TensorFlow
TensorFlow，Google的可移植機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫挺狰，執(zhí)行和伸縮性很好邀泉，雖然它有點難學(xué)。TensorFlow擁有各種各樣的模型和算法胚迫，它們對深度學(xué)習(xí)非常重視喷户，并且在具有GPU（用于訓(xùn)練）或Google TPU（用于生產(chǎn)規(guī)模預(yù)測）的硬件上具有出色的性能。它還具有對Python的良好支持访锻，良好的文檔和良好的軟件褪尝，用于顯示和理解描述其計算的數(shù)據(jù)流圖TensorBoard。
數(shù)據(jù)流圖中的節(jié)點表示數(shù)學(xué)運(yùn)算期犬，而圖的邊表示在它們之間流動的多維數(shù)據(jù)數(shù)組（張量）河哑。這種靈活的架構(gòu)允許您將計算部署到桌面、服務(wù)器或移動設(shè)備中的一個或多個CPU或GPU龟虎，而無需重寫代碼璃谨。
使用TensorFlow的主要語言是Python，雖然對C ++有限的支持遣总。TensorFlow提供的教程包括手寫數(shù)字分類睬罗。圖像識別轨功、字嵌入、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容达，用于機(jī)器翻譯的序列到序列模型古涧、自然語言處理和基于PDE（偏微分方程）的模擬的應(yīng)用。
TensorFlow可以方便地處理各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)花盐，包括目前正在急劇變化的圖像識別和語言處理領(lǐng)域的深度CNN和LSTM遞歸模型羡滑。用于定義圖層的代碼可能fan，但是您方便但不詳細(xì)算芯，可以使用三個可選的深度學(xué)習(xí)界面中的任何一個來修復(fù)它柒昏。雖然調(diào)試異步網(wǎng)絡(luò)求解器可以是平凡的，但TensorBoard軟件可以幫助您可視化圖熙揍。
TensorBoard顯示TensorFlow計算的圖形职祷。我們放大了幾個部分來檢查圖形的細(xì)節(jié)。
