Python量化-使用wind接口獲取數(shù)據(jù)

獲取全部a股代碼

#導(dǎo)入庫

import pandasas pd

import numpyas np

import datetime

from WindPyimport *

#獲取當(dāng)天時(shí)間

date = datetime.today()

#1.獲取全部a股數(shù)據(jù)

all_a = w.wset("SectorConstituent",date = date ,sector=u"全部A股")

#獲取所有a股代碼

all_Code = list(pd.Series(all_a.Data[1]))#獲取的是列表數(shù)據(jù)

#2.獲取當(dāng)天所有停牌股票信息

all_tp = w.wset("TradeSuspend",startdate = date,enddate = date,field = "wind_code,sec_name,suspend_type,suspend_reason")

all_tp_code = list(pd.Series(all_tp.Data[0]))

#3.剔除ST

all_st = w.wset("SectorConstituent",date=date,sector=u"風(fēng)險(xiǎn)警示股票",field="wind_code,sec_name")

all_st_code = list(pd.Series(all_st.Data[0]))

#4.獲取當(dāng)天剔除ST和停牌的全部A股代碼


?all_Code = set(all_Code)

?all_st_code =? set(all_st_code)

all_tp_code = set(all_tp_code)

code = all_Code - all_tp_code - all_st_code

#再將code轉(zhuǎn)換為列表形式

?code = list(code)

print(code)

#此時(shí)獲得的code即為我們需要的a股代碼白华。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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