windows下采用Anaconda時使用tensorboard的方法(2)

代碼:



import tensorflowas tf

a = tf.constant(5,name="input_a")

b = tf.constant(3,name="input_b")

c = tf.multiply(a, b,name="mul_c")

d = tf.add(a, b,name="add_d")

e = tf.add(c, d,name="add_e")

sess = tf.Session()

sess.run(e)

writer = tf.summary.FileWriter("F:/tensorflow/graph", tf.get_default_graph())

writer.close()



上述代碼最后兩句是將數(shù)據(jù)流圖保存為圖片浩考,執(zhí)行該代碼,可以看到在目錄F:/tensorflow/graph下生成文件events.out.tfevents.1508420019.XM-PC

2库说、啟用tensorboard

我用的python開發(fā)環(huán)境是Anaconda砰诵。

(1)打開Anaconda Prompt讲衫,輸入activate tensorflow進入tensorflow環(huán)境;

(2)開啟tensorboard评姨,需要輸入大的命令為:tensorboard --logdir=F://tensorflow//graph

其中l(wèi)ogdir中的參數(shù)就是代碼中保存graph的路徑盏道,我寫為單斜杠時,tensorboard可打開互艾,但graphs中顯示“No graph definition files were found”试和,并不顯示graph,路徑參數(shù)改為雙斜杠就可以了纫普。

3阅悍、用tensorboard查看生成的graph

? (1)在谷歌瀏覽器中打開http://127.0.0.1:6006/,會顯示橙色界面昨稼;

? (2)在第一行的選項卡中選擇graphs节视,即可看到結(jié)果。

如果代碼生成了日志假栓,并且tensorboard界面能打開寻行,但tensorboard中不顯示日志,或顯示不對但指,一般都是因為tensorboard的路徑不對9烟怠抗楔!

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市拦坠,隨后出現(xiàn)的幾起案子连躏,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖贞滨,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,820評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件入热,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡晓铆,警方通過查閱死者的電腦和手機勺良,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,648評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來骄噪,“玉大人尚困,你說我怎么就攤上這事×慈铮” “怎么了事甜?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,324評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長滔韵。 經(jīng)常有香客問我逻谦,道長,這世上最難降的妖魔是什么陪蜻? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,714評論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任邦马,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上宴卖,老公的妹妹穿的比我還像新娘滋将。我一直安慰自己,他們只是感情好嘱腥,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 68,724評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布耕渴。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般齿兔。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪橱脸。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,328評論 1 310
  • 那天分苇,我揣著相機與錄音添诉,去河邊找鬼。 笑死医寿,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛栏赴,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播靖秩,決...
    沈念sama閱讀 40,897評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼须眷,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼竖瘾!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起花颗,我...
    開封第一講書人閱讀 39,804評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤捕传,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后扩劝,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體庸论,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,345評論 1 318
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,431評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年棒呛,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了聂示。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 40,561評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡簇秒,死狀恐怖鱼喉,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情趋观,我是刑警寧澤蒲凶,帶...
    沈念sama閱讀 36,238評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站拆内,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏宠默。R本人自食惡果不足惜麸恍,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,928評論 3 334
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望搀矫。 院中可真熱鬧抹沪,春花似錦、人聲如沸瓤球。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,417評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽卦羡。三九已至噪馏,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間绿饵,已是汗流浹背欠肾。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,528評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留拟赊,地道東北人刺桃。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,983評論 3 376
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像吸祟,于是被迫代替她去往敵國和親瑟慈。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子桃移,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,573評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • TensorBoard TensorBoard的官網(wǎng)教程如下: https://www.tensorflow.or...
    Faded憔悴不堪閱讀 1,733評論 0 0
  • 簡單線性回歸 import tensorflow as tf import numpy # 創(chuàng)造數(shù)據(jù) x_dat...
    CAICAI0閱讀 3,551評論 0 49
  • 文 | 彼懷 卸下一天的疲憊借杰,一個人在無盡的街道上漫無目的地散步。微冷的晚風(fēng)吹進外衣內(nèi)側(cè)吹埠,我急忙地扯住衣邊第步,把衣扣...
    彼懷閱讀 1,499評論 35 53
  • 講真,比你高比你瘦比你漂亮比你有錢比你優(yōu)秀的人比你還努力缘琅!不信粘都?且聽我講個故事! 這是個真實的故事...... 剛...
    小美2016閱讀 318評論 0 3
  • 我愛你 我與你攜手相約殘陽日暮 你可會不離不棄不把我辜負(fù)
    不思中州晚閱讀 216評論 14 8