昨天單位（張）萍姐分享了一篇文章《不敢相信环壤！美國預測10年后的世界！》钞诡，一看你會嚇一跳郑现，現(xiàn)有職業(yè)有70~80%都將被人工智能所替代，有專家預測甚至達到90%荧降。但是接箫，我們很多人其實對人工智能還不是太了解。
一朵诫、人類文明發(fā)展呈加速度之勢辛友。
人類文明發(fā)展的加速之勢，我們身處在某一時段剪返、某一文明瞎领，可能無知無覺；但是随夸，如果我們跳出所處的時代，放眼整個人類歷史震放，你或會震撼宾毒。
石器文明經(jīng)歷了幾百萬年，一萬年前我們進入了農(nóng)業(yè)文明殿遂，三百年前進入了工業(yè)文明诈铛，幾十年前進入了信息文明乙各，互聯(lián)網(wǎng)加速了全球化的進程。
這樣說幢竹，有時候耳峦，我們還是感觸不深，但打個比方焕毫，我們就能明了人類文明的變化加速蹲坷！
如果，兩千三百年前的詩人屈原穿越到了一千三百年前的唐朝邑飒，雖然時光相距千年循签，不過他的生活可能不會有太大的改變，他需要靠車馬出行疙咸，靠油燈照明县匠，依然可以和李白飲酒作詩。
但是如果撒轮，兩百多年前的乾隆皇帝穿越到了現(xiàn)在乞旦，他看到的將是天空中不時飛過的不明物體，滿街的移動盒子题山，每個人都目不轉(zhuǎn)睛地盯著一個方形東西（手機）傻笑兰粉。他一定會懷疑，自己是不是在做夢臀蛛。
就像摩爾定律說的那樣亲桦，每隔二十個月，電腦處理器的運算速度會提升一倍浊仆；或者換個說法客峭，每隔兩年，人類社會所產(chǎn)生的信息總量就能超過過去五千年的總和抡柿，新的科技就會迅速發(fā)展起來舔琅。人類發(fā)展進入了加速度時代。
正當我們還在信息時代徘徊洲劣，每天刷著朋友圈的時候备蚓，智能時代已悄然來臨，而且正在廣囱稽、深方面郊尝，改變我們的生活、改變社會協(xié)作關(guān)系战惊。我們的生活將再次被顛覆流昏；曾幾何時，我們還一直將人工智能當作科幻片來看待。
工廠大批量地采用機器人取代人工勞動力况凉；無人駕駛汽車開始代替專業(yè)出租車司機谚鄙；新聞稿件已經(jīng)不需要人工撰寫；更不用說虛擬現(xiàn)實刁绒、基因技術(shù)闷营、納米技術(shù)、人機互聯(lián)等技術(shù)的突飛猛進知市。
……
二傻盟、什么是人工智能？
1
一開始我們以為初狰，人工智能就是智能機器能夠完成一些我們以為它們不能完成的事莫杈。但實際并不僅僅這樣簡單，人工智能是一種會自己學習的計算機程序奢入，基本跟人類的“深度學習”是一個概念筝闹，這也是目前的流行定義。（“深度學習”是人工智能一個方面腥光，但會是以后很長一段時間的主流方向关顷。）
什么是深度學習？
“深度學習”源于1943年武福，
當時有一位科學家提出一個大膽的假說议双，通過模仿人類的神經(jīng)傳遞和信息處理模式，建立一個類似于人腦的新型計算機處理模型捉片。
但這需要兩個條件平痰，一是運算能力無比強大的計算機，二是有海量的數(shù)據(jù)庫可以學習伍纫。但這些當時都不具備宗雇，現(xiàn)在一切都成熟了。
“深度學習”的原理跟人類學習一樣莹规，比如讓計算機學會認字赔蒲，先讓它把這個字看很多遍，然后計算機會基于算法總結(jié)每個字的規(guī)律良漱，下次再見到的時候計算機也就能認識舞虱。
專業(yè)術(shù)語里，把總結(jié)規(guī)律的過程叫作建模母市，把總結(jié)出來的規(guī)律叫作模型矾兜，而不斷學習并且總結(jié)規(guī)律的過程就叫做深度學習。
再專業(yè)一點說患久，就是把計算機要學習的海量數(shù)據(jù)椅寺，丟進一個類似于人類大腦的深度神經(jīng)網(wǎng)絡舶沿，讓這個深度神經(jīng)網(wǎng)絡不斷分析、總結(jié)規(guī)律配并，而這個過程就是深度學習。
只要給一臺計算機無限強大的數(shù)據(jù)處理能力高镐，再給它足夠多的數(shù)據(jù)溉旋，這臺計算機就能學會宇宙中所有可能的知識。
當下最具代表性的智能“深度學習“嫉髓，就是谷歌大腦观腊。它是谷歌公司在2011年建立的深度學習框架，一共使用了16000個超級計算機處理器算行。
谷歌搜索梧油、谷歌地圖、谷歌翻譯州邢、谷歌自動駕駛......都充分利用了谷歌大腦的深度學習儡陨、自動處理功能。（很多科學家都稱自己只是“深度學習“者量淌。）
2
“機器”會進行“深度學習”是可怕的骗村。2016年3月，李開復博士在李世石與谷歌AlphaGo的終極之戰(zhàn)呀枢，現(xiàn)場直播時說：
“如果兩年前你問我胚股，計算機什么時候能戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，我的答案大概是二十年后裙秋。但是深度學習讓計算機在兩年的時間就做到了我認為需要二十年才能做到的事琅拌。”
深度學習改變了一切摘刑，它讓計算機和人類的思維思路開始有了本質(zhì)上的不同进宝，并且將人類遠遠甩在了身后。
