Camera2拍照時圖片角度旋轉(zhuǎn)處理

前言:

最近在用Camera2 API做相關(guān)的拍照操作處理時,遇到了拍的照片角度旋轉(zhuǎn)的問題,在網(wǎng)上查找相應的資料后啡省,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上寫的大多是只說明了如何通過返回的數(shù)據(jù)拿到當前的照片的角度,但是由于最終顯示出來的照片要跟相機拍的一樣,所以這還需要拿到當前設(shè)備的旋轉(zhuǎn)角度力九,通過照片原生的角度跟設(shè)備的角度最終得出顯示出來的照片的角度耍铜。

本篇的照片數(shù)據(jù)格式只針對JPEG格式,因為下面將用到通過讀取圖片的EXIF獲取當前照片的旋轉(zhuǎn)角度跌前。

Exif簡介:

可交換圖像文件格式(英語:Exchangeable image file format棕兼,官方簡稱Exif),是專門為數(shù)碼相機的照片設(shè)定的抵乓,可以記錄數(shù)碼照片的屬性信息和拍攝數(shù)據(jù)程储。

Exif最初由日本電子工業(yè)發(fā)展協(xié)會在1996年制定,版本為1.0臂寝。1998年章鲤,升級到2.1,增加了對音頻文件的支持咆贬。2002年3月败徊,發(fā)表了2.2版。

Exif可以附加于JPEG掏缎、TIFF皱蹦、RIFF等文件之中,為其增加有關(guān)數(shù)碼相機拍攝信息的內(nèi)容和索引圖或圖像處理軟件的版本信息眷蜈。

Windows 7操作系統(tǒng)具備對Exif的原生支持沪哺,通過鼠標右鍵點擊圖片打開菜單,點擊屬性并切換到詳細信息標簽下即可直接查看Exif信息酌儒。

Exif信息是可以被任意編輯的辜妓,因此只有參考的功能。Exif信息以0xFFE1作為開頭標記忌怎,后兩個字節(jié)表示Exif信息的長度籍滴。所以Exif信息最大為64 kB,而內(nèi)部采用TIFF格式榴啸。 [1]


也就是說只有JPEG,TIFF,RIFF格式的照片才會有對應的EXIF信息
對于JPEG格式的圖片孽惰,EXIF信息是存在于其文件頭的某個區(qū)域,因為JPEG圖片保存下來是以二進制的形式鸥印,所以這里也有相關(guān)的信息可以知道當前的照片是什么格式的

二進制形式打開文件勋功,文件開始字節(jié)為FF D8,文件結(jié)束兩字節(jié)為FF D9库说。則初步判定文件為jpeg狂鞋。

jpeg的SOI(start of image) 為ff d8,EOD(end of image)為ff d9

相關(guān)信息可參考 : 理解JPEG文件頭的格式

正文 :

在用camera2 api拍照的時候璃弄,有個方法可以設(shè)置拍出來的圖片的旋轉(zhuǎn)角度跟實際拍的角度是一樣:

captureBuilder.set(CaptureRequest.JPEG_ORIENTATION, mSensorOrientation);
但是要销,這個方法是否可用,是依賴于底層的夏块,也就是說疏咐,底層沒有做相應的處理的話纤掸,設(shè)置之后才有效果,如果底層沒有做相應的處理浑塞,是沒有作用借跪。(如三星手機是沒有做相應的處理的)

拍照回調(diào)拿到對應得JPEG二進制數(shù)據(jù):

    private ImageReader.OnImageAvailableListener mOnImageAvailableListener = new ImageReader.OnImageAvailableListener() {

        @Override
        public void onImageAvailable(ImageReader reader) {
            Image image = reader.acquireNextImage();
            ByteBuffer byteBuffer = mImage.getPlanes()[0].getBuffer();
            byte[] bytes = new byte[byteBuffer.remaining()];
            byteBuffer.get(bytes); //拿到Jpeg圖片的二進制數(shù)據(jù)bytes
           
        }
    };

拿到JPEG的二進制數(shù)據(jù)后,如果是在Api(24)以上的話酌壕,可以通過ExifInterface 接口拿到對應的Exif相關(guān)信息:

    @TargetApi(24)
    public   static int readPictureDegree(InputStream stream) {
        int degree  = 0;
        try {
            ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(stream);

            int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
            switch (orientation) {
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
                    degree = 90;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
                    degree = 180;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
                    degree = 270;
                    break;
                default:
                    degree = 0;
            }
//            exifInterface.setAttribute(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, "no");
//            exifInterface.saveAttributes();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return degree;
    }

如果想在所有系統(tǒng)都可以用掏愁,就要通過讀取相關(guān)的二進制中對應的EXIf信息:

/**
     * 從底層返回的數(shù)據(jù)拿到對應的圖片的角度,有些手機hal層會對手機拍出來的照片作相應的旋轉(zhuǎn)卵牍,有些手機不會(比如三星手機)
     * @param jpeg
     * @return
     */
    public static int getNaturalOrientation(byte[] jpeg) {
        if (jpeg == null) {
            return 0;
        }

        int offset = 0;
        int length = 0;

        // ISO/IEC 10918-1:1993(E)
        while (offset + 3 < jpeg.length && (jpeg[offset++] & 0xFF) == 0xFF) {
            int marker = jpeg[offset] & 0xFF;

