數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--堆--插入军洼、刪除巩螃、堆排序

今天,我們來(lái)談一談一個(gè)很常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)---堆匕争。
堆(Heap)避乏,也叫優(yōu)先隊(duì)列(Priority Queue)。
是一種完全二叉樹(shù)甘桑,樹(shù)根是整個(gè)樹(shù)最大或最小的元素拍皮。(對(duì)應(yīng)的就是最大堆和最小堆,后文討論最大堆)
先來(lái)看一個(gè)最大堆的例子吧


1.JPG

可以看到56是整個(gè)堆最大的元素跑杭,接著對(duì)于19來(lái)說(shuō)铆帽,19又是以它為根的堆的最大的元素,40也是德谅。

由于是完全二叉樹(shù)爹橱,所以用數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)堆,比用鏈表來(lái)存儲(chǔ)堆要方便許多窄做。
哦愧驱,對(duì)了,好像還沒(méi)說(shuō)什么是完全二叉樹(shù)吧椭盏,完全二叉樹(shù)就是二叉樹(shù)是滿的冯键,如果不是完全二叉樹(shù),這棵樹(shù)可能長(zhǎng)成這個(gè)樣子庸汗。。

2.JPG

所以手报,完全二叉樹(shù)是有特點(diǎn)的蚯舱,如果存放為數(shù)組a的話,我們從數(shù)組的下標(biāo)1開(kāi)始存放我們的數(shù)組掩蛤,那么56對(duì)應(yīng)的下標(biāo)是1枉昏,19對(duì)應(yīng)的下標(biāo)是2,40對(duì)應(yīng)3....可以看到揍鸟,若一個(gè)節(jié)點(diǎn)的下標(biāo)是i兄裂,那么它的左兒子的下標(biāo)就是2i,右兒子的下標(biāo)就是2i+1阳藻。
同理晰奖,如果一個(gè)兒子(不管是左兒子還是右兒子)的下標(biāo)是i,那么他的父節(jié)點(diǎn)的下標(biāo)就是i/2腥泥;
正因?yàn)槿绱素夷希脭?shù)組存儲(chǔ)堆就顯得極其容易了。
下面我們定義堆的結(jié)構(gòu)(操作集還未加入)蛔外。

class Heap{
protected:
    int *data;
    int size;
    int Capcity;
    Heap(int size):size(0),Capcity(size) {
        data = new int[size + 1];
        data[0]=MaxData;
    }
}

Heap(n)的構(gòu)造函數(shù)蛆楞,給我一個(gè)n溯乒,我就創(chuàng)造一個(gè)容量為n的堆,動(dòng)態(tài)分配n+1個(gè)空間給數(shù)組豹爹,同時(shí)數(shù)組的下標(biāo)0設(shè)置成哨兵裆悄。(后文會(huì)講什么是哨兵)

對(duì)于堆來(lái)說(shuō),我們主要的操作是插入和刪除臂聋,真正的難點(diǎn)在于光稼,我們要保證我們插入和刪除了之后,仍是一個(gè)最大堆或最小堆逻住。
以最大堆為例钟哥,如果我們?cè)诙阎胁迦肓艘粋€(gè)新元素(如圖3),


圖3

那么實(shí)質(zhì)是我們?cè)诙阎袛?shù)組的7號(hào)位置存放我們的新元素瞎访,如果插入的元素比44小腻贰,那還是堆,但一旦插入的元素大于44扒秸,甚至大于58播演,那就不是堆了,我們的解決辦法是什么伴奥?

交換元素的位置写烤。

怎么個(gè)交換法?我們插入的元素要跟父節(jié)點(diǎn)的元素比拾徙,大的話就交換洲炊,交換好了就繼續(xù)再跟父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)比,如果還大就接著交換尼啡。
所以暂衡,如果我們插入了60,那么60的下標(biāo)是7崖瞭,父節(jié)點(diǎn)是7/2=3狂巢,60和44比,發(fā)現(xiàn)大书聚,就交換唧领,44換到下標(biāo)為7的位置,而3的位置放著60雌续,接著3/2=1斩个,60去和58比,比58大西雀,接著交換萨驶,就這樣一直循環(huán)下去。
最后如果換到了下標(biāo)為1(也就是我們現(xiàn)在的情況)艇肴,下標(biāo)為1的父節(jié)點(diǎn)就會(huì)是哨兵了腔呜,所以叁温,只要我們?cè)O(shè)置哨兵的值比任何值都大,我們的循環(huán)就一定會(huì)停止核畴。

所以插入的代碼如下膝但。

    void push(int x){
        if(full()){//判斷堆是否還沒(méi)滿
            cout<<"full push"<<endl;
            return;
        }
        int i=++size;
        for(;x>data[i/2];i/=2)
            data[i]=data[i/2];
        data[i]=x;
    }

現(xiàn)在,讓我們看一看刪除是怎么回事谤草。
刪除其實(shí)就是彈出根節(jié)點(diǎn)(最大的元素)跟束。


圖3

還是圖3,首先我們彈出了58丑孩,然而解決方法還是交換~
首先我們把最后一個(gè)元素冀宴,下標(biāo)為6的31提拔到根節(jié)點(diǎn)處,


圖4

然后去跟兩個(gè)兒子比温学,如果比較大的那個(gè)兒子(也就是44)的元素值大于父節(jié)點(diǎn)(也就是現(xiàn)在的31)略贮,就 交換 !仗岖!
然后就循環(huán)直到?jīng)]有兒子為止逃延,或者不用交換為止!

所以轧拄,
刪除的代碼如下:

    int pop(){
        if(empty()){//判斷是否空
            cout<<"empty pop"<<endl;
            return MaxData;
        }
        int x=data[1];
        int temp=data[size--];
        if(size==0)return x;
        int Parent=1;
        int child;
        while(2*Parent<=size){//Parent有兒子
            child=Parent*2;
            if(child+1<=size&&data[child]<data[child+1]){//指向child中較大的一個(gè)
                child++;
            };
            if(temp>=data[child])break;
            data[Parent]=data[child];
            Parent=child;
        }
        data[Parent]=temp;
        return x;
    }

最后揽祥,讓我們來(lái)談一談堆排序,什么是堆排序呢檩电?
堆排序就是比如說(shuō)我告訴你我要你插入n個(gè)數(shù)拄丰,然后你就先把n個(gè)數(shù)一一填到堆的數(shù)組中,注意俐末,不是插入愈案,填完以后并不是堆,而是就像普通的數(shù)組一樣鹅搪,都填完了,再進(jìn)行整體的排序遭铺,排成堆丽柿。

我們的做法是這樣的,對(duì)于數(shù)組魂挂,從第一個(gè)有兒子的下標(biāo)開(kāi)始甫题,進(jìn)行排堆操作,一直排到下標(biāo)為1為止涂召,什么是排堆操作呢坠非?
就是把以該節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn),建成一個(gè)堆果正,代碼和刪除的代碼很像Q茁搿盟迟!
(把該節(jié)點(diǎn)與兩兒子中的大的比較,然后如果兒子大就交換潦闲,否則就停止T懿ぁ)幾乎可以把刪除的后半部分代碼復(fù)制成排堆操作的代碼。

下面給出代碼:

protected:
    void Sorted(int i){//所謂的堆排序
        int temp=data[i];
        int child;
        while(2*i<=size){
            child=2*i;
            if(child+1<=size&&data[child]<data[child+1])
                child++;
            if(temp>=data[child])break;
            data[i]=data[child];
            i=child;
        }
        data[i]=temp;
    }

public:
    void build(int n){
        if(n>Capcity){
            cout<<"n is greater than Capcity"<<endl;
            return;
        }
        int x;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            cin>>x;
            data[i]=x;
        }
        int i=size=n;
        i/=2;//第一個(gè)有兒子的結(jié)點(diǎn)
        for(;i>=1;i--){
            Sorted(i);
        }
    }

值得注意的是:堆排序的時(shí)間復(fù)雜度居然是o(n)G溉颉辖众!

參考視頻鏈接:https://www.icourse163.org/learn/ZJU-93001?tid=1003013004#/learn/content?type=detail&id=1004242210&cid=1005239493

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