng)商的存在，導(dǎo)致很多用戶(hù)的出口表現(xiàn)為電信校仑、聯(lián)通，其實(shí)并非電信传惠、聯(lián)通用戶(hù)迄沫，容易在調(diào)度和定位問(wèn)題上混淆視聽(tīng)。而且經(jīng)常是一會(huì)電信的出口IP卦方，一會(huì)又小運(yùn)營(yíng)商自己的出口IP羊瘩，走位十分飄忽。為了盡可能定位用戶(hù)真實(shí)的運(yùn)營(yíng)商歸屬盼砍，建議可以多獲取和記錄幾次用戶(hù)IP尘吗，按照一定規(guī)則，來(lái)準(zhǔn)確定位浇坐。

最后的話(huà)

CDN的質(zhì)量檢測(cè)是一個(gè)復(fù)雜而需要耐心的工程睬捶。

首先，要求相關(guān)人員近刘，不僅要了解CDN的基本原理擒贸，并且要吃透平臺(tái)的業(yè)務(wù)特色。

其次觉渴，要制定適合自己平臺(tái)的分析模型介劫，特別是各個(gè)報(bào)警閾值的設(shè)定。

最后案淋，有了數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析座韵，才能做之后適合自己的調(diào)度工作。

調(diào)度工作踢京，又是一個(gè)很復(fù)雜的話(huà)題誉碴，就不在本文展開(kāi)宦棺，有機(jī)會(huì)再講。