馬云創(chuàng)造了“DT”（大數(shù)據(jù)時代）這個詞，“未來社會不是IT時代最疆，而是DT時代杯巨，大數(shù)據(jù)就是「新能源」∨幔”在大數(shù)據(jù)背景下服爷，搭建高效的數(shù)據(jù)運營體系，不僅是運營人員的工作，也是產(chǎn)品层扶、市場和研發(fā)的共同愿景。

為了更好的“滿足個性化數(shù)據(jù)需求”烙荷，諸葛io API 已全面升級為2.0版本镜会，致力為企業(yè)客戶打造更加開放、更加高效终抽、更有價值的智能數(shù)據(jù)決策平臺戳表，全面開放了統(tǒng)計接口、用戶查詢接口昼伴、行為軌跡接口匾旭。

舉個例子色瘩，趙云在一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，除了日常工作外逸寓，他還有2件事：1居兆、搭建內(nèi)部的數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺；2竹伸、基于諸葛io平臺泥栖，監(jiān)測用戶行為數(shù)據(jù)并構(gòu)建各類指標(biāo)。

近來勋篓，他經(jīng)常抱怨工作量超負(fù)荷吧享。原來，為滿足市場同事的精細(xì)化評估譬嚣，他必須手動匯總監(jiān)測2個指標(biāo)：
1耙蔑、通過諸葛io每天統(tǒng)計昨天各渠道新增當(dāng)天就注冊并實名的人數(shù)；
2孤荣、每個渠道新增當(dāng)天就注冊并綁卡的人數(shù)甸陌；
此后通過用戶分群功能，將該群體導(dǎo)出到excel盐股，并生成柱狀圖與過去幾日進(jìn)行比較钱豁，每禮拜給市場同事發(fā)送一次。如此每天機械化人工篩選數(shù)據(jù)疯汁，不僅占用過多的精力和時間成本牲尺，而且渠道數(shù)據(jù)也非常滯后（以周為單位），數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證。

通過諸葛io開放的API2.0谤碳，調(diào)用統(tǒng)計接口溃卡，服務(wù)器每天凌晨會自動計算滿足篩選條件的人數(shù)，并將結(jié)果返回在內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺進(jìn)行可視化呈現(xiàn)蜒简，不僅避免了過去簡單重復(fù)的工作內(nèi)容瘸羡，而且保證了渠道數(shù)據(jù)的時效性。

諸葛io API 2.0之用戶查詢接口
諸葛io API 2.0所提供的用戶查詢接口適用于返回的結(jié)果是用戶列表搓茬，實現(xiàn)更便捷的用戶觸達(dá)能力犹赖，幫助企業(yè)對流失用戶的召回從人工機械化轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾绦蚧?/p>

舉個例子，張飛在一家在線教育企業(yè)做運營卷仑，他重點關(guān)注的用戶是“購買流失用戶群”峻村。（即，購買了課程锡凝，但購買后三天內(nèi)未回訪的用戶）粘昨。
因此他的日常工作：
1、通過諸葛io用戶分群功能窜锯，篩選四天前有過購買行為雾棺，且最后一次訪問時間也是4天前的用戶，將用戶列表下載導(dǎo)出衬浑；
2捌浩、將用戶id錄入推送系統(tǒng)，勾選召回郵件進(jìn)行觸達(dá)工秩；
3尸饺、次日看這些用戶的回訪情況，并統(tǒng)計人數(shù)助币，
4浪听、導(dǎo)入excel中計算出回訪率和上一周期進(jìn)行對比。
同樣眉菱，張飛的工作依然擺脫不了嚴(yán)重的重復(fù)性迹栓、低效性，究其原因就是數(shù)據(jù)系統(tǒng)沒有實現(xiàn)對接俭缓。

