分析和調(diào)教這些問題懒浮，翻譯一下飘弧，就是把你的問題聯(lián)系起來，找到這些分散的小問題背后砚著，那個(gè)驅(qū)動(dòng)你研究的深層動(dòng)力：也就是“難題”眯牧，problem。
難題赖草，就是你研究的出發(fā)點(diǎn)。
它往往是你心里的一個(gè)困惑剪个，一直在打擾你秧骑，讓你迷惘不安，但同時(shí)它又吸引著你扣囊，讓你不停想到它乎折。
難題，在咱們中國學(xué)界還有另一個(gè)叫法：問題意識(shí)侵歇。
華中師范大學(xué)的蕭延中教授骂澄，在一次講座中談到自己對于“問題意識(shí)”的理解。
他說：“問題意識(shí)”必須跟“大擔(dān)憂”惕虑，也就是Great Concern坟冲，有千絲萬縷的聯(lián)系，打個(gè)比方溃蔫，就是在骨子里關(guān)涉全局性的某種深度焦慮和切膚感悟健提。
例如“韋伯問題”：為什么資本主義最早發(fā)生在歐洲，而不是其他一些地方伟叛？
“李約瑟問題”：盡管中國古代對人類科技發(fā)展作出了很多重要貢獻(xiàn)私痹，但為什么科學(xué)和工業(yè)革命沒有在近代的中國發(fā)生？
這種涉及根本性的問題统刮，就是純正的“問題意識(shí)”紊遵。
因?yàn)椤绊f伯問題”和“李約瑟問題”，涉及世界現(xiàn)代性或中國發(fā)展的非常根本性的層面侥蒙，絕不是一兩句話就說得清的暗膜。
而且它的答案也非常多元。
同樣是討論“韋伯問題”辉哥，我們其實(shí)還思考了現(xiàn)代社會(huì)的性質(zhì)桦山，同樣是“李約瑟問題”攒射，隨著討論深入，我們是在反思中華文化的發(fā)展恒水。
就像那句話会放，有多少好答案，等待著一個(gè)好問題的出現(xiàn)钉凌。
發(fā)現(xiàn)難題的第一個(gè)步驟是咧最，診斷測試你的問題。
現(xiàn)在請注視你筆記本上的問題御雕，先看標(biāo)點(diǎn)符號：
你的問題在結(jié)尾處是不是都有問號矢沿？
你有沒有用比較寬泛模糊的術(shù)語。
比如：“我的研究是對《詩經(jīng)》中動(dòng)植物的一次考察”酸纲，或者“我的研究是關(guān)于現(xiàn)代漢語名詞和動(dòng)詞關(guān)系的問題”捣鲸。
這就是偽裝成問題的話題。
問題必須更具體闽坡，而且有問號栽惶。
然后，你還要注意問題中的形容詞和副詞疾嗅。
你是不是用了“現(xiàn)代的”“傳統(tǒng)的”“西方的”這些過于寬泛外厂、通用、不精確代承、概括性的形容詞汁蝶；
是不是用了“科學(xué)地”“理性地”“有效地”這樣的副詞？
你要把它們通通刪去论悴。
最后掖棉，你還需要注意問題中的集體性名詞。
你的問題是否使用了像是“亞洲人”“法國人”“學(xué)生”“女性”這樣的詞語膀估？
如果用了啊片，請盡量把它們替換成更精確的詞匯。
比如：哪個(gè)年齡段的女性玖像？
生活在什么地方的學(xué)生紫谷？
來自什么背景、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位如何捐寥、什么種族笤昨、家庭情況如何的法國人？
你需要盡可能覆蓋一切影響你研究的變量握恳。
那什么樣的問題就算是通過診斷了呢瞒窒？
第一，它們清晰乡洼、準(zhǔn)確崇裁，不使用任何行業(yè)術(shù)語匕坯。
第二，它們不偏向任何結(jié)果拔稳。
第三葛峻，它們是原始的“捅龋“原始”是說术奖，雖然理論上鼓勵(lì)你提出的問題，都要盡可能精確轻绞，但在這個(gè)階段采记，你的問題是不是精煉連貫，不重要政勃。
如果你覺得這些問題問得比較隨意唧龄，那就讓它們保持隨意；
如果它們看起來互不相關(guān)奸远，就讓他們保持不相關(guān)选侨。
第二步，使用關(guān)鍵詞搜索法來“調(diào)教”你的問題然走。
通過關(guān)鍵詞搜索，你會(huì)獲得各種原始資料戏挡。
有的影響力比較大芍瑞，也有的比較冷門，還有的甚至殘缺不全褐墅。
但這些資料都會(huì)讓你順藤摸瓜拆檬，接觸到那些能幫你問出更成熟問題的資料。
這個(gè)環(huán)節(jié)妥凳，你需要注意一個(gè)問題竟贯。
假設(shè)你對“人工智能的歷史”這個(gè)話題感興趣，你已經(jīng)把最初的話題逝钥，發(fā)展成了一系列具體的問題屑那，目前正在收集和探索資料。
你搜索了一個(gè)歷史報(bào)刊電子數(shù)據(jù)庫艘款，但你遇到了一個(gè)障礙持际。
你發(fā)現(xiàn)，搜索“人工智能”這個(gè)關(guān)鍵詞哗咆，你得到大量20世紀(jì)80年代之后的資料蜘欲，但幾乎沒有什么那個(gè)年代之前的資料了。
怎么回事晌柬？
對人工智能的研究姥份，早在20世紀(jì)80年代之前就已經(jīng)開始了郭脂，為什么搜索不到呢？
你使用的關(guān)鍵詞指向了特定的年代澈歉。
也就是說展鸡，你搜索資料時(shí)用的都是人們此時(shí)此地，用來形容這個(gè)主題的語言闷祥。
“人工智能”是我們現(xiàn)在用來形容計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支的詞娱颊，不一定是當(dāng)時(shí)開創(chuàng)這個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家們所使用的。
他們更經(jīng)常使用的是像“系統(tǒng)思考”“機(jī)器智能”這樣的詞凯砍。
你的主要目的箱硕，不是開始查資料、找答案悟衩，而是通過這些資料剧罩，發(fā)現(xiàn)更多你原來不知道的新的關(guān)鍵詞。
然后座泳，你用這些詞解鎖更多資料惠昔，說不定你就能提出更多更好的問題了。
整個(gè)調(diào)教問題的過程挑势，挺奇妙镇防。
獲得的信息越多，我們對研究對象的了解就會(huì)更深潮饱，對于這個(gè)主題的直覺能力也會(huì)變強(qiáng)来氧。
這就像我們乘坐出租車，車子響聲有點(diǎn)大香拉，我們最多問司機(jī)一句“車子這是怎么了啦扬？”
但如果我們乘坐一位車輛工程師的車，當(dāng)車子響聲大凫碌，工程師憑著直覺說出“汽車傳動(dòng)裝置聽起來有些問題”扑毡，這時(shí)我們會(huì)認(rèn)真地聽他解釋，你了解的意愿也更強(qiáng)盛险。
總之瞄摊，“調(diào)教”我們的問題，可以讓我們專注于“真正的”問題苦掘、“有價(jià)值的”問題泉褐，同時(shí)拋棄那些天真無知的問題。
