用戶體驗(yàn)無疑是對(duì)當(dāng)下以用戶為核心臼疫，產(chǎn)品設(shè)計(jì)重要組成，例如智能產(chǎn)品開發(fā)胡桨，服務(wù)設(shè)計(jì)等內(nèi)容官帘。但客觀上，用戶體驗(yàn)是反映用戶主觀感受的內(nèi)容昧谊，因此產(chǎn)品經(jīng)理等研究人員對(duì)其的判斷也多基于自我認(rèn)識(shí),無法重復(fù)驗(yàn)證刽虹。產(chǎn)品設(shè)計(jì)也就變成了類似賭博式的投資，為了避免這種情況揽浙，全世界都在研究如何將用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)化，客觀化的方法意敛。作為產(chǎn)品抉擇者馅巷，深入了解這些最前沿的方法，思維是至關(guān)重要的草姻。

一.兩種描述用戶體驗(yàn)的思維和方式

進(jìn)行用戶體驗(yàn)度量的第一步無疑是“如何描述用戶體驗(yàn)”钓猬，我們需要將用戶體驗(yàn)的衡量轉(zhuǎn)化為具體的問題和語言。例如“對(duì)于一個(gè)咖啡店的用戶體驗(yàn)撩独〕ú埽”我們可以將其分解成幾個(gè)維度账月，例如：便捷感受，休息感受澳迫，咖啡感受等等局齿。由此衍生的內(nèi)容可以進(jìn)行具體化，包括客觀的觀察和主觀的報(bào)告橄登。例如抓歼，可以同時(shí)測(cè)量用戶在購買一杯咖啡上所花費(fèi)的時(shí)間和用戶主觀上認(rèn)為的便捷程度，在比如在休息感受維度拢锹，可以客觀上的測(cè)量用戶在咖啡館里所待的時(shí)間谣妻，也可以進(jìn)行主觀評(píng)測(cè)等等。一般的用戶體驗(yàn)度量卒稳，由于其具有非常強(qiáng)烈的主觀性（本身研究的就是用戶的感受和想法）蹋半，因此在測(cè)量時(shí)常常會(huì)采用客觀+主觀的方式進(jìn)行收集。

需要注意充坑，在很多時(shí)候减江，我們并不清楚有哪些體驗(yàn)維度可以進(jìn)行測(cè)試（如上述例子中的便捷感受，休息感受匪傍，咖啡品質(zhì)的感受等）您市。如何解決這個(gè)難關(guān)？就需要研究人員或者設(shè)計(jì)師對(duì)于這個(gè)行業(yè)有一個(gè)了解役衡。同時(shí)也需要理解茵休，這些預(yù)設(shè)的作用，是為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性從而讀懂?dāng)?shù)據(jù)手蝎。在數(shù)據(jù)收集過程中榕莺，我們最最核心的是去客觀的描述用戶感受，甚至可以暫時(shí)將其維度棵介，因果關(guān)系等已經(jīng)存在我們腦海中的定式拋棄钉鸯，來進(jìn)行純粹的描述這些用戶行為（感知）。至于分析與界定的部分邮辽，我們留在數(shù)據(jù)挖掘與處理部分即可唠雕。“預(yù)設(shè)”的好處在于吨述，用戶體驗(yàn)度量將會(huì)有一個(gè)明確的方向岩睁，容易暴露問題，迭代產(chǎn)品揣云，因此常常被用于改進(jìn)式的設(shè)計(jì)捕儒，例如，App的迭代，空調(diào)的迭代等刘莹。相反的阎毅，沒有預(yù)設(shè)的，純粹描述行為的數(shù)據(jù)收集点弯，則能夠很好的打破思維定式扇调，從數(shù)據(jù)本身中獲得用戶期待和用戶行為等關(guān)鍵等，給產(chǎn)品開發(fā)蒲拉，改革進(jìn)行參考肃拜。例如，第一輛純電動(dòng)汽車雌团，第一款智能手機(jī)等燃领。再開展用戶體驗(yàn)度量之前也需要明確整個(gè)項(xiàng)目目標(biāo)是什么，從而決策合適的方法锦援。

二.用戶體驗(yàn)問題設(shè)計(jì)原則

關(guān)于問題的設(shè)置有許多技巧猛蔽，詳細(xì)的可以參考戴力農(nóng)老師的《設(shè)計(jì)調(diào)研》。我在這里列出三個(gè)最主要的原則灵寺。

避免答案誘導(dǎo)：例如問：“是否喜歡這款產(chǎn)品曼库？”這樣子對(duì)于一般的無感覺用戶，這個(gè)問題常常會(huì)產(chǎn)生“喜歡”這種答案略板，而一般采用的方式是“您對(duì)這款產(chǎn)品的態(tài)度是毁枯？A.喜歡 B.一般 C.討厭”。需要考慮不同情況下叮称，問題本身對(duì)于用戶的思考方式影響种玛。這是度量客觀性的第一保證。