基于平臺定義的流失用戶群特征克伊，通過調(diào)用諸葛io用戶查詢API接口，每天系統(tǒng)會自動統(tǒng)計四天前購買過但至今未回訪的用戶华坦，并自動發(fā)送一封召回郵件愿吹，對于用戶的回訪行為，會在次日進(jìn)行統(tǒng)計和回訪率計算惜姐，并將數(shù)值返回內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中生成可視化圖表犁跪。

這樣一來椿息，工作交由系統(tǒng)自動完成。而運營團隊只需聚焦業(yè)務(wù)：基于回訪率不斷的調(diào)整郵件內(nèi)容和提醒策略坷衍，盡可能讓這些貢獻(xiàn)過的用戶產(chǎn)生粘性寝优。

諸葛io API 2.0之行為軌跡接口
行為軌跡接口適用于返回的結(jié)果是用戶的行為事件，提高客服觸達(dá)的工作效率枫耳，提升客戶體驗乏矾。

再舉個例子，小喬是一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司的客服小妹嘉涌，她們公司提供P2P妻熊、保險夸浅、基金等各種類理財產(chǎn)品仑最。為了留住每一個注冊但始終未投資的用戶，小喬的部門負(fù)責(zé)進(jìn)行電話回訪帆喇，而回訪策略千篇一律警医，一是傳達(dá)公司的增信內(nèi)容、二是告知用戶最新的活動信息坯钦，目的就是引導(dǎo)用戶進(jìn)行投資预皇，提升每個客戶的LTV。

在經(jīng)常網(wǎng)購的小喬看來婉刀，這一回訪流程存在問題吟温，因為她收到的網(wǎng)購平臺推送內(nèi)容，大部分都是她搜索過突颊、關(guān)注過的商品鲁豪，而在她的工作流程中千篇一律，缺少對用戶的洞察律秃，回訪行為沒有任何針對性爬橡，對很多用戶來說更像是騷擾，而對于有服務(wù)需要的用戶棒动，并不能快速切入關(guān)鍵點糙申，時間成本過高，客服效率太低船惨。

通過調(diào)用諸葛io API 2.0柜裸，將用戶的詳細(xì)行為導(dǎo)入了客服系統(tǒng)，并做指標(biāo)描述粱锐，統(tǒng)計接口滿足了在單個用戶檔案界面可以展示出該用戶的使用匯總情況粘室，并標(biāo)注出關(guān)鍵行為節(jié)點，如用戶最近7天查看的理財產(chǎn)品次數(shù)基于產(chǎn)品類別卜范、收益率衔统、投資期限等維度的分布，觸發(fā)綁卡、充值锦爵、購買失敗的次數(shù)舱殿；通過調(diào)用行為軌跡接口，又能定位出用戶失敗原因险掀；這樣一來沪袭，讓每一次電話觸達(dá)都具有針對性、服務(wù)性樟氢，對于購買過理財產(chǎn)品的用戶可以鼓勵其邀請好友冈绊，對于失敗反饋較多的用戶在使用上多做及時關(guān)懷和1V1輔助，用戶體驗和服務(wù)效率大有提升埠啃。

結(jié)語
諸葛io通過對用戶行為數(shù)據(jù)的精細(xì)化采集死宣，提供各種可視化模型分析用戶、解讀業(yè)務(wù)碴开，但很多時候毅该，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品提供的模型并不能全部滿足企業(yè)對行為數(shù)據(jù)解讀和運用的個性化、場景化需求潦牛，如某些復(fù)合指標(biāo)的計算眶掌、行為數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的整合分析、行為數(shù)據(jù)對其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的補充巴碗。

諸葛io API2.0朴爬，將用戶行為數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)對接，借企業(yè)一雙“千里眼”橡淆，打通數(shù)據(jù)壁壘召噩，聚焦企業(yè)核心數(shù)據(jù)。對全新的API 2.0感興趣可訪問諸葛io官網(wǎng)在線咨詢明垢，現(xiàn)有客戶可直接聯(lián)系數(shù)據(jù)驅(qū)動顧問蚣常。