How to make a Neural Network converg(as fast as possible)

(1)增大batch size
這在gpu/cpu 存儲容量有限的情況下可以增大iter_size實(shí)現(xiàn)
(2)人工檢測learning rate policy
when error plateau, /=10
(3)Initialization
for ReLU
每一層應(yīng)該服從正太分布(0,2/nl)nl=k * k * c
Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
(4)Gradient Descend method
Now SGD
(5)Data Pre-Processing
PCA 距误、Whiting
Subtract the mean image (e.g. AlexNet)(mean image = [32,32,3] array)
Subtract per-channel mean (e.g. VGGNet)(mean along each channel = 3 numbers)
(6)BN
already Batch Normal

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