完備性：依據(jù)問卷性質(zhì)瓤檐，可以進(jìn)行問題的設(shè)計(jì)赂韵，從粗略到詳細(xì)，從ABC到百分比挠蛉，從評(píng)級(jí)到打分祭示。但不變得是，讓用戶的直覺反應(yīng)能夠在提供的選項(xiàng)中得到安放之處谴古，而盡量避免糾結(jié)质涛。以我之見，應(yīng)當(dāng)首先滿足完全性掰担，在再這個(gè)基礎(chǔ)上增加直觀性汇陆。例如在一般是否命題總，常常會(huì)采用三級(jí)“-1恩敌，0瞬测，1”表示“否横媚，不知道纠炮，是”月趟。“直觀性”的需求是非郴挚冢考驗(yàn)?zāi)芰Φ男⒆凇Ｑ芯咳藛T需要預(yù)先設(shè)想盡量全面的用戶反映來進(jìn)行措辭，又需要避免誘導(dǎo)耕肩。

可數(shù)據(jù)化：最后一個(gè)原則是可以進(jìn)行數(shù)據(jù)化因妇，從而進(jìn)行之后的數(shù)據(jù)運(yùn)算。無論是客觀指標(biāo)例如猿诸，溫度婚被，濕度還是主觀評(píng)測(cè)，例如便捷感受梳虽，滿意感受等址芯。都需要進(jìn)行在數(shù)據(jù)上的轉(zhuǎn)換。雖然想本身就是數(shù)據(jù)的指標(biāo)可以直接帶入計(jì)算窜觉，但這并不是越精確越好谷炸。承建上面咖啡館的例子，我們需要調(diào)查咖啡館溫度與體驗(yàn)的關(guān)系禀挫。在獲得準(zhǔn)確的溫度之后旬陡，由于人的溫度感受是非常模糊的，只有數(shù)個(gè)感受：“熱语婴，較熱描孟，舒適，較冷腻格，冷”画拾。依據(jù)人體感受區(qū)間直接進(jìn)行轉(zhuǎn)化是可取的。一方面是減低之后數(shù)據(jù)處理的難度（降維）菜职，另一方面這些數(shù)據(jù)與主觀感受更為匹配青抛，因此得到的結(jié)果更為準(zhǔn)確。另一方面酬核，對(duì)于開放性問題蜜另，例如〉找猓“建議類”問題举瑰，就不適合作為用戶體驗(yàn)測(cè)量的數(shù)據(jù)收集。當(dāng)然蔬螟，不可否認(rèn)此迅，這些回答中包含著許多寶貴的信息，但這為之后的數(shù)據(jù)處理帶來了很大難度，當(dāng)前對(duì)于這類問題僅有依賴研究者本身的素質(zhì)耸序，而無法進(jìn)行重復(fù)性驗(yàn)證忍些，也就是不客觀的反饋。因此在這里被剝離坎怪。幸運(yùn)的是罢坝，現(xiàn)階段隨著自然語言處理等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，通過“關(guān)鍵詞”“情感化”等方式給可充分的想象力搅窿，有興趣的同學(xué)可以研究一下嘁酿。

在滿足以上三個(gè)原則之后，只能算是可以開展用戶研究了男应。落到更具體處闹司，還需要考慮人員構(gòu)成，區(qū)域因素等等沐飘。這里就不再過多闡述开仰。

三.案例分析--系統(tǒng)可用性量表（SUS）

相比較介紹系統(tǒng)可用性量表而言，其設(shè)計(jì)思路和驗(yàn)證為什么這個(gè)量表的可行性更為重要薪铜。在理解了其設(shè)計(jì)方式之后众弓，或許就能夠突破原先的應(yīng)用領(lǐng)域如“應(yīng)用迭代，網(wǎng)頁迭代等”而進(jìn)入到更為廣泛的領(lǐng)域隔箍。

SUS是在評(píng)估系統(tǒng)或產(chǎn)品感知可用性時(shí)最廣泛的工具之一谓娃。他最初是由John Brooke在1986年編制的，它包括10個(gè)陳述句蜒滩，用戶需要對(duì)于他們同意這些句子的程度進(jìn)行評(píng)分滨达。其中一半的成數(shù)據(jù)是正向敘述，另一半是負(fù)向敘述俯艰，每個(gè)句子都使用5點(diǎn)同意標(biāo)度捡遍，并給出了一個(gè)方法把10個(gè)評(píng)分合成到一個(gè)總分上（之后我會(huì)詳細(xì)探討降維方法）。

