fastjson

maven:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>x.x.x</version>
</dependency>

java對(duì)象轉(zhuǎn)json格式字符串:

JSON.toJSONString(Object o)

可以自定義輸出筋夏,控制字段順序骗随,日期格式,是否序列化等涨椒,例如:

@JSONField(name="AGE", serialize=false)
private int age;
 
@JSONField(name="LAST NAME", ordinal = 2)
private String lastName;
 
@JSONField(name="FIRST NAME", ordinal = 1)
private String firstName;
 
@JSONField(name="DATE OF BIRTH", format="dd/MM/yyyy", ordinal = 3)
private Date dateOfBirth;

@JSONField 可作用于對(duì)象的字段 或者Getter是辕,Setter

注意:FastJson 在進(jìn)行操作時(shí),是根據(jù) getter 和 setter 的方法進(jìn)行的疙教,并不是依據(jù) Field 進(jìn)行。
注意:若屬性是私有的犀暑,必須有 set 方法。否則無法反序列化广辰。

JSON 字符串轉(zhuǎn)換為 Java 對(duì)象:

JSON.parseObject(jsonStr, ObjectName.class);

注意反序列化時(shí)為對(duì)象時(shí),必須要有默認(rèn)無參的構(gòu)造函數(shù),否則會(huì)報(bào)異常

使用 ContextValueFilter 配置 JSON 轉(zhuǎn)換

在某些場(chǎng)景下所森,對(duì)Value做過濾,需要獲得所屬JavaBean的信息掩幢,包括類型顺献、字段能曾、方法等:

@Test
public void givenContextFilter_whenJavaObject_thanJsonCorrect() {
    ContextValueFilter valueFilter = new ContextValueFilter () {
        public Object process(
          BeanContext context, Object object, String name, Object value) {
            if (name.equals("DATE OF BIRTH")) {
                return "NOT TO DISCLOSE";//設(shè)置value的值
            }
            if (value.equals("John")) {
                return ((String) value).toUpperCase();//轉(zhuǎn)換value
            } else {
                return null;
            }
        }
    };
    String jsonOutput = JSON.toJSONString(listOfPersons, valueFilter);
}

使用 NameFilter 和 SerializeConfig

NameFilter: 序列化時(shí)修改 Key驼唱。
SerializeConfig:內(nèi)部是個(gè)map容器主要功能是配置并記錄每種Java類型對(duì)應(yīng)的序列化類。

@Test
public void givenSerializeConfig_whenJavaObject_thanJsonCorrect() {
    NameFilter formatName = new NameFilter() {
        public String process(Object object, String name, Object value) {
            return name.toLowerCase().replace(" ", "_");
        }
    };
     
    SerializeConfig.getGlobalInstance().addFilter(Person.class,  formatName);
    String jsonOutput =
      JSON.toJSONStringWithDateFormat(listOfPersons, "yyyy-MM-dd");
}
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末惭婿,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌打颤,老刑警劉巖乖篷,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,386評(píng)論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異讼溺,居然都是意外死亡藻懒,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)嬉荆,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,142評(píng)論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門陆爽,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事×帐茫” “怎么了絮缅?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,704評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵奄抽,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么恃锉? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,702評(píng)論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘诫龙。我一直安慰自己锦聊,他們只是感情好怎抛,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,716評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布唉窃。 她就那樣靜靜地躺著件已,像睡著了一般鉴未。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,573評(píng)論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音咱筛,去河邊找鬼迅箩。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛撤蟆,可吹牛的內(nèi)容都是我干的家肯。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,314評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼你弦,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,230評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎踢匣,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體戈抄,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,680評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡离唬,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,873評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了划鸽。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片输莺。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,991評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出模闲,到底是詐尸還是另有隱情建瘫,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,706評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布尸折,位于F島的核電站啰脚,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏实夹。R本人自食惡果不足惜橄浓,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,329評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望亮航。 院中可真熱鬧荸实,春花似錦、人聲如沸缴淋。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,910評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽重抖。三九已至露氮,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間钟沛,已是汗流浹背畔规。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,038評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留恨统,地道東北人叁扫。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,158評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像畜埋,于是被迫代替她去往敵國和親莫绣。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,941評(píng)論 2 355