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本文出自Shawpoo的簡書
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【Python學(xué)習(xí)筆記專欄】：http://blog.csdn.net/column/details/17658.html
在學(xué)習(xí)Python的過程中悍赢，經(jīng)常會對變量進(jìn)行“賦值”，有時候又要對變量的值做臨時處理，而又不能改變原來變量的值啊奄，這就可能用到了“淺拷貝”和“深拷貝”纬朝。所以下面通過具體的例子來區(qū)分它們?nèi)叩牟煌?/p>
另外收叶，大多數(shù)面向?qū)ο蟮恼Z言都會涉及到變量的“賦值”、“淺拷貝”和“深拷貝”共苛，如Python判没，Java或者C++等。
一隅茎、賦值
在Python中澄峰，賦值很簡單，例如辟犀，將一個變量的值賦值給另一個變量俏竞，其實(shí)就是將這兩個變量指向同一個內(nèi)存地址。所以如果這個變量的值改變了堂竟，那么另一個變量的值也會跟著改變魂毁，因?yàn)樗鼈兊膬?nèi)存地址始終相同。例：
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
b = a
print(id(a), id(b)) ＃打印它們各自的內(nèi)存地址
print(a)
print(b)
a.append(4)
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
a[3].append('d')
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
print(a is b)
執(zhí)行結(jié)果：
2524323181384 2524323181384
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
-----------
2524323181384 2524323181384
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
-----------
2524323181384 2524323181384
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
True
通過上述的例子可以看出出嘹，在“賦值”的情況下席楚，變量b的值始終隨著變量a的值改變而改變，也就是內(nèi)存地址始終相同税稼。
圖解： b = a： 賦值引用烦秩，a 和 b 都指向同一個對象刁赦。
二、淺拷貝
淺拷貝闻镶，只拷貝父對象甚脉，不會拷貝父對象中的子對象。如果該對象沒有子對象的話铆农，其淺拷貝和賦值的結(jié)果是一樣的牺氨。淺拷貝可以通過導(dǎo)入copy模塊中的copy()方法來完成，或者調(diào)用對象本身的copy()方法墩剖。例：
import copy # 導(dǎo)入copy模塊
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
b = copy.copy(a) # a.copy()
print(id(a), id(b))
print(a is b)
print(a)
print(b)
a.append(4)
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
a[3].append('d')
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
print(a is b)
print(a[3] is b[3])
運(yùn)行結(jié)果：
1558199464776 1558199464904
False
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
-----------
1558199464776 1558199464904
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
-----------
1558199464776 1558199464904
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd']]
False
True
通過上述的例子可以看出猴凹，我們改變變量a中父對象的值，不會影響變量b岭皂，但是改變變量a中子對象的值郊霎，那么變量b也會隨之改變，這就是淺拷貝爷绘，只拷貝父對象书劝，而不拷貝子對象。
圖解：b = copy.copy(a)： 淺拷貝, a 和 b 是一個獨(dú)立的對象土至，但它們的子對象還是指向同一對象（內(nèi)存地址）购对。
三、深拷貝
深拷貝陶因，也就是完全拷貝骡苞，包括拷貝對象的父對象及其子對象】铮拷貝后是
兩個完全獨(dú)立的對象解幽，互不影響。我們可以通過copy模塊中的deepcopy()方法來完成烘苹。
import copy
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b))
print(a is b)
print(a)
print(b)
a.append(4)
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
a[3].append('d')
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
print(a is b)
print(a[3] is b[3])
執(zhí)行結(jié)果：
3143729499336 3143729558024
False
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
-----------
3143729499336 3143729558024
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
-----------
3143729499336 3143729558024
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
False
False
通過上述的例子可以看出躲株，不管我們改變變量a中父對象的值，還是改變子對象的值螟加，都不會影響變量b的值徘溢，那么說明此時變量a和變量b已經(jīng)完全獨(dú)立吞琐，這就是深拷貝捆探，拷貝父對象及其子對象。
圖解： b = copy.deepcopy(a): 深拷貝, a 和 b 完全拷貝了父對象及其子對象站粟，兩者是完全獨(dú)立的黍图。
總結(jié)
- 賦值：其實(shí)就是對象地址的引用。
-
淺拷貝(copy)：調(diào)用
copy模塊的copy()方法奴烙，只拷貝父對象助被，不會拷貝對象內(nèi)部的子對象剖张。 -
深拷貝(deepcopy)： 調(diào)用
copy模塊的deepcopy()方法，完全拷貝了父對象及其子對象揩环。