SUS計(jì)算方法

首先需要把各個(gè)項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)加起來竹握，每一個(gè)項(xiàng)目的得分在0到4之間画株。項(xiàng)目1，3啦辐，5谓传，7，9（正向描述）的得分是x-1（x為用戶評(píng)分）芹关，項(xiàng)目2续挟，4，6侥衬，8诗祸，10（負(fù)向描述）的得分是5-x（x為用戶評(píng)分）跑芳。然后把總分乘以 2.5（為什么是2.5？將在下面介紹） 直颅，就得到一個(gè)總的SUS分?jǐn)?shù)T聋亡，區(qū)間在0~100之間。T則表示在這項(xiàng)產(chǎn)品上100為完美的產(chǎn)品體驗(yàn)际乘，T為T%的產(chǎn)品體驗(yàn)。需要注意這是一個(gè)相對(duì)概念漂佩。分?jǐn)?shù)高并不能說明你的產(chǎn)品在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中一定優(yōu)秀脖含。針對(duì)不同的領(lǐng)域T值分布不同。一般需要進(jìn)行多種產(chǎn)品SUS分析才能確定其市場(chǎng)地位投蝉，也就是有效的养葵。同時(shí)，兩者的SUS差并不能具有絕對(duì)價(jià)值瘩缆，例如65與67的SUS关拒，差值2是無意義的。但是閾之間的比較是有價(jià)值的看到網(wǎng)上某些文章將其當(dāng)成了絕對(duì)概念庸娱，特此說明着绊。但基于前輩們的大量研究-(Tullis,2008;Bangor,Kortum,Miller.2009)在調(diào)查了129個(gè)SUS研究，得到以下結(jié)論

· SUS < 50: 不可接受

· 50~70：臨界值

· >70：可接受

為什么是2.5熟尉？

我第一次接觸的SUS的時(shí)候就有一個(gè)問題归露，為什么是2.5？不能是其他數(shù)字斤儿？實(shí)際上剧包，其他數(shù)字也完全可以，只要不是0往果。2.5是為了讓最高評(píng)分（10*4）轉(zhuǎn)化成100的百分比疆液。表示最完美數(shù)值，這并不是關(guān)鍵陕贮，最差評(píng)分（10*0*2.5）轉(zhuǎn)化為0堕油。理論上所有的產(chǎn)品分?jǐn)?shù)將完全的在這一條0到100的軸上展現(xiàn)，從而進(jìn)行產(chǎn)品之間的決策肮之。如果是3馍迄，也沒有關(guān)系，只是說明完美值是120局骤。這里是最簡(jiǎn)單的降維思想攀圈，各個(gè)項(xiàng)目對(duì)于SUS分?jǐn)?shù)的貢獻(xiàn)值是相等的，沒有層次之分峦甩。因此這也只能算是一種非常簡(jiǎn)單的度量方法赘来。之后现喳，出現(xiàn)了多維度的度量方法，賦予不同項(xiàng)目已不同的貢獻(xiàn)值犬辰，從而進(jìn)行更準(zhǔn)確的度量嗦篱。

e.g :SUS1=65 與 SUS2=70 之間的關(guān)系是非常曖昧的，我們不能夠決斷SUS1產(chǎn)品就比SUS2產(chǎn)品劣幌缝。但是對(duì)于40和80的產(chǎn)品基本誰好誰壞是馬上能夠判斷的

為什么采用正向敘述與反向敘述灸促？

這個(gè)設(shè)計(jì)的初衷是為了保證數(shù)據(jù)客觀性。多數(shù)人認(rèn)為是為了能夠使參加這“保持警覺”涵卵。但是也有聲音表示浴栽，這樣的混雜描述會(huì)讓用戶產(chǎn)生困惑，導(dǎo)致錯(cuò)誤回答比例增加轿偎。后來有學(xué)者對(duì)于全正向描述典鸡，和原先方式進(jìn)行比較27份數(shù)據(jù)集乖酬，得到有編寫錯(cuò)誤（制作人員）的SUS數(shù)據(jù)占比11%往衷，用戶填錯(cuò)的SUS數(shù)據(jù)占13%鼻由，但兩者的差異性不大涩馆。因此审洞，比較建議使用全正向的描述方式菲饼。由此可見炫掐，項(xiàng)目的語句設(shè)計(jì)是多么難做盲镶。這類的趣事在實(shí)際的用戶體驗(yàn)領(lǐng)域舉不勝舉仓蛆。大家自己去找吧汁尺。

SUS拓展

在后來的研究中，人們發(fā)現(xiàn)SUS實(shí)際上有兩個(gè)因子（維度）可用性因子項(xiàng)目1多律，2痴突，3，6狼荞，7辽装，8，9相味；與易學(xué)性因子（維度）-項(xiàng)目4拾积，10。進(jìn)行某一維度上進(jìn)行類似的粗糲丰涉，例如可用性指標(biāo)上乘以3.125得到了可用性比例拓巧，在易學(xué)性上乘以12.5就得到了醫(yī)學(xué)性比例，就可以比較簡(jiǎn)單的畫出雷達(dá)圖來進(jìn)行多因子之間的比較一死。

后記

除了SUS之外肛度，還有許多量表，例如likert量表等等投慈，這類資源很多承耿，但是也只停留在比較粗淺的層面上冠骄，如果需要更深入的研究下去，比如加袋，有哪些維度可以進(jìn)行比較凛辣？如何賦予差值意義？等等這些問題职烧，就需要更高級(jí)的數(shù)據(jù)處理方法扁誓，而這些內(nèi)容無疑是對(duì)與當(dāng)下智能產(chǎn)品開發(fā)，服務(wù)設(shè)計(jì)等等蚀之，以用戶為核心產(chǎn)品設(shè)計(jì)的巨大支持蝗敢。我也將在之后幾篇文章中介紹一些數(shù)據(jù)處理算法。