小白簡(jiǎn)單了解機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)概述

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支。人工智能的研究是從以“推理”為重點(diǎn)到以“知識(shí)”為重點(diǎn),再到以“學(xué)習(xí)”為重點(diǎn)博投,一條自然、清晰的脈絡(luò)盯蝴。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一個(gè)途徑毅哗,即以機(jī)器學(xué)習(xí)為手段解決人工智能中的問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類(lèi)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律(模型)捧挺,并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法

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為什么需要機(jī)器學(xué)習(xí)

21世紀(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)又一次被人們關(guān)注黎做,而這些關(guān)注的背后是因?yàn)檎麄€(gè)環(huán)境的改變,我們的數(shù)據(jù)量越來(lái)越多松忍,硬件越來(lái)越強(qiáng)悍。急需要解放人的生產(chǎn)力筷厘,自動(dòng)去尋找數(shù)據(jù)的規(guī)律鸣峭。解決更多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘酥艳、計(jì)算機(jī)視覺(jué)摊溶、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別充石、搜索引擎莫换、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐骤铃、證券市場(chǎng)分析拉岁、DNA序列測(cè)序、語(yǔ)音和手寫(xiě)識(shí)別惰爬、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人等領(lǐng)域.

開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的步驟

(1)收集數(shù)據(jù)

我們可以使用很多方法收集樣本護(hù)具喊暖,如:制作網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從網(wǎng)站上抽取數(shù)據(jù)、從RSS反饋或者API中得到信息撕瞧、設(shè)備發(fā)送過(guò)來(lái)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)陵叽。

(2)準(zhǔn)備輸入數(shù)據(jù)

得到數(shù)據(jù)之后,還必須確保數(shù)據(jù)格式符合要求丛版。

(3)分析輸入數(shù)據(jù)

這一步的主要作用是確保數(shù)據(jù)集中沒(méi)有垃圾數(shù)據(jù)巩掺。如果是使用信任的數(shù)據(jù)來(lái)源,那么可以直接跳過(guò)這個(gè)步驟

(4)訓(xùn)練算法

機(jī)器學(xué)習(xí)算法從這一步才真正開(kāi)始學(xué)習(xí)页畦。如果使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法胖替,由于不存在目標(biāo)變量值,故而也不需要訓(xùn)練算法,所有與算法相關(guān)的內(nèi)容在第(5)步

(5)測(cè)試算法

這一步將實(shí)際使用第(4)步機(jī)器學(xué)習(xí)得到的知識(shí)信息刊殉。當(dāng)然在這也需要評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確率殉摔,然后根據(jù)需要重新訓(xùn)練你的算法

(6)使用算法

轉(zhuǎn)化為應(yīng)用程序,執(zhí)行實(shí)際任務(wù)记焊。以檢驗(yàn)上述步驟是否可以在實(shí)際環(huán)境中正常工作逸月。如果碰到新的數(shù)據(jù)問(wèn)題,同樣需要重復(fù)執(zhí)行上述的步驟

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師做什么

互聯(lián)網(wǎng)公司機(jī)器學(xué)習(xí)工作遍膜、數(shù)據(jù)挖掘工程師們工作內(nèi)容是什么?

  • 研究各種算法碗硬,設(shè)計(jì)高大上模型?
  • 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,N層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
  • ...

大部分復(fù)雜模型的算法精進(jìn)都是數(shù)據(jù)科學(xué)家在做

大多數(shù)程序員

  • 跑數(shù)據(jù)瓢颅,各種map-reduce恩尾,hive SQL,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搬磚
  • 數(shù)據(jù)清洗挽懦,數(shù)據(jù)清洗翰意,數(shù)據(jù)清洗
  • 分析業(yè)務(wù),分析case信柿,找特征
  • 常用算法跑模型

我們應(yīng)該怎么做

  1. 學(xué)會(huì)分析問(wèn)題
  2. 掌握算法基本思想冀偶,學(xué)會(huì)對(duì)問(wèn)題用相應(yīng)的算法解決
  3. 學(xué)會(huì)利用簡(jiǎn)便的庫(kù)或者框架解決問(wèn)題
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