前言：

我們無法想象，一個(gè)快馬加鞭傳遞三百里加急的信件的信使看到我們今天拿起智能手機(jī)一秒之內(nèi)傳遞訊息的震驚。我們也曾對著智能機(jī)器人像個(gè)孩童一樣問東問西——雖然它懂得比你想象的多得多泪蔫。當(dāng)我們看到鋪天蓋地的新聞?wù)f阿爾法狗打敗了李世石，人工智能要改造這個(gè)世界。

一介评、 電腦一思考，人類就尖叫——一臺(tái)用來計(jì)算的計(jì)算機(jī)，為什么突然學(xué)會(huì)了思考们陆？

我們把計(jì)算機(jī)叫做電腦寒瓦，既然稱之為“腦”就說明在人們眼里，計(jì)算機(jī)像大腦一樣在思考坪仇。哪怕是簡單的1+1=2的計(jì)算杂腰。當(dāng)然，計(jì)算機(jī)思考的背后還是人類的思考椅文。但是喂很，就像我們坐過山車一樣，除了最初的推動(dòng)力皆刺，其他時(shí)間少辣，過山車靠的都是地球引力在運(yùn)動(dòng)，電腦在最初的步驟里羡蛾，是需要人類設(shè)定程序來計(jì)算漓帅，但是，當(dāng)它進(jìn)入一個(gè)更高深的層次痴怨，發(fā)現(xiàn)規(guī)律并且自我運(yùn)算的時(shí)候忙干，計(jì)算機(jī)就開始自我賦能了。

當(dāng)我們教別人如何做事的時(shí)候腿箩，首先會(huì)在腦子里將事情的步驟想一想豪直，然后用“編碼”——語言一二三地總結(jié)出來傳授，最后讓他做一遍驗(yàn)證一下學(xué)會(huì)了沒有珠移。人類要如何“教會(huì)”計(jì)算機(jī)做事呢弓乙？

教會(huì)計(jì)算機(jī)按照人類思維模式做事，是不是可以將此理解為智能的開端钧惧？智能換個(gè)詞就是智慧暇韧，智慧的意思是辨析判斷、發(fā)明創(chuàng)造的能力浓瞪。書中講到智慧行為一般包括兩個(gè)部分：搜索+評估懈玻。

任何生物要想生存，一定要有對生存環(huán)境的判斷乾颁。哪里有危險(xiǎn)涂乌，哪里能吃到東西。這種判斷換句話說就是“多看一步”——預(yù)測未來英岭。這種預(yù)測最行之有效的湾盒，就是拋棄一切主觀意識(shí)和價(jià)值判斷，對事物的發(fā)展進(jìn)行推測——有一個(gè)詞概括了這種判斷和推測：仿真诅妹，就是基于現(xiàn)有狀況機(jī)械地推測今后的變化罚勾。

搜索是進(jìn)行仿真的前提毅人。計(jì)算機(jī)的搜索功能會(huì)用讓它搜索到正確的選項(xiàng)，在下棋的時(shí)候尖殃，搜索就意味著丈莺，找到一個(gè)正確的落子點(diǎn)。

當(dāng)我們到喧鬧嘈雜的菜市場送丰，如何才能快速確定誰家的菜新鮮便宜呢缔俄？初入菜市場的你，評估的結(jié)果一定是：顧客最多的那家器躏。電腦對下棋也需要評估牵现。電腦將整個(gè)資源進(jìn)行切割，在切割后的各個(gè)部分里邀桑，再進(jìn)行搜索并且對評價(jià)較高的部分進(jìn)行進(jìn)一步的搜索。這就像我們分解目標(biāo)各個(gè)擊破一樣科乎。

二壁畸、 了解人工智能之前，必須要了解的深度學(xué)習(xí)茅茂。

如何讓計(jì)算機(jī)知道這張圖片狗是狗而不是貓捏萍？就像媽媽對你說的，要學(xué)習(xí)才能知道更多空闲，把學(xué)習(xí)的任務(wù)交給電腦令杈，這種方式叫機(jī)器學(xué)習(xí)。在創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)著的《人工智能》一書中碴倾，對機(jī)器學(xué)習(xí)有一個(gè)定義：機(jī)器學(xué)習(xí)……是一種用數(shù)學(xué)模型對真實(shí)世界中的特定問題進(jìn)行建模逗噩，以解決該領(lǐng)域內(nèi)相似問題的過程。

