此處不需要“個案標(biāo)注依據(jù)”
【統(tǒng)計】
主要關(guān)注“聚類成員”模塊，此處可以選擇設(shè)置類別數(shù)為一個范圍衰倦，也可以支持設(shè)置具體的單個分類數(shù)量袒炉。
這個選項對于暫時無法確定類別數(shù)目，或者想進行多類別數(shù)的結(jié)果比較時樊零，非常方便我磁。
【圖】
聚類分析支持生成聚類結(jié)果圖，從而更加直觀的查看聚類過程驻襟。
系統(tǒng)聚類分析支持兩種圖形：
1）譜系圖：也叫樹狀圖夺艰，以??狀的形式展現(xiàn)個案被分類的過程郁副。
2）冰柱圖：以“X”的形式顯示全部類別或指定類別數(shù)的分類過程豌习。
實際應(yīng)用中，兩種圖選擇其一輸出即可既荚。相對而言固以，譜系圖更加直觀憨琳。
因此本例中我們選擇譜系圖篙螟，冰柱圖選擇“無”
【方法】
系統(tǒng)聚類分析提供了多種聚類方法和適用于不同數(shù)據(jù)類型的測量方法遍略。
對于“聚類方法”：
比較常用的是“組間聯(lián)接”和“瓦爾德法”
對于“測量”：
1）區(qū)間：適用于連續(xù)變量，通常用默認的“平方歐氏距離”即可纽绍。
2）計數(shù)：適用于連續(xù)或分類變量，通常使用“卡方測量”即可僧著。計數(shù)就是計算個數(shù)障簿。
3）二元：適用于0/1分類變量站故，通常使用“平方歐氏距離”即可世蔗。即是/否分類變量
對于“轉(zhuǎn)換值”：
“轉(zhuǎn)換值”就是用來進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的污淋。一般采用“Z得分”寸爆。
選擇“按變量”對每個變量單獨進行標(biāo)準(zhǔn)化。
【保存】
重新輸入“解的范圍”冗美，生成新變量
CLU3-1粉洼、CLU4-1
CLU是系統(tǒng)聚類分析方法的分類結(jié)果變量的前綴
后面的數(shù)字3或4表示分的類別數(shù)
下劃線后面的數(shù)字表示系統(tǒng)聚類分析結(jié)果保存的次數(shù)属韧。
了解即可
了解即可
接下來我們看一下每個分類包含的個案數(shù)，可通過【描述統(tǒng)計】--【頻率】
一定要勾選“顯示頻率表”，因為我們主要就是為了看各個分類下的個案數(shù)目
從頻率表知：
CLU3和CLU4的類別1人數(shù)一致裸燎，類別4頁人數(shù)一致泼疑，CLU4的類別2和3合起來就是CLU3的類別2.
接下來王浴，繪制交叉表，查看各分類下各個變量的平均值秒裕，便于比較钞啸。
交叉表結(jié)合頻率表可知：
1）CLU3和CLU4的類別1是同一批員工梭稚，業(yè)務(wù)能力很強弧烤，但是另外兩個能力很弱蹬敲。
2）CLU3的類別3和CLU4的類別4是同一批員工莺戒，分值都比較低从铲，可以認為是該類員工整體能力較差名段。
3）CLU3的類別2分值整體較高泣懊，屬于表現(xiàn)良好的員工，而CLU4將其細分為能力優(yōu)秀的類別2和能力一般的類別3
