數(shù)據(jù)可視化101-到底該用什么圖

本文是閱讀Stephen A. Thomas的數(shù)據(jù)可視化的書Data Visualization with JavaScript的摘要和心得體會胶逢。感謝阮一峰老師blog在阮一峰老師的Blog總能發(fā)現(xiàn)一些好東西戈次。

一提到數(shù)據(jù)可視化例诀,我們就會想到絢麗的圖表蝴光,精巧的動畫俊嗽。如果我們沒有很強(qiáng)的藝術(shù)功底墨辛,難道就做不好數(shù)據(jù)可視化了嗎?數(shù)據(jù)可視化的目的說到底是什么呢癣防?是幫助用戶理解數(shù)據(jù)蜗巧,如果簡單的圖表能達(dá)到這樣的目的,那么它就是一個好的數(shù)據(jù)可視化解決案例劣砍。下邊讓我們來看看這些基本的圖表惧蛹。

柵格圖(Bar Chart)

當(dāng)你想要選擇一個圖表來表示數(shù)據(jù)時候,首先應(yīng)該考慮下柵格圖是不是合適刑枝。因為它夠簡單香嗓。柵格圖用它的高度來表示數(shù)據(jù)之間的差異。用戶很容易觀察装畅。柵格圖合適表示少量的二維數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)在一個維度上變化這樣的使用場景

線圖(Line chart):

對于少量的數(shù)據(jù)靠娱,使用柵格圖可以很好的解決問題,但是如果數(shù)據(jù)量一大掠兄,同時用戶關(guān)心的是數(shù)據(jù)的變化趨勢像云,那么線圖可能是另外的一種更好的選擇了。同時如果蚂夕,我們想知道多個數(shù)據(jù)量在一個坐標(biāo)系下的變化迅诬,以及相互直接的關(guān)系。那么使用線圖婿牍,應(yīng)該是一個很好的選擇侈贷。

餅圖(Pie Chart):

上邊說的都是直角坐標(biāo)系的圖形,下邊來說說極坐標(biāo)系下的圖形等脂。正可視化家族內(nèi)俏蛮,餅圖似乎并不受人待見,為什么呢上遥?因為它并不直觀搏屑,看看下邊的例子:

你能清楚的告訴我,這里那個顏色的表示的數(shù)值關(guān)系嗎粉楚?應(yīng)該很難一眼看出來吧辣恋。但是如果轉(zhuǎn)換為柵格圖,我們再來看看模软。

是不是一眼就能看出誰大誰小呢伟骨?這是為什們呢?這是因為人眼對于區(qū)域面積很難進(jìn)行比較撵摆,尤其是當(dāng)這些區(qū)域還是非矩形的底靠。所以對于小量的數(shù)據(jù)害晦,如何你的目的是比較多個值特铝,那么還是考慮下柵格圖吧暑中。難道餅圖就是英雄無用武之地嗎?也不是當(dāng)鲫剿,要表示一個數(shù)與整體之間的關(guān)系時鳄逾,這時餅圖就派上用場了×榱看看下面的這個例子雕凹。

這個餅圖表現(xiàn)的是,世界貧困人口(每日生活費(fèi)少于1.25刀)的比例政冻,但表示一個值與總體比例關(guān)系的時候枚抵,用餅圖是個最好的選擇。

散點圖(scatter chart)

利用柵格圖明场,我們可以很好的表示出一個數(shù)據(jù)量的大小關(guān)系汽摹。但是在現(xiàn)實的問題中,往往情況更加的復(fù)雜苦锨,如果我們想要在一張圖中表示兩個數(shù)據(jù)量的大小關(guān)系逼泣,應(yīng)該怎么辦呢,這個時候舟舒,散點圖會是一個比較好的選擇了拉庶。

在一張圖中,表示了兩個數(shù)據(jù)量(國家平均年齡秃励,國家的醫(yī)療投入)氏仗,同時也可以看出這兩個量值的相關(guān)關(guān)系。

氣泡圖(Bubble chart)

氣泡圖可以視為是散點圖的變形莺治。如果我們想表示更多的數(shù)據(jù)量(三個)廓鞠,那么在散點圖的基礎(chǔ)上,如果將第三個數(shù)據(jù)量用點的大小來表示谣旁,那么這時散點圖就變?yōu)榱藲馀輬D床佳。下圖就表示颶風(fēng)的進(jìn)程(經(jīng)度,維度)以及風(fēng)力大虚蟆(第三個數(shù)據(jù)量)砌们。


雷達(dá)圖(radar chart):

雷達(dá)圖與以上的圖形相比,相對少見些搁进。但是如果一個數(shù)據(jù)有多個維度(超過4個)浪感,那么用雷達(dá)圖來表示會比較合適,如果你的數(shù)據(jù)有以下幾個特點饼问,那么可以考慮使用雷達(dá)圖:

? ? *要表示的數(shù)據(jù)量不大影兽,一般來說小于7個。

? ? *要表示的數(shù)據(jù)有多個維度莱革,一般來說多于4個以上峻堰,如果少于4個考慮可以使用其他類型的圖表讹开。

? ? *每一個維度都是可以被度量的。

一個典型的例子就是衡量一個NBA球隊里球員的表現(xiàn)捐名。在這個例子他的數(shù)據(jù)量不大(5名隊員)旦万,每個隊員的表現(xiàn)有多個維度(得分,助攻镶蹋,籃板成艘,斷球,蓋火鍋)贺归。這些維度都是可以被量化淆两,度量的。

那么這樣的數(shù)據(jù)用雷達(dá)圖可以很好的進(jìn)行表示拂酣。

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