? ? ? ?在 python 中除了用 opencv假瞬，也可以用 matplotlib 和 PIL 這兩個庫操作圖片哥捕，這兩個庫在Anaconda3中都默認安裝了诚纸。 matpoltlib感覺更加側(cè)重于圖形繪制窜觉，而PIL側(cè)重于圖像處理谷炸。有的時候兩個庫要同時用，這就涉及到圖片格式的轉(zhuǎn)化
一禀挫、matplotlib
1. 顯示圖片
importmatplotlib.pyplot as plt#plt 用于顯示圖片
importmatplotlib.image as mpimg#mpimg 用于讀取圖片
importnumpy as nplena= mpimg.imread('lena.png')
#讀取和代碼處于同一目錄下的 lena.png
#此時 lena 就已經(jīng)是一個 np.array 了旬陡，可以對它進行任意處理
lena.shape#(512, 512, 3)
plt.imshow(lena)#顯示圖片
plt.axis('off')#不顯示坐標軸
plt.show()
2. 顯示某個通道
#顯示圖片的第一個通道
lena_1 =lena[:,:,0]
plt.imshow('lena_1')
plt.show()#此時會發(fā)現(xiàn)顯示的是熱量圖，不是我們預想的灰度圖语婴，可以添加 cmap 參數(shù)描孟，有如下幾種添加方法：
plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r')
plt.show()
img = plt.imshow('lena_1')
img.set_cmap('gray') # 'hot' 是熱量圖
plt.show()
3. 將 RGB 轉(zhuǎn)為灰度圖
matplotlib 中沒有合適的函數(shù)可以將 RGB 圖轉(zhuǎn)換為灰度圖驶睦，可以根據(jù)公式自定義一個：
def ?rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
gray=rgb2gray(lena)#也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.imshow(gray, cmap='Greys_r')
plt.axis('off')plt.show()
4. 對圖像進行放縮
這里要用到 scipy
from scipy import misc
lena_new_sz= misc.imresize(lena, 0.5)#第二個參數(shù)如果是整數(shù)，則為百分比匿醒，如果是tuple场航，則為輸出圖像的尺寸
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.show()
5. 保存圖像
5.1 保存 matplotlib 畫出的圖像
該方法適用于保存任何 matplotlib 畫出的圖像，相當于一個 screencapture廉羔。
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.savefig('lena_new_sz.png')
5.2 將 array 保存為圖像
fromscipyimportmisc
misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz)
5.3 直接保存 array
讀取之后還是可以按照前面顯示數(shù)組的方法對圖像進行顯示溉痢，這種方法完全不會對圖像質(zhì)量造成損失
np.save('lena_new_sz', lena_new_sz)#會在保存的名字后面自動加上.
npyimg= np.load('lena_new_sz.npy')#讀取前面保存的數(shù)組
二、PIL
1. 顯示圖片
fromPILimportImage
im= Image.open('lena.png')
im.show()
2. 將 PIL Image 圖片轉(zhuǎn)換為 numpy 數(shù)組
im_array = np.array(im)
# 也可以用 np.asarray(im) 區(qū)別是 np.array() 是深拷貝憋他，np.asarray() 是淺拷貝
3. 保存 PIL 圖片
直接調(diào)用 Image 類的 save 方法
fromPILimportImage
I= Image.open('lena.png')
I.save('new_lena.png')
4. 將 numpy 數(shù)組轉(zhuǎn)換為 PIL 圖片
這里采用 matplotlib.image 讀入圖片數(shù)組孩饼，注意這里讀入的數(shù)組是 float32 型的，范圍是 0-1竹挡，而 PIL.Image 數(shù)據(jù)是 uint8 型的镀娶，范圍是0-255，所以要進行轉(zhuǎn)換：
import matplotlib.image as mpimg?
from PIL import Image
lena= mpimg.imread('lena.png')#這里讀入的數(shù)據(jù)是 float32 型的此迅，范圍是0-1
im = Image.fromarray(np.uint8(lena*255))
im.show()
5. RGB 轉(zhuǎn)換為灰度圖
from PIL import Image
I= Image.open('lena.png')
I.show()
L= I.convert('L')
L.show()