計算機可以不間斷的學習泣侮，只要有電源即彪、可上網(wǎng)、網(wǎng)上有大數(shù)據(jù)活尊。它比人類思維方式落后的地方僅在于隶校，它判斷一個事物需要海量的數(shù)據(jù)。比如識別自行車蛹锰，它要上百萬張照片深胳；但小孩只需看一張，就會自動豐富思維铜犬，識別所有自行車舞终。但因為“大數(shù)據(jù)”轻庆、因為無與倫比的學習能力，計算機已開始遠遠超越人類敛劝。
比如下棋余爆，人類方式：分析現(xiàn)有棋盤布局，預測對手可能走法夸盟，然后根據(jù)對手策略蛾方，決定自己下法。棋手的每一步棋都相互影響上陕。
人工智能：只計算當下這一刻自己的贏棋概率桩砰，然后選擇贏棋概率最大的那一步棋。根本無視人類的思考释簿。
人工智能可以在自身基礎上進化亚隅，而且一直保持加速度的趨勢；反觀人類庶溶，我們的生物進化速度相當有限煮纵，現(xiàn)代人類的大腦和幾萬年前的原始人大腦在生理上并沒有什么顯著不同。
三渐尿、我們的方向在哪里醉途？
1
人工智能將取代人類很多工作是一種必然趨勢，那么哪些工作砖茸、哪些行業(yè)最容易被人工智能所取代隘擎？李開復在《人工智能》一書中提出了“五秒鐘準則”。
我們的一項工作內(nèi)容如果只需要五秒鐘就能完成凉夯，那么货葬，這項工作就有非常大的可能被人工智能全部或部分取代。
在我理解劲够，就是越簡單的工作越容易被替換震桶，這是不容置疑的。
可以預見的是征绎，程式化的蹲姐、重復性的，僅靠記憶和練習就可以掌握的技能將是今后最沒有價值的技能人柿，幾乎一定可以由機器來完成柴墩。
“人工智能”發(fā)展到最后（或要很長時間，不確定）凫岖，90%以上的基礎工作或?qū)⒈蝗斯ぶ悄芩娲龋粚砦覀兿霃幕鶎娱_始學習成長，這樣的機會都不會有（將來的工作對人的素質(zhì)要求哥放，應該會比現(xiàn)在很高）歼指。
2
什么最不容易被替代爹土？
人工智能無法做到的事當然也有很多，比如情感踩身，歡樂胀茵、憂傷、勇敢挟阻、恐懼……這是每個人類所獨有的宰掉，人工智能沒有。（不過赁濒，現(xiàn)在也是人工智能的一個研究方向。）比如自我意識孟害，機器人不會考慮自己是誰拒炎，從哪兒來，到哪兒去挨务，也不會追求尊嚴和自由击你。
還有，如果我們的一項工作內(nèi)容需要縝密的思考谎柄、周全的推理或復雜的決策丁侄，那么，這項工作也不太容易被人工智能取代朝巫。
李開復認為鸿摇，那些最體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，比如劈猿，人對復雜系統(tǒng)的綜合分析拙吉、決策能力，對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維揪荣，由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺筷黔、常識，基于人自身的情感與他人互動的能力等仗颈，這些是人工智能時代最有價值佛舱，最值得培養(yǎng)、學習的技能挨决。
在人工智能時代请祖，自動化系統(tǒng)將大幅解放生產(chǎn)力，極大地豐富每個人可以享有的社會財富凰棉。而且损拢，人類可以從繁重的工作中解放出來，擁有大量的休閑時間撒犀。
這時福压，社會對文化和娛樂產(chǎn)業(yè)的消費將達到一個新的層次掏秩，其規(guī)模將是今天的數(shù)十倍甚至上百倍。
所以荆姆，未來作家蒙幻、音樂家、電影導演和編劇胆筒、游戲設計師等邮破，會成為人工智能時代的明星職業(yè)。
四仆救、小結(jié)
無論什么時代抒和，擁有積極、開放的心態(tài)彤蔽，勇于挑戰(zhàn)自我摧莽，走出自己的舒適區(qū)，嘗試一些自己感興趣的領(lǐng)域顿痪，勇于創(chuàng)新與突破镊辕，永遠做一個“深度學習”者，這都是我們可以把握的蚁袭、永遠不會過時的征懈、也應該是正確的人生方向。
附：本文內(nèi)容資料參考《人工智能:李開復談AI如何重塑個人揩悄、商業(yè)與社會的未來圖譜》
本書的作者是李開復卖哎，他是著名投資機構(gòu)創(chuàng)新工場的創(chuàng)辦者，曾經(jīng)擔任過微軟和谷歌的全球副總裁删性，并且最早將美國硅谷的投資理念帶回中國棉饶，對國內(nèi)的科技領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域和投資領(lǐng)域都有卓越貢獻镇匀。
多年以來照藻，他一直活動在世界科技的最前沿，見證了人類從信息時代向人工智能的迭代汗侵。
本書就是李開復對人工智能這一前沿科技的觀察和思考幸缕，全書對人工智能的發(fā)展歷程、人工智能即將帶來的社會協(xié)作變革晰韵、人功智能目前面臨的技術(shù)上的挑戰(zhàn)发乔、以及我們個人該如何應對人工智能時代的到來等，都做了全面的講解雪猪。
20170902
