機器學習資料

參考網(wǎng)上的評價做了匯總播揪。

書本

  1. 統(tǒng)計學習方法(李航)

  2. 機器學習(周志華)

  3. learning from data
    http://book.caltech.edu/bookforum/

  4. 機器學習實戰(zhàn)

  5. 深度學習

  6. Convex Optimization – Boyd and Vandenberghe
    凸優(yōu)化 王書寧(翻譯版)

  7. 斯坦福教程
    http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

  8. 深度學習在線教程
    http://zh.gluon.ai/index.html

在線課程

1.斯坦福機器學習

2.臺大機器學習基石勤揩,臺大機器學習技法

3.edx哥倫比亞大學機器學習

4.華盛頓大學機器學習

5.斯坦福CS229(機器學習)

6.Neural Networks for Machine Learning

7.臺灣李宏毅深度學習

8.吳恩達深度學習課程

9.斯坦福CS228(概率圖論模型Koller)

10.斯坦福EE364(凸優(yōu)化)

11.斯坦福CS 20:(Tensorflow for Deep Learning Research)

12.人工智能實踐:Tensorflow筆記

13.斯坦福CS246(Mining Massive Datasets)

14.數(shù)據(jù)挖掘

15.斯坦福CS231(視覺處理)

16.斯坦福CS224(Christopher Manning自然語言處理)

17.Michael Collins自然語言處理

18.UCL強化學習

19.推薦系統(tǒng)( 明尼蘇達大學)

20.MIT人工智能

21.UCB人工智能導論
學校公開課

edx版本

補充兩個R語言的課程
1.斯坦福統(tǒng)計學習(R語言)

2.MIT The Analytics Edge(R語言)

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