仔細(xì)看一遍這個(gè)概念跌榔，不要被里面的專業(yè)名詞嚇跑异雁。通俗一點(diǎn)理解，就是像我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)漢字一樣僧须，從天地人日月星開始纲刀，從不會(huì)到記住，一次一次地記憶担平，當(dāng)我們看的次數(shù)足夠多時(shí)示绊，這個(gè)字就印在腦海里了，下次暂论，不管這個(gè)字是楷體還是宋體面褐，不管是毛筆寫的還是鋼筆寫的，我們不會(huì)認(rèn)錯(cuò)空另。計(jì)算機(jī)也是用這個(gè)規(guī)律來記憶的盆耽。

到今天，機(jī)器學(xué)習(xí)在畫像識(shí)別領(lǐng)域技術(shù)已經(jīng)比較成熟了。比如人臉識(shí)別技術(shù)摄杂，或者你打開某一個(gè)軟件掃一掃坝咐，就能知道任何一朵花兒的名字，或者你在淘寶上用圖片搜索賣價(jià)更低的商品析恢。在這里墨坚，我們要說的是機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)。

三映挂、 什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)泽篮？

有兩種學(xué)習(xí)方式：監(jiān)督式學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。顧名思義柑船，監(jiān)督式學(xué)習(xí)就是有老師看著學(xué)帽撑，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)不需要老師，計(jì)算機(jī)會(huì)對未知的環(huán)境進(jìn)行隨機(jī)搜索并反饋其結(jié)果鞍时。在反饋結(jié)果的過程中亏拉，“評估”被不斷強(qiáng)化，所以這個(gè)方法就被叫做逆巍，強(qiáng)化學(xué)習(xí)及塘。

當(dāng)這種強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用到將棋領(lǐng)域的時(shí)候，將棋出現(xiàn)了人類可以永遠(yuǎn)都想不出來的“棋路”——計(jì)算機(jī)自我發(fā)明了新的棋路锐极。事實(shí)上笙僚，這些結(jié)果是建立在最初大數(shù)據(jù)輸入的前提下的，監(jiān)督式學(xué)習(xí)讓電腦學(xué)到了最前沿的技術(shù)灵再，然后才能強(qiáng)化學(xué)習(xí)肋层。其實(shí)簡單點(diǎn)說就是，人類教會(huì)了計(jì)算機(jī)之后翎迁，計(jì)算機(jī)逐漸超過了師傅槽驶，開始自學(xué)成才了。當(dāng)徒弟開始領(lǐng)悟規(guī)律鸳兽，老師恐怕就真的追不上了掂铐。

阿爾法狗就是很好的例證。圍棋在進(jìn)入電腦評估的時(shí)候揍异，因?yàn)槠淦迕娴膹?fù)雜多樣性全陨，每一步是很難用分值來計(jì)量。這時(shí)候衷掷，一種叫做蒙特卡洛法的運(yùn)用隨機(jī)效果來進(jìn)行推算的方法出現(xiàn)了辱姨。

其實(shí)從概念可以看出，這是一種看起來麻煩但是能夠在不確定性中找出答案的方法戚嗅，對于圍棋這樣很難找到規(guī)律和計(jì)算方法的棋藝來說雨涛，這種方法是非常恰當(dāng)?shù)氖嗖啊０柗ü芬彩峭ㄟ^蒙特卡洛法，深度計(jì)算的結(jié)合替久，掌握了圍棋的方法戰(zhàn)勝人類的凉泄。

最后：

當(dāng)人工智能一步一步走進(jìn)我們的生活，變得比人類更聰明的時(shí)候蚯根，人類難免會(huì)產(chǎn)生擔(dān)心后众，從普通人擔(dān)心的工作被槍占，到人工智能專家擔(dān)心人工智能缺乏倫理觀颅拦，做出無法被人類控制的事蒂誉。這也的確為人工智能的發(fā)展敲響了警鐘，人類為了便利而將人工智能推向了今天距帅，但是說到底右锨，人才是一切的根本，對此碌秸，我們要永遠(yuǎn)記住并且遵循陡蝇。