無(wú)標(biāo)題文章

  1. 機(jī)器學(xué)習(xí)更多應(yīng)用舉例: 人臉識(shí)別

  2. 機(jī)器學(xué)習(xí)就業(yè)需求:
    LinkedIn所有職業(yè)技能需求量第一:機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析人才
    http://blog.linkedin.com/2014/12/17/the-25-hottest-skills-that-got-people-hired-in-2014/

  3. 深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)

3.1 什么是深度學(xué)習(xí)瓣俯?

      深度學(xué)習(xí)是基于機(jī)器學(xué)習(xí)延伸出來(lái)的一個(gè)新的領(lǐng)域砸抛,由以人大腦結(jié)構(gòu)為啟發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為起源加之模型結(jié)構(gòu)深度的增加發(fā)展晋涣,并伴隨大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的提高而產(chǎn)生的一系列新的算法伙菊。

3.2 深度學(xué)習(xí)什么時(shí)間段發(fā)展起來(lái)的迫像?

      其概念由著名科學(xué)家Geoffrey Hinton等人在2006年和2007年在《Sciences》等上發(fā)表的文章被提出和興起漫玄。

3.3 學(xué)習(xí)能用來(lái)干什么茄蚯?為什么近年來(lái)引起如此廣泛的關(guān)注?

      深度學(xué)習(xí)睦优,作為機(jī)器學(xué)習(xí)中延伸出來(lái)的一個(gè)領(lǐng)域渗常,被應(yīng)用在圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué),自然語(yǔ)言處理以及語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域汗盘。自2006年至今皱碘,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界合作在深度學(xué)習(xí)方面的研究與應(yīng)用在以上領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展。以ImageNet為數(shù)據(jù)庫(kù)的經(jīng)典圖像中的物體識(shí)別競(jìng)賽為例隐孽,擊敗了所有傳統(tǒng)算法癌椿,取得了前所未有的精確度。

3.4 深度學(xué)習(xí)目前有哪些代表性的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和公司走在前沿菱阵?人才需要如何踢俄?

       學(xué)校以多倫多大學(xué),紐約大學(xué)晴及,斯坦福大學(xué)為代表都办,工業(yè)界以Google, Facebook, 和百度為代表走在深度學(xué)習(xí)研究與應(yīng)用的前沿。Google挖走了Hinton,F(xiàn)acebook挖走了LeCun琳钉,百度硅谷的實(shí)驗(yàn)室挖走了Andrew Ng势木,Google去年4月份以超過(guò)5億美金收購(gòu)了專門研究深度學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司DeepMind, 深度學(xué)習(xí)方因技術(shù)的發(fā)展與人才的稀有造成的人才搶奪戰(zhàn)達(dá)到了前所未有激烈的程度。諸多的大大小小(如阿里巴巴歌懒,雅虎)等公司也都在跟進(jìn)啦桌,開始涉足深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)人才需求量會(huì)持續(xù)快速增長(zhǎng)歼培。

3.5深度學(xué)習(xí)如今和未來(lái)將對(duì)我們生活造成怎樣的影響震蒋?
目前我們使用的Android手機(jī)中g(shù)oogle的語(yǔ)音識(shí)別,百度識(shí)圖躲庄,google的圖片搜索查剖,都已經(jīng)使用到了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。Facebook在去年名為DeepFace的項(xiàng)目中對(duì)人臉識(shí)別的準(zhǔn)備率第一次接近人類肉眼(97.25% vs 97.5%)噪窘。大數(shù)據(jù)時(shí)代笋庄,結(jié)合深度學(xué)習(xí)的發(fā)展在未來(lái)對(duì)我們生活的影響無(wú)法估量。保守而言倔监,很多目前人類從事的活動(dòng)都將因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展被機(jī)器取代直砂,如自動(dòng)汽車駕駛,無(wú)人飛機(jī)浩习,以及更加職能的機(jī)器人等静暂。深度學(xué)習(xí)的發(fā)展讓我們第一次看到并接近人工智能的終極目標(biāo)。

  1. 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用展示:

    4.1 無(wú)人駕駛汽車中的路標(biāo)識(shí)別
    4.2 Google Now中的語(yǔ)音識(shí)別
    4.3 百度識(shí)圖
    4.4 針對(duì)圖片谱秽,自動(dòng)生成文字的描述:

“A person riding a motorcycle on a dirt road,”

“A group of young people playing Frisbee,”

“A herd of elephants walking across a dry grass field.”

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