            // Check if the marker is a padding.
            if (marker == 0xFF) {
                continue;
            }
            offset++;

            // Check if the marker is SOI or TEM.
            if (marker == 0xD8 || marker == 0x01) {
                continue;
            }
            // Check if the marker is EOI or SOS.
            if (marker == 0xD9 || marker == 0xDA) {
                break;
            }

            // Get the length and check if it is reasonable.
            length = pack(jpeg, offset, 2, false);
            if (length < 2 || offset + length > jpeg.length) {
                KSLog.e(TAG, "Invalid length");
                return 0;
            }

            // Break if the marker is EXIF in APP1.
            if (marker == 0xE1 && length >= 8 &&
                    pack(jpeg, offset + 2, 4, false) == 0x45786966 &&
                    pack(jpeg, offset + 6, 2, false) == 0) {
                offset += 8;
                length -= 8;
                break;
            }

            // Skip other markers.
            offset += length;
            length = 0;
        }

        // JEITA CP-3451 Exif Version 2.2
        if (length > 8) {
            // Identify the byte order.
            int tag = pack(jpeg, offset, 4, false);
            if (tag != 0x49492A00 && tag != 0x4D4D002A) {
                KSLog.e(TAG, "Invalid byte order");
                return 0;
            }
            boolean littleEndian = (tag == 0x49492A00);

            // Get the offset and check if it is reasonable.
            int count = pack(jpeg, offset + 4, 4, littleEndian) + 2;
            if (count < 10 || count > length) {
                KSLog.e(TAG, "Invalid offset");
                return 0;
            }
            offset += count;
            length -= count;

            // Get the count and go through all the elements.
            count = pack(jpeg, offset - 2, 2, littleEndian);
            while (count-- > 0 && length >= 12) {
                // Get the tag and check if it is orientation.
                tag = pack(jpeg, offset, 2, littleEndian);
                if (tag == 0x0112) {
                    // We do not really care about type and count, do we?
                    int orientation = pack(jpeg, offset + 8, 2, littleEndian);
                    switch (orientation) {
                        case 1:
                            return 0;
                        case 3:
                            return 180;
                        case 6:
                            return 90;
                        case 8:
                            return 270;
                    }
                    KSLog.i(TAG, "Unsupported orientation");
                    return 0;
                }
                offset += 12;
                length -= 12;
            }
        }
        return 0;
    }

    private static int pack(byte[] bytes, int offset, int length,
                            boolean littleEndian) {
        int step = 1;
        if (littleEndian) {
            offset += length - 1;
            step = -1;
        }

        int value = 0;
        while (length-- > 0) {
            value = (value << 8) | (bytes[offset] & 0xFF);
            offset += step;
        }
        return value;
    }

上面拿到了JPEG圖片的旋轉(zhuǎn)角度果港,其實查看ExifInterface的源碼,也是跟上面的獲取方式一樣糊昙,只不過ExifInterface提供更多的圖片格式獲取.


一般情況下(如果底層沒做旋轉(zhuǎn)處理的話)辛掠,拿著手機正著拍照的時候,拍出來的圖片都是逆時針旋轉(zhuǎn)90度:


image.png

這個時候圖片需要順時針選擇90度才是所拍即所得释牺。但是如果手機不是正著萝衩,而是各種角度旋轉(zhuǎn)拍照:


image.png

如圖所表示:
手機水平拍的時候,照片是旋轉(zhuǎn)了180度没咙,但是我們想得到的是圖片水平呈現(xiàn)猩谊,也是說手機什么角度,拍出來的圖片什么角度祭刚,也就是照片在原來的基礎(chǔ)上牌捷,再旋轉(zhuǎn)到跟手機的旋轉(zhuǎn)角度一致就行。
實時獲取手機的角度:

public class MyOrientationEventListener extends OrientationEventListener{

        public MyOrientationEventListener(Context context) {
            super(context);
        }

        @Override
        public void onOrientationChanged(int orientation) {
            // We keep the last known orientation. So if the user first orient
            // the camera then point the camera to floor or sky, we still have
            // the correct orientation.
            if (orientation != ORIENTATION_UNKNOWN) {
                mDeviceOrientation = normalize(orientation);
            }
        }

        private int normalize(int orientation) {
            if ((orientation > 315) || (orientation <= 45)) {
                return 0;
            }

            if (orientation > 45 && orientation <= 135) {
                return 90;
            }

            if (orientation <= 225) {
                return 180;
            }

            if (orientation > 225 && orientation <= 315) {
                return 270;
            }

           return  0;
        }
    }

根據(jù)當前sensor獲取手機的角度, 最終拍出來的圖片需要旋轉(zhuǎn)的角度如下:

    public static int getJpegOrientation(int naturalJpegOrientation, int deviceOrientation) {
        return (naturalJpegOrientation+ deviceOrientation) % 360;
    }

最終圖片如下:


            Bitmap thumb = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, offset, length, options);
            Matrix matrix = new Matrix();
            matrix.postRotate(mJpegOrientation);
            Bitmap newThumb = Bitmap.createBitmap(thumb, 0, 0, thumb.getWidth(), thumb.getHeight(), matrix, true);

以上袁梗,分析到此接受 thx